人工智能专业就业遇冷，多所高校宣布停招

在"高薪""紧缺""风口"等光环的加持下，人工智能专业近年来被视为最具发展潜力的选择之一。

然而，人工智能专业的真实就业状况，或许与公众预期存在一定差距。

根据相关就业调研数据，2024届人工智能专业本科毕业生中，能够成功进入对口岗位工作的人数刚过半数，对口就业比例仅为55%。无论是与同类智能专业六成的对口就业率相比，还是与全国本科专业平均73%的对口求职水平相比，人工智能专业的就业匹配度都明显偏低。

人工智能专业，热度飙升！

专业遍地开花

自从2018年人工智能正式被纳入本科专业目录以来，国内各地高校纷纷着手增设这一专业，相关办学建设热潮迅速蔓延开来。

2018年仅有35所高校获得办学资质，2019年新增办学院校数量达到180所，2020年新增130所，此后新增数量逐步回落，到2024年又迎来一波增长，全年新增89所。

七年时间累计下来，国内开设人工智能本科专业的高校总数达到621所，国内将近一半本科院校都开设了该专业，成为近些年在高校建设中最热门的专业门类。 专业能够持续受到追捧，根本原因在于整个产业市场存在大量人才缺口。

截止到2025年9月，国内从事人工智能相关业务的企业数量突破五千三百家，在全球同类企业中占据可观比重。产业规模同样保持稳步扩张，2024年国内人工智能整体产业规模突破九千亿元，年度增长幅度达到24%，已成为推动数字经济稳步发展的关键产业。

产业规模不断壮大，直接带动求职市场岗位需求上涨。2025年前三季度行业招聘数据显示，各类AI相关岗位招聘数量都出现明显增长。其中技术类工程师岗位招聘规模同比上涨13%，仅算法岗位的招聘增幅就达到54%；训练标注类岗位需求提升29%，产品类岗位招聘增速最为突出，涨幅达到144%。

薪资方面，技术研发类岗位收入稳居高位，这类岗位平均每月薪资能达到21439元；产品相关岗位次之，月度平均薪资为19459元；基础数据处理岗位薪资水平偏低，每月平均薪资仅有6479元。

人工智能热度降温，部分高校停止招生

专业报考的人气居高不下，盲目跟风办学催生出来的各类问题也在逐渐显现。

不少高校只是看到热门专业的流量优势就仓促增设专业，但并不具备师资教研团队、实操实训设备、课程规划体系等必备的办学基础，草草申报，只是希望能够借着新兴专业吸引到更多生源，提升本校的招生竞争力。

但随着行业行情趋于平稳，办学短板不断暴露，目前已有部分高校终止该专业招生工作，还有高校仅招收一届学生后，就立即暂停后续招录计划。

相关工作人员表示，高校陆续停招，足以说明人工智能专业已经出现发展过热的问题。

多数高校开设这门专业都是单纯看好行业发展能够带来的红利空间，却没能客观评估自身可以承载的教学培育能力。

办学规模快速扩充的同时，教学培育的质量却没有做到同步提升，高校培育出来的毕业生的综合能力，无法契合企业实际用工的基本标准，毕业生求职屡屡遭遇挫折的反差现象自然随之出现。

争议声音四起，专业口碑两极分化

网络社交平台中，已逐渐浮现出不同的声音。

不少网友认为，人工智能如今已逐渐沦为小众冷门专业，只有顶尖高校培养出来的学生才有条件去选择就读。面对这类网络评价，浙江大学本科生院院长兼人工智能研究所所长吴飞表示，这些观点并非凭空产生，实际求职过程中确实存在不少现实难题。

负面评价不断出现的主要原因，一是普通本科院校培养出的毕业生综合素养达不到企业岗位录用门槛，二是校内讲授的课程内容和行业实际应用场景有着明显脱节，无论是课程知识点的安排规划，还是日常课堂的授课方式，都无法紧跟行业技术迭代更新的步伐。

从就业数据来看，今年无法进入对口岗位工作的毕业生中，因为个人能力达不到岗位标准的人数占比达到32%，对比同类型智能专业两成的占比数值，还有全国本科专业9%的平均水平，能力和岗位需求不相匹配的问题显得格外突出。

半数毕业生认为，在校期间学到的课程内容偏于陈旧，实际可以运用的价值并不高，课堂上学到的各类知识点很难直接运用到实际工作场景里，现阶段本科人工智能人才培养水准，无法契合企业实际用工需求。

高薪岗位门槛严苛，学历能力要求拔高

人工智能本身归属于知识密集程度较高的产业门类，对从业者的综合素养与创新思维有着严格的要求，大部分高薪岗位都要求任职人员拥有研究生及以上的学历资历。

脉脉高聘人才智库出具的2025年AI人才流动研究报告显示，AI行业对于高学历人才有着较大的吸纳需求，AI岗位中要求应聘人员具备硕士及以上学历的岗位占比达到35.79%，该数值可以达到新经济行业整体水平的三倍左右，要求博士学历的岗位占比为1.89%，是新经济行业平均数值的2.5倍。

校园招聘阶段的学历标准还会继续收紧，校招中要求硕士及以上学历的岗位比例涨到39%，博士学历岗位占比也达到6%，足以看出行业对于高端前沿技术人才有着迫切的吸纳需求。

专业设置要避免"急功近利"

从更宏观的视角来看，人工智能专业面临的问题，也反映出当前高校专业设置中的共性挑战。

专业一过热，学生就业就会遇到困难。

清华大学工程教育学学科负责人林健在接受媒体访谈时指出，在专业调整中，高校应警惕两种倾向：急功近利与不自量力。专业设置既要面向未来，从长远角度去分析一些"热门"专业的市场需求，"至少考虑到五年之后"，还要结合学校自身不足与优势，综合考虑高校的定位与服务面向。

如果只看重专业开设数量，忽略人才培育质量，很容易造成行业人才供给过剩，真正符合企业标准的从业者却依然稀缺，最终也会走上部分专业扎堆开设后又集中撤销的老路。