人工智能素养量表(AILS-CCS)构建与验证研究
随着ChatGPT、Sora、Claude等生成式AI工具逐步融入课堂、办公场所及日常场景，教育研究者正面临一个关键问题：掌握AI工具的使用是否等同于具备AI素养？AI素养：数字素养的延伸与拓展长久以来，“数字素养（Digital Literacy）”是教育数字化转型中的核心概念。然而，伴随AI技术的迅猛发展，研究者逐渐意识到：数字素养无法全面涵盖个体与AI互动的能力。数字素养侧重于信息获取、处理及数字工具的使用能力，而AI素养则更进一步关注：是否理解AI的基本原理；是否能合理操作AI工具；是否能识别AI
高考期间AI拍题受限，AI伦理治理的实践
高考期间AI拍题功能面临限用，这是高考这一关乎公平的核心场景，与日益普及的AI技术便利性之间，一次必然发生的、具有风向标意义的碰撞。一场默契的“功能静默”一种由平台自觉、监管默契和社会共识共同形成的“软性限制”，事实上已经发生了。各大平台的操作，与其说是“回应”，不如说是一种精心设计的“技术性规避”。我们可以把它理解为：一场在特定时间、针对特定功能的、约定俗成的“静默期”。平台回应与操作：不仅是“关闭”，更是分层管控各家的操作并非“一刀切”，而是根据题型、用户身份、功能特性，做了非常精细的、分层的限制。这
人工智能：重塑人类文明的深层力量
作为新一轮科技变革的核心引擎，人工智能（AI）已超越单纯的技术工具范畴，深度融入经济、社会、科研及日常生活等方方面面，正在重构人类的生产生活方式与文明演进轨迹。AI 的演进并非为了取代人类，而是寻求与人类社会的共生共荣；它既依赖底层技术的突破实现自我迭代，也为人类进步注入全新动力，当然，这一过程也伴随着阶段性挑战，需要我们以客观理性的态度去审视其价值边界。当代 AI 的核心逻辑在于数据、算法与算力的协同驱动，彻底摆脱了传统程序固定指令的束缚。其基石是模仿人脑神经元机制的深度学习算法，利用卷积神经网络、循环
人工智能发展历程 |并非横空出世:回顾80年演变中的三次"驱动变革"
一、技术飞跃建立在长期积累基础之上二、全球发展呈现分化态势，中国实现多点突破三、八十年历经四个阶段，成长道路波澜起伏（一）悄然播下"智能的火种"（20世纪40—50年代）（二）经历两次"AI低谷"的挑战（20世纪60—80年代）（三）完成"从无到有"的质的跨越（20世纪90年代—21世纪10年代）（四）从"研究室"走向"千家万户"（21世纪20年代至今）四、把握AI发展的核心规律目录Contents今天，我们回顾人工智能（AI）八十年的演进轨迹，分析全球AI格局、四大发展阶段、三次燃料革命以及背后的核心规
华医智锦王晓滨出席海南AI科技大会,深度解读AI医疗三大核心议题
2026海南（三亚）人工智能科技大会于5月19日至25日在三亚拉开帷幕。5月24日举行的“AI在医、药、械领域的科技发展和应用”分论坛上，医疗健康领域资深投资人、北京华医智锦健康科技集团有限公司（以下简称“华医智锦集团”）董事长王晓滨受邀参与圆桌对话，围绕“普惠医疗落地”“人机边界与安全”“伦理责任落地”三个关键议题分享了深刻洞见。AI赋能基层与普惠医疗——技术可及性背后的“最后一公里”难题AI推动医疗普惠的过程中，最大的现实瓶颈在哪里？是数据隐私壁垒、技术适配成本、医护人员能力缺口，还是商业模式本身？从
2026年中国教师AI应用现状与发展图景
本报告首次全面描绘了中国教师在人工智能素养方面的现状画像、角色转变、制度支撑与实践探索，为智能化时代教师专业发展提供了详实数据和本土化解决方案。整体态势：东部区域领先、中部区域平稳、西部区域有待提升高级能力维度差距尤为突出：代表区域实践：报告揭示教师正在经历四大转变：教师的独特价值集中体现在AI难以取代的四大核心领域：✅价值导向立德树人，培养正确价值观念✅情感互动真诚的师生交流与情感联结✅思维激活批判性思维与创新素养培育✅拥抱变化灵活应对复杂教育场景的智慧中国已构建"国家统筹、地方主导、学校落实&
智能浪潮下中国自主知识体系的重塑
当下，以生成式人工智能为先锋的智能技术洪流，正以前所未有的广度与深度融入人类社会各个角落，引发生产力与生产关系的深刻变革。习近平总书记深刻指出，“哲学社会科学是人们认识世界、改造世界的重要工具，是推动历史发展和社会进步的重要力量”。人工智能作为这场变革的核心引擎，与哲学社会科学的融合，超越了单纯的工具应用，触及研究范式、知识生产逻辑及学术生态的深层架构。这要求我们深刻理解工具理性与价值理性的辩证统一，精准把握二者“双向赋能、相互塑造”的内在机理：一方面，自觉运用人工智能这一革命性力量，为构建中国自主知识体
王晓滨谈AI医疗：普惠落地、人机协同与伦理规范
2026年5月19日至25日，海南（三亚）人工智能科技大会拉开帷幕。在5月24日的分论坛上，医疗健康投资人、北京华医智锦健康科技集团董事长王晓滨受邀参与讨论，针对“普惠医疗落地”、“人机边界与安全”以及“伦理责任落地”这三个备受关注的问题分享见解。AI赋能基层与普惠医疗——跨越技术可及性“最后一公里”的挑战在推动医疗普惠的进程中，主要障碍究竟是什么？是数据隐私的门槛、适配的成本、医护人员的技能缺口，亦或是商业模式本身？从实验室到临床，再到基层，这条“最后一公里”究竟该如何跨越？主持人：您早在四年前便全资投
利奥十四世论人工智能与人类尊严
点击蓝字 关注我们图源：美联社2025年5月8日，利奥十四世（Pope Leo XIV）当选为教皇。作为一位拥有数学学士学位（维拉诺瓦大学）的宗教领袖，他明确表示人工智能构成了对人类尊严的重大考验，并将其比作"新一轮工业革命"。总体而言，新任教皇利奥十四世关于人工智能的立场主要围绕"人类尊严"与"追求真理"两大主题展开。他将AI时代的冲击类比为工业革命的影响，主张以"伦理价值与社会责任"引领技术进步，通过设立跨部门机构、发布专门教令等方式，尝试在数字时代构建"道德屏障"。跨越一个多世纪的精神传承135年前
人工智能未来发展走向与价值释放
☞未来，人工智能将迈入价值深度释放阶段，发展空间巨大，技术革新与产业转型加速推进。 ☞技术层面，AI将从单一的语言处理、感知互动，升级为对现实世界规律的深刻洞察，世界模型、多模态整合成为主攻方向，推理效能持续提升，算力底座日益普及化。实体智能告别实验阶段，人形机器人、智能系统渐次落地工业与服务场景，多智能体联手应对复杂挑战。 ☞应用层面，AI将全面融入千行百业，在工业制造、医疗科研、教育民生、智慧城市等领域深度结合，成为产业升级与效率跃升的关键引擎。消费级集成化智能助手广泛应用，细分领域AI解决方案大规模
推动人工智能产业发展的策略探讨
人工智能产业发展的政策建议作者：臧红印一、背景国家视人工智能为新质生产力发展的核心动力，致力于促使其与实体经济紧密结合，以把握全球科技竞争的战略先机。当前，人工智能技术更新迭代迅速，已从理论研究阶段迈向大规模实际应用，对提高全要素生产率、促进产业升级作用明显。我国拥有数据资源充足、产业链条完整、市场潜力广阔等有利条件，为人工智能进步奠定了稳固基础。与此同时，世界各国持续加强人工智能战略部署，欧美国家借助立法、资金投入和算力基础设施建设巩固领先优势。我国也亟需完善顶层设计并系统推进，以解决应用落地过程中面临
构建人工智能与文化建设融合发展的新格局
◆推进人工智能与文化建设深度融合，是一项涵盖多维、多环节且具有持续性的复杂系统工程党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”“加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合”。这一战略部署，将“人工智能+文化建设”提升至经济社会发展的重要战略高度。推进人工智能与文化建设深度融合，是一项涵盖多维、多环节且具有持续性的复杂系统工程，必须坚持系统观念，才能更好地阐明其意义、剖析其机理、谋划其发展路径。以系统观念审视
山东出台四部门文件：AI赋能高校科研高质量发展
为贯彻落实国家人工智能战略，落实国务院《深入实施“人工智能＋”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、教育部《加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）及山东省《“人工智能＋教育”实施方案》（鲁教数字〔2025〕2号）要求，抓住人工智能发展机遇，推动高校人工智能赋能科学研究（简称科学智能）高质量发展，特制定本措施。基于山东高校科研现状，将人工智能作为关键基础设施和核心驱动力，开辟科研新路径，促进科学智能合作与资源共享，提升科研效率。利用人工智能赋能数据处理、模型构建、仿真预测、知识发现等领域，构建
深度解析安徽2025版AI指南：八年级学什么？
随着人工智能在教育教学、日常生活及社会治理中的渗透日益加深，中学生究竟需要掌握怎样的人工智能课程体系？仅仅是掌握几项工具？体验几个平台？能提问、生成并调用大模型就足够了吗？显然，这远远不够。真正优质的人工智能通识教育，不应仅仅停留在“会使用”的层面，更应引领学生逐步迈向：- 理解原理- 掌握应用- 识别风险- 遵守规范- 展望未来安徽省中小学人工智能通识教育教学指南（2025年版）八年级内容，正是沿着这条清晰且完整的路径展开。整套内容以项目为载体，以真实场景为依托，以能力发展为主线，从人工智能的基本原理出
AI重塑医疗：创新实践与发展趋势
当前，医疗健康行业正经历着人工智能技术的深度渗透，这正在引发一场深刻的变革。无论是从疾病的早期预警到精准治疗方案的制定，还是从药物研发周期的缩短到偏远地区医疗资源的延伸，AI都在以独特优势重塑医疗服务的每一个环节。随着深度学习、多模态融合等技术的不断突破，AI在医疗领域的应用正从单纯的辅助工具向核心支撑力量转变，同时也面临着可解释性、伦理规范等严峻挑战。深入剖析这一技术变革的现状、困境与未来，对于推动医疗行业的智能化升级至关重要。AI技术已全方位嵌入医疗服务的各个层面，其应用场景的广度和深度持续扩展，为提