英伟达开源 AI-Q：赋予智能体深度研究能力，一键生成带引用报告

利用 AI 智能体执行代码、串联工具以及回答简单查询，大家早已得心应手。然而，一旦面对深度研究这块硬骨头，绝大多数智能体往往难以胜任。

例如，需要从多份文档中提炼核心观点、依据企业内部数据撰写决策简报，或是制作一份附带出处引用的长篇分析，这些都极具挑战性。

为此，英伟达最新开源了 AI-Q，旨在攻克这一难题。

开源地址：https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/aiq/tree/v2.1.0

简而言之，AI-Q 是专为智能体量身打造的深度研究技能组件。

过去让智能体查找资料，好比派遣一名没有笔记和导航的实习生外出办事，带回的结果往往残缺不全或纯属虚构。

而拥有 AI-Q 后，相当于为这名实习生配备了整间研究所的装备，其带回的不仅是完整的结论，甚至能清晰标注每句话引自哪篇文档的第几页。

当然，并非所有问题都值得大动干戈进行深度研究，若只是询问天气却输出一篇三千字报告，未免有些荒谬。

AI-Q 内部内置了类似医院分诊台的机制。意图分类器会先评估问题的复杂程度，将简单任务交由浅层研究快速处理，仅将真正需要深挖的问题转交给深度研究模块。

“人在回路”澄清器还会在检索启动前介入，确认用户的具体查询意图，提前消除歧义。这种做法的最大优势在于节省算力与时间，确保该快则快、该深则深，绝不浪费任何一次 API 调用成本。

使用大模型最令人担忧的，莫过于其自信满满地胡编乱造。而 AI-Q 生成的报告中，每一条结论都附带