AI迈向规模化应用新阶段

4月末的中央政治局会议强调，要全面推进“人工智能+”行动，培育智能经济新形态，并健全人工智能治理体系。

专家指出，从“深化拓展”到“全面实施”的措辞转变，表明“人工智能+”已由试点阶段迈向规模化落地，AI步入商业化发展的新纪元。目前，我国正处于AI与产业双向融合的高峰期，需通过系统规划，把AI的技术及产业优势转化为推动经济高质量发展的关键动力。

系统性战略布局

“全面实施‘人工智能+’意味着顶层设计已定、技术基础稳固、应用条件成熟，不再局限于局部试点，而是成为覆盖全国、全行业、全场景的常态化战略。”国研新经济研究院创始院长朱克力表示，这标志着AI从科技前沿深度融入现代化产业体系，成为高质量发展的核心引擎。政策重点正从技术研发转向普及推广、业态培育、场景落地及生态构建，推动智能终端和AI智能体深入各行各业，孕育更多新业态。

赛智产业研究院院长赵刚分析，这是AI技术飞速演进、应用广泛普及及产业深度发展多重因素共同作用的结果，预示着“人工智能+”将成为我国现代化产业体系的新引擎。

随着大模型、推理模型、智能体及具身智能的涌现，AI技术迭代极快，每3个月便迎来一次技术革新。同时，AI应用成本持续走低，模型成本从2022年初的每百万词元60美元降至不足1美元，为AI的规模化应用奠定了成本基础。

AI应用已全面铺开。高性能且低成本的AI技术降低了使用门槛，激发了各行业的需求。个人用户广泛使用大模型进行智能问答，企业用户则用于营销策划、方案设计及客户服务等。数据显示，我国AI原生APP月活用户达4.4亿，日均词元调用量约140万亿，93%的国内职场人士使用AI工具，远超全球58%的平均水平。

“人工智能+”行动推动了智能原生产业的迅猛发展，核心产业规模突破1.2万亿元。一批在智能算力、大模型、高质量数据集及具身智能等领域的企业脱颖而出，同时智能制造、智能驾驶、低空经济等数智化业态蓬勃发展，引导资本投入AI场景，提升全要素生产率，壮大新质生产力。

多领域落地应用

江汽集团与华为联合发布“迈思特”CV质检大模型，旨在解决人工质检效率低及小模型泛化难的问题。该模型多场景通用，全平台赋能生产，有效提升了良品率和产能。

华为政企业务副总裁郭振兴指出，今年是“行业+AI”的突破之年。AI价值可量化，企业能清晰计算收益；用户投资意愿强烈，多行业将AI基建作为首要任务；AI场景方案可复制，头部企业标杆应用已实现商业闭环。

浪潮云基于“双工厂”模式推出石化解决方案，帮助企业将风险处置时间缩短约30%，提升装备风险识别率。通过构建高仿真靶场，AI驱动前置发现系统漏洞，预测性维护准确率提升80%。此外，AI原生开发平台让业务人员成为智能体创造者，单智能体交付周期从2个月压缩至1周，效率显著提升。

浪潮云董事长肖雪认为，“人工智能+”将更凸显对各行各业的系统性赋能。这意味着技术与产业深度融合，需扎根实体、服务需求，依托我国完善的产业体系和丰富场景，在工业制造、农业生产等领域加速落地。

我国AI在民生、制造、消费、城市等重点领域已实现规模化应用，模式成熟。赵刚表示，AI规模化应用需满足数字化基础好、数据丰富、知识成本高三个条件，目前互联网、金融、制造、医疗等领域已具备这些优势。

治理与安全并重

随着AI向“执行智能”演进，合规与安全成为落地的关键。统筹发展与安全需坚持发展为先、安全为底、治理同步、包容审慎，在释放创新活力的同时筑牢风险防线，形成发展与治理协同的新模式。

肖雪认为，安全应是研发全流程的内在要求，而非事后补救。应将安全嵌入AI全生命周期，构建“内生安全+动态防护+应急处置”的免疫系统。

赵刚指出，统筹发展与安全应从完善制度、促进发展、保障安全三方面着手。构建治理体系以平衡创新与风险；鼓励开放场景，确保治理服务于经济增长；完善治理手段，强化责任认定，确保AI安全可靠可控。

朱克力建议，应以赋能实体经济为主线，有序放开场景准入，为技术和产业提供成长空间。健全分层治理框架，对成熟应用放宽监管，对前沿领域严守底线，完善算法、内容、数据合规规则。同时强化技术治网，建立风险预警体系，对算法歧视、数据泄露等风险早发现早处置。

朱克力补充，应完善跨部门协同机制，兼顾规则共建与自律，让AI在可控框架下成长，既作为经济增长新动能，又守住安全底线。