智能乳腺超声系统研发获重大突破

近日，我院副研究员何涛在医学AI领域取得突破性研究成果，其团队开发的“乳腺超声无创智能辅助系统”（A non－invasive end－to－end intelligent assistance system for breast ultrasound）已在国际权威期刊《自然·通讯》（Nature Communications）发表。本院何涛副研究员为共同第一作者，计算机学院章毅教授为通讯作者之一。

破解基层乳腺筛查难题

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，早期筛查对提升治愈率至关重要。由于乳腺超声具备无创、无辐射和成本低的优势，已成为我国主要筛查方式。然而，基层医院常因医生经验不足和误诊风险高而受限。同时，传统AI模型难以适应设备差异和操作习惯，限制了筛查标准化推广。针对这一问题，四川大学联合多家医疗机构，经过多年研发，推出全流程无创乳腺超声智能系统BIRD，提供从检查到报告的智能解决方案。该系统已在107家医院完成6817例筛查，显著提升诊断效率与准确率。

三大技术突破，

革新乳腺超声诊断模式

相比传统AI系统，BIRD系统实现三项关键创新。

全流程智能诊断：系统可自动完成病灶识别、边界分割及BIRADS分级，无需人工操作，极大缩短单例诊断时间。

高适应性：突破传统“一院一模型”限制，支持多品牌设备和不同操作水平医生使用，实现快速部署。

全周期诊疗支持：除基础筛查外，系统还支持病理分型和分子亚型分析，为个体化治疗提供数据支持。通过多中心大规模验证，BIRD系统展现显著临床价值。