『观察』AI+全面落地，开启产业智能化新篇章

4月末举行的中央政治局会议明确提出，要全方位开展“人工智能+”行动，构建新型智能经济模式，并健全人工智能治理体系。

业内人士指出，相较于之前的“深化拓展”与“深入实施”，“全面实施”这一表述的升级，意味着“人工智能+”行动正由试点阶段迈向规模化推广，AI产业正式步入商业化发展的快车道。当前，我国正处于AI产业与产业AI双向融合的关键期，亟需通过系统性的战略布局，将人工智能的技术与产业优势转化为推动经济高质量发展的新动力。

系统性战略布局

“全面实施‘人工智能+’行动，表明顶层架构已完备、技术基础已稳固、应用条件已成熟，不再局限于局部试点，而是转变为全国范围、全产业链、全场景的常态化战略。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，这标志着AI已从科技前沿赛道深度融入现代化产业体系，由过去的点缀性增长转变为高质量发展的核心驱动力。政策重心亦由单纯支持研发转向技术普及、业态培育、场景落地与生态构建的协同推进，促使智能终端和AI智能体深入各行各业，孕育出更多智能原生的新业态新模式。

赛智产业研究院院长赵刚分析称，这是AI技术迭代加速、应用广泛普及及产业深度发展多重因素共同作用的结果，预示着“人工智能+”将成为我国现代化产业体系构建的新引擎。

随着大模型、推理模型、智能体及具身智能体的不断涌现，AI技术迭代速度惊人，几乎每三个月便迎来一次技术革新。与此同时，AI应用成本持续走低，模型成本已从2022年初的每百万词元60美元降至不足1美元，为技术的规模化推广铺平了道路。

AI应用已实现全面普及。低成本、高水平的AI技术有效降低了使用门槛，激发了各行各业的应用热情。在个人端，用户普遍利用大模型进行智能问答；在企业端，大模型被广泛应用于营销策划、方案设计及客户服务等领域。据研究机构数据显示，我国AI原生APP月活用户达4.4亿，日均词元调用量约140万亿，93%的国内职场人士使用AI工具，这一比例远高于全球58%的平均水平。

“人工智能+”行动的推进有力促进了我国智能原生产业的发展，人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，涌现出一批在智能算力、大模型、高质量数据集及具身智能等新业态领域的领军企业。同时，这也全面带动了智能制造、智能驾驶、低空经济等数智化新业态的繁荣，引导资本聚焦AI场景价值创造，提升全要素生产率，从而培育壮大新质生产力。

多领域场景应用

江汽集团近期联合华为发布了“迈思特”CV质检大模型，旨在解决传统人工质检效率低下及小模型泛化能力不足的痛点。该模型具备多场景通用能力，能对生产全平台进行赋能，从而显著提升良品率与产能。

华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，今年是“行业+AI”实现跨越式发展的关键之年。AI的价值具有可量化性，企业能清晰核算其收益；用户投资意愿强烈，多个行业已将AI基础设施建设列为首要任务；此外，AI场景化方案具备可复制性，行业头部企业的标杆应用均已落地并实现商业闭环。

浪潮云依托“双工厂”模式推出了石化行业解决方案，助力企业将风险处置时间缩短约30%，大幅提升装备运行风险识别率。通过构建高仿真靶场环境，利用AI技术前置发现系统漏洞，预测性维护预警准确率提高了约80%。借助AI原生开发平台构建智能体，赋能业务人员自主创造智能应用，将单智能体交付周期从2个月缩短至1周，效率显著提升。

浪潮集团总工程师、浪潮云董事长肖雪认为，全面实施“人工智能+”行动将更凸显对各行各业的系统性赋能作用。“人工智能+”要求技术与产业深度融合，必须立足产业基础、服务实体需求，依托我国完备的产业体系与丰富场景，加速在工业制造、农业生产等领域的落地应用。

在民生服务、智能制造、消费升级、智慧城市等重点领域，我国AI已实现商业化规模化应用，形成了成熟的模式与市场规模。赵刚分析道，AI商业化规模化应用需具备数字化基础好、数据资源丰富、知识服务成本高三个条件。目前，互联网、金融、高端制造、医疗等领域已具备这些条件，因此AI商业化应用成效显著。

治理与安全并重

随着AI从“感知智能”向“执行智能”演进，监管合规与安全可控成为智能体落地的关键前提。统筹发展与安全，需坚持发展优先、安全为本、治理同步及包容审慎的原则，在激发创新活力的同时筑牢风险防线，构建发展与治理协同共振的新范式。

肖雪强调，安全不应是事后补救，而应是研发全流程的固有属性，应将安全要求贯穿于AI的研发、训练、部署及应用全过程，构建“内生安全+动态防护+应急处置”的免疫防御体系。

赵刚指出，统筹发展与安全、加强AI治理，应从完善制度、促进发展、保障安全三方面着手。构建AI治理体系以平衡技术创新与社会风险；促进AI技术创新与产业发展，鼓励开放场景，确保治理服务于经济增长和社会进步；同时完善治理手段，强化责任认定，确保AI始终安全、可靠、可控及向善发展。

朱克力建议，首先，应以赋能实体经济为核心，有序开放场景准入，为技术创新和产业成长提供空间。其次，健全分层分类治理框架，对成熟应用适度放宽监管，对生成式AI等前沿领域严守安全底线，完善算法备案、内容审核等规则，划定伦理与法律边界。此外，要强化技术治网、以技治AI，建立智能化风险预警体系，对算法歧视、数据泄露等风险实现早发现、早处置。

“此外，还需完善跨部门协同监管机制，兼顾规则共建与行业自律，确保人工智能在可控、可管、可用的框架内健康发展，既作为经济增长新动能，又守住社会与产业安全底线。”朱克力总结道。

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