如祺出行韩锋：Robotaxi走向规模化，技术与运营需协同并进
新浪科技讯 7月20日晚间消息，在近日举办的“WAIC 2026高级别自动驾驶创新发展论坛”上，智能汽车创新发展平台（上海）携手如祺出行等5家来自全国各地的智能汽车产业链机构，联合发起“自动驾驶数据区域共享应用倡议”，旨在打破地域壁垒，推动数据互通与标准互认，以数据赋能中国自动驾驶汽车走向世界。如祺出行COO韩锋作为自动驾驶运营平台代表受邀出席圆桌讨论环节。“技术决定能不能上路，运营决定能跑多远。”在论坛上，韩锋指出，在Robotaxi小规模试跑阶段，重点是解决单车技术问题，但规模扩张到千辆乃至万辆级别，
大商所2026年"银期保"种收专项全面启动 多方协同构建种粮保障新模式
近期，大商所2026年"农民收入保障计划""银期保"种收专项全部21个项目正式出单落地，这一模式正从区域试点向全面推广迈进，多方协作的闭环机制逐步释放更大效能。粮食安全是"国之大者"，国家高度重视保护农民种粮积极性。2026年，国家加大力度推进新一轮千亿斤粮食产能提升行动，今年中央"一号文件"明确"强化价格、补贴、保险等政策支持与协同，完善种粮农民收益保障机制"。在此形势下，大商所持续深耕"银期保"种收专项，为广大农民打造从种到卖的全链条保障闭环。据知，"银期保"种收专项聚焦粮食生产中"资金来源、风险分担
WAIC现场：智元姚卯青指出物理AI规模化需攻克三大障碍
2026世界人工智能大会（WAIC）专题报道新浪科技讯 7月19日上午，在2026世界人工智能大会上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，同时也是觅蜂科技董事长兼CEO的姚卯青，详细阐述了物理AI从演示阶段迈向规模化应用所遇到的核心难题。姚卯青认为，物理智能要实现大规模应用，必须跨越三道障碍：第一是数据障碍，真实交互数据非常稀缺且获取成本高昂；第二是表征障碍，目前还缺乏跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征；第三是闭环障碍，真实环境中的试错成本高、反馈慢，难以实现规模化。他指出，物理AI从“能展示”到“
2026 WAIC大会：从展示到实战的AI变革
时间：2026年7月17日—20日 ｜ 地点：上海（世博中心／世博展览馆／徐汇西岸／张江科学会堂）主题：智能伙伴，共创未来本届WAIC在多个方面实现首创，标志着中国AI产业从技术沉淀迈向规模化应用的关键转折：核心定位：今年大会的最大转变是从"看趋势、秀实力"转向"看落地、真实践"。无论是机器人、智能体还是算力，竞争焦点已从单一参数比拼，升级为"芯片—算力—模型—操作系统—终端—行业数据—业务流程"的全栈系统能力较量。国产算力竞争逻辑焕然一新——不再单纯依赖单
国常会定调：新兴支柱产业与数字中国建设
7月10日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，重点研究新兴支柱产业的培育工作，并听取了数字中国建设进展的汇报。 关于新兴支柱产业，会议明确要求，要全链条推动其规模化发展，加强基础研究和关键软硬件攻关，支持多技术路线布局，突出应用牵引，加速技术迭代和生态完善。同时，要强化要素保障，优化监管模式，引导各地因地制宜、错位发展。 今年的政府工作报告提出，要实施产业创新工程，鼓励央企国企带头开放应用场景，打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济等新兴支柱产业。 今年3月，在十四届全国人大四次会议经济主题记者会
工业AI进入运营期：就绪度差距制约规模化
思科最新调研深入剖析了工业人工智能（AI）如何融入实体运营。该报告从数据视角出发，揭示了工业企业采纳AI的路径、遭遇的难题，以及AI融合至物理系统、基建与流程后催生的新机遇。思科近日发布年度重磅报告《工业AI发展现状》，聚焦工厂、能源及交通等关键设施如何加速AI的实地部署。报告通过数据驱动分析，展现了企业应用AI的现状、AI落地真实场景面临的挑战，以及AI深度嵌入物理架构与业务流后所释放的潜在价值。此项双盲全球调研覆盖19个国家及21个工业领域的千余名运营技术（OT）决策者。数据显示，AI已在流程自动化、
近亿元天使轮融资注入,Xspark AI构建可信具身智能新范式
多维资本01 Xspark AI完成首轮近亿元天使轮融资，鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投Z Potentials获悉，近日，可信物理智能企业Xspark AI（无界智航）完成首轮近亿元天使轮融资。本轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund无限基金联合领投，深圳天使母基金、水木校友种子基金等多家财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方跟投，多维资本担任融资财务顾问。资金将主要用于核心技术研发、产品迭代以及Physical AI的规模化落地。这是资本近期持续加码Physi
花旗实体AI峰会：数据匮乏、成本居高，机器人规模化“需十年长跑”
来源：华尔街见闻 花旗研究年度机器人(16.660, 0.74, 4.65%)与实体AI领导力峰会于本周二落幕。会议聚集了机器人行业的创始人、投资人、运营方及高管，共同审视“实体AI”的发展现状。 花旗分析师Heath Terry在周三上午梳理了核心观点：行业正从概念验证迈向商业落地，但同时警示，机器人的规模化推进仍面临诸多障碍。 Terry向客户指出：“劳动力短缺、制造业回流以及良好的监管环境正在加速企业需求，而数据匮乏、人才短缺、电池续航瓶颈和高昂的部署成本，依旧是核心阻力。” 会上，与会者频繁讨论同
重磅|智能体迈入协同新纪元！《人工智能 智能体互联》国标深度解析
智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的创新型智能系统，已跃升为人工智能产品与服务的主要承载形式。眼下，我国智能体产业正加速实现规模化部署，持续向各行各业纵深渗透，大规模智能体跨系统、跨平台、跨场景的协同作业已成为产业发展的核心方向。为切实贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有效规范并引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部牵头指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家行业重点企业，共同编制完成《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2
山东电网开创AI评标规模化应用先河
6月中旬，国网山东物资公司在国家电网系统内率先完成了人工智能辅助评标全流程的规模化部署。这是国内电力行业首个大规模落地的AI评标案例。这直接关系到所有投标人的利益——未来参与国家电网项目投标，AI将首先进行评审。本次华北地区10千伏电缆联合采购涵盖数千份投标文件、2万多个评审要点。若采用传统人工方式，专家审核单份标书至少需要10分钟，整体评审时间达40.5小时。采用国产华为910B算力服务器后，AI每次可并发处理100份标书，耗时仅3分钟，效率提升10.5倍。关键在于信息识别的准确度达到99.6%，实现了
工信部发布285项AI应用实例，成都入选数量跻身全国前三
趋势分析：人工智能产业迎来“全面赋能”转折点人工智能的多元应用，正深度重塑社会生产与生活模式。此次发布的案例明确揭示：我国AI产业已跨越“技术验证”阶段，步入“规模化赋能”新时期。成都新经济发展研究院专家解读，AI不再局限于实验室的概念测试，而是真正融入钢铁生产、电力调配、汽车制造、矿产开采等核心环节。三项核心指标，描绘出AI落地的现实版图。其一，行业赋能比重超半数，产品应用快速崛起。根据统计，工信部公布的285个实例中，行业赋能类144个（占比50.3%），产品应用类85个（29.7%），技术支撑类43
善用兵团力量 助推农业强国新征程
◇2022年7月，习近平总书记赴新疆考察时强调，兵团农业机械化水平领先，规模化生产、产业化经营条件优越，在粮棉油、果蔬等领域优势突出，应在保障国家粮食安全与重要农产品供给上展现更大作为。需贯彻党中央关于兵团发展的方针政策，发挥兵团特长，强化农业科技与装备保障，结合实际培育优势农产品、做强优势产业，推动农牧业绿色高效发展。 ◇新疆生产建设兵团铭记使命，勇担粮食安全重任，依托组织与体制机制优势，持续壮大农机产业链，打造"智慧农业"技术体系，推动农牧业绿色转型，让"中国粮仓"装入更多"兵团粮"。 ◇兵团棉花播种
2026年企业级AI智能体部署与治理白皮书：突破试点瓶颈、实现规模化应用与安全合规的实战指南
摘要：本报告深入剖析Agent从实验室原型到生产环境应用的关键挑战，揭示当前众多AI项目在试点阶段停滞不前、难以扩展的根本原因，围绕场景甄选、部署条件、组织建设、安全治理、生态整合六大核心领域提供系统性实施方案。报告建立L1-L5企业AI能力成熟度评估体系，推出五维场景价值评估模型，确定客户服务、IT运维、知识管理作为首选低风险切入场景；系统梳理生产级智能体七项核心要素：合规数据支撑、分层身份认证、最小权限原则、流程审批机制、全程链路追踪、异常自动回滚、人工监督保障。构建覆盖内容/工具/系统/组织四层风险
具身智能迈向规模化应用：从试点到商用的跨越
2026世界智能产业博览会上，机器人乐队在具身智能馆演奏。记者 李然 摄 今年6月宇树科技科创板IPO过会，工信部与国资委联合启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动……作为AI落地实体场景的核心载体，具身智能已成为观察科技创新与产业创新深度融合的核心风向标。记者近期走访产业链上下游企业、行业协会、研究机构发现，当前具身智能产业热度持续攀升，但规模化落地仍面临数据供给、技术适配、商业闭环等瓶颈，需多方协同破局，推动具身智能实现从“单场景试点”到“跨场景规模化商用”的“关键一跃”，走向更多落地应
国务院重磅部署：AI 产业加速迈入规模化应用新阶段
6 月 29 日，国务院常务会议专门研讨并部署人工智能产业发展。此消息在科技界引发轰动，但多数人仅关注到"利好"表象，却未能洞察其背后的深层信号。本次会议的核心词并非单纯的"支持"，而是"加力推进"与"加快"。旨在加力推动 AI 创新突破，加速关键核心技术攻关及超大规模智算集群建设，纵深推进"人工智能+"行动。这三个"加"字，标志着 AI 产业已从技术探索的上半场，正式迈入规模化应用的下半场。不少人会疑惑，AI