王晓滨谈AI医疗：普惠落地、人机协同与伦理规范

2026年5月19日至25日，海南（三亚）人工智能科技大会拉开帷幕。在5月24日的分论坛上，医疗健康投资人、北京华医智锦健康科技集团董事长王晓滨受邀参与讨论，针对“普惠医疗落地”、“人机边界与安全”以及“伦理责任落地”这三个备受关注的问题分享见解。

AI赋能基层与普惠医疗——跨越技术可及性“最后一公里”的挑战

在推动医疗普惠的进程中，主要障碍究竟是什么？是数据隐私的门槛、适配的成本、医护人员的技能缺口，亦或是商业模式本身？从实验室到临床，再到基层，这条“最后一公里”究竟该如何跨越？

主持人：您早在四年前便全资投资了C端AI健康管理应用悦尔，且在5月20日宣布整合成立全国首家AI医院集团——北京华医智锦健康科技集团。能否从资本运作的角度，探讨何种普惠模式具备可持续的商业价值？

王晓滨：首先在于AI平权，最后一公里连接着亿万民众，打通它标志着AI让医疗普惠触手可及，开启了全生命周期主动健康管理的崭新篇章。实践证明，基层医疗、家庭医生及普通百姓完全能够享受到顶尖专家的诊疗经验。我们与清华长庚联合研发的AI肝胆超级医生智能体，已在北京市昌平区、朝阳区的社区医疗中心落地应用。

“最后一公里”并非单纯的技术难题，而是范式的革新——即从“单一实体机构”向“虚实共生、多层级协同的智慧健康生态体系”转型。跨越“最后一公里”依靠的并非单一技术的下沉，而是系统性的范式升维——即从“医生设备下乡”转变为“为基层构建生态”。

检查在基层，辅助诊断依赖AI，质量控制在县域，服务实现全覆盖。《国际AI医院智联体共识》指出，AI医院具备五项核心特征，其中“服务孪生”和“虚实协同”是解决普惠医疗的关键。

AI赋能基层医疗，技术具备商业可持续性体现在四个方面：一是看用户是否愿意用、是否好用、依从性如何；二是数据飞轮是否运转，华医智锦的AIHIA Hub实现了从基层使用到数据回流、模型优化、更好使用、更多使用的正向循环；三是支付渠道是否打通，是B端还是C端付费？谁买单？高能资本青睐“B端付费+C端获益”的模式，利用政府/医保/商保解决普惠性，让患者享受服务解决可及性；四是看可复制性，一个县域成功后，能否迅速复制至100个县域，形成市场裂变。

AI在诊疗中的角色——是辅助还是替代？安全边界在哪里？

AI在医疗领域的应用正从“锦上添花”迈向“不可或缺”。然而，算法偏见、数据安全、责任归属等问题仍悬而未决。国家五部门发布的《实施意见》明确指出“赋能而不替代”的原则，《专家共识》也提出“人机协同，以人为主”。在实际场景中，当AI判断与医生直觉冲突时，由谁拍板？AI辅助诊断出错，责任如何界定？

主持人：您身兼华医智锦集团董事长，从产品安全到企业安全，什么样的标准才算具备投资层面的“安全可控”？

王晓滨：我将其概括为“五界六级九可”。安全边界包括权责、诊疗、数据、伦理、法律这五条红线；董家鸿院士提出的L0至L5六级标准，主要基于人机协同关系；人机协同技术和管理需做到制度化、可标准化、可量化、可解释、可预测、可追溯、可控制、可审计、可商业化这“九可”，才符合安全可控的投资标准。

AI产品入院需数据支持，需做临床试验，将行业倡议转化为强制规范。参考原则：不决策、辅助不做主；轻症借力、重症必人工；数据守隐私、算法守资质；医师担全责、合规守底线。当AI判断与医生直觉冲突时，谁做主？答案是：医生做主，AI为辅。

AI始终是辅助者、证据提供者，而非决策者。因为医生拥有完整的临床经验、人文判断及患者个体综合评估能力，而AI仅基于数据规律提供参考。冲突时，医生需综合病史、场景、个体情况做最终判断——这就是“以人为主”的实质。《国际AI医院智联体共识》强调，AI医院应实现“全时、全域、全维、全程的主动式健康照护”，这是服务能力，非决策能力。

华医智锦集团的AIMES医疗大模型已通过国家网信办备案，坚持“可解释AI设计”。每项诊断建议均标注依据、适用范围及风险提示。“千病智能体”覆盖常见病、重大病、罕见病全流程，明确告知医生AI的能力与边界。

理想与现实——AI赋能医药产业的伦理规范如何从“道义共识”落实为“制度约束”？

政策层面，卫健委等印发的《实施意见》设定了2030年“人工智能+医疗卫生”标准规范体系基本完善的目标。行业虽有共识，但如何将“共识”转化为“规则”？伦理规范如何从“软约束”变为“硬执行”？在三类证审批加速、商业化推进，伦理风险同步上升的当下，我们需要怎样的制度体系来护航“AI for Good”？

主持人：您投资的博鳌超级AI医院是清华长庚国际AI医院共识联盟发起单位之一，还发布了全国首个AI智联中枢产品。请问该系统如何从架构上确保伦理规范，既保障安全又不阻碍创新？

王晓滨：用“过五关斩六将”形容安全与AI医疗的关系。AI医院智联中枢是医院AI建设的基础，其六层技术架构的第一层底座便是“安全治理层”，要求全链路安全合规，涵盖伦理、数据、隐私、权限、审计追溯等，即“过五关”，确保医疗安全。

伦理问题触及AI医疗天花板，位于L5最高技术监控层级。伦理规范不能止步于“道义共识”，必须量化为标准，嵌入全流程，明确人机权责，将制度落地工具化。最终目标是让AI医疗伦理从“道义共识”变为“可执行、可追责、可审计”的硬制度，实现技术向善、安全可控、普惠公平。

从投资角度看，技术可行≠伦理可行，伦理可行≠产品可行，产品可行≠商业可行，商业可行≠企业可行，企业可行≠投资可行。必须斩掉这“六将”，AI医疗才能从“技术概念”转为“产业资产”。

主持人：作为投资人，评估AI医疗项目时，伦理合规的权重有多大？

王晓滨：伦理不过关，直接一票否决。

主持人：请用一句话总结，未来三年，AI在医、药领域最值得期待的正面改变，以及必须坚守的一条安全底线。

王晓滨：期待每一次诊疗决策都有AI参与，每个人拥有自己的健康智能体。安全底线是必须认清AI非人，硬科技需硬制度保障，方能真正实现“AI for Good”。AI向善，把好事做好。