6月1日宇树科技上会；AI赋能商家选址；RISC-V适配安卓16|AIDaily

把握产业动态，洞见智慧未来

宇树科技科创板IPO定于6月1日审议，计划募资42.02亿元

高德问店选址Skill登陆悟空技能广场，AI助力商家选址拓店

阿里达摩院玄铁9系列处理器正式兼容安卓，RISC-V加速商业化普及

面壁智能携手清华等开源BitCPM-CANN，1.58-bit端侧大模型完成国产算力原生训练

英伟达新品价格预期显著上调，AI机架成本进入重估周期

投融资与IPO

【宇树科技科创板IPO将于6月1日上会，拟募资42.02亿元】

5月25日，据上交所官网消息，上海证券交易所上市审核委员会计划于2026年6月1日召开2026年第31次上市审核委员会审议会议，审议宇树科技股份有限公司首发申请。宇树科技科创板IPO申请已于3月20日获受理，招股书申报稿显示，公司此次IPO拟募资42.02亿元，资金将用于智能机器人模型研发、机器人本体研发、新型智能机器人产品开发及智能机器人制造基地建设等项目。

上会节点之后，资本市场关注点将从“机器人热度”转向交付规模、产品毛利、研发投入和持续盈利能力。

【光轮智能完成新一轮融资，蚂蚁集团领投】

5月26日，光轮智能宣布完成新一轮融资，本轮由蚂蚁集团领投，建投投资、大湾区共同家园基金、森马方道基金、山东孚弘、芯能投资、临芯投资等参与，三七互娱、国方创新、道禾长期投资、鼎石资管等老股东超额跟投。融资将主要用于物理AI的数据与评测基础设施相关核心技术投入、规模化交付能力建设，以及全球市场开拓与生态合作。

光轮智能的核心优势不在机器人本体，而在训练、仿真、评测和部署反馈。具身智能走向规模化，数据质量、仿真可信度、评测体系会直接影响模型泛化能力。资本加码光轮智能，说明物理AI的基础设施层正在成为独立投资方向。

【5月AI融资继续向头部模型、具身智能和基础设施集中】

据证券日报5月26日报道，5月以来国内AI创投市场热度攀升。具身智能领域，飞捷科思、眸深智能等企业亿元级融资落地，维他动力、鹿明机器人等项目密集完成大额融资交割；基础设施企业无问芯穹获得超7亿元融资；月之暗面本轮20亿美元融资引入中国移动等产业资本及国资机构。

AI创投的资金流向正在变得清晰：一端押注头部模型公司的入口能力，一端转向具身智能、算力、数据、评测等底层环节。

产品与场景落地

【高德问店选址Skill入驻悟空技能广场，AI开始帮商家选址开店】

5月25日，钉钉企业级AI原生工作平台“悟空”技能广场上线“高德问店选址智能助手”Skill。该技能面向连锁品牌加盟商和中小商家，商家可用自然语言提出选址需求，系统提供位置推荐、点位评估、点位对比、立项报告等服务。该产品基于高德的时空数据和行业知识，用户可在悟空对话框输入“选址”等指令调用，也可在技能中心搜索“高德”安装使用。

国内大量线下商家如果能用低门槛方式获得商圈、竞品、客流和点位分析，商业服务的数字化门槛会被进一步拉低，地图平台、办公平台和本地生活平台之间也会出现新的能力竞合。

【阿里云面向海外发布Qwen Cloud与MuleRun，Agent产品开始连同云基础设施一起出海】

5月26日，阿里云在新加坡面向海外市场发布全新AI产品官网Qwen Cloud、Agent产品MuleRun，并同步更新智能体编程平台Qoder、通用桌面智能体QoderWork。报道显示，阿里云同时推进面向Agent的云基础设施升级，覆盖模型、入口、Agent产品和云基础设施。

对国内产业生态来说，这会影响两类企业：一类是面向海外市场的开发者和SaaS公司，可以借助国产模型和云平台降低部署门槛；另一类是国内云厂商自身，竞争焦点会转向“谁能让Agent更快调用工具、跑完任务、形成开发者生态”。

平台与组织动作

【阿里达摩院玄铁9系列处理器正式适配安卓，RISC-V加速规模化商业落地】

5月25日，阿里达摩院玄铁团队宣布，旗下9系列高性能处理器已完成对Android 16操作系统的适配，并面向战略客户定向发布玄铁安卓平台。玄铁9系列被称为全球首款成功运行最新版安卓系统的RVA23兼容RISC-V处理器，玄铁安卓平台已面向首批战略客户开放。部分报道显示，该平台已通过6.8万余项CTS/VTS测试，并支持金融支付等场景。

对国内芯片产业来说，这意味着芯片公司可以围绕开源指令集做更多自主设计；对终端厂商来说，未来在ARM之外有了更可用的架构选择。RISC-V的竞争重点也会转向“能不能稳定跑应用、接支付、接AI推理、接真实产品”。

【图灵量子首次完成光量子计算全栈国产化适配，量子计算开始接入国产算力生态】

5月25日，图灵量子宣布完成首个光量子计算软硬件体系的全国产化适配验证。其自研DeepQuantum量子编程框架已实现对海光、摩尔线程、沐曦、壁仞科技等国产GPU及操作系统的深度兼容与性能调优，打通了从量子算法开发、国产GPU加速仿真到光量子硬件执行的工程闭环。目前，DeepQuantum已在多类国产算力环境下稳定运行复杂量子线路模拟任务。

对国内产业生态来说，这会推动量子计算从“前沿技术展示”走向“智算中心可接入能力”，也会给国产GPU厂商带来新的高性能计算场景。

模型与前沿

【面壁智能联合清华等开源BitCPM-CANN，1.58-bit端侧大模型完成国产算力原生训练】

5月25日，面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布并开源BitCPM-CANN。据报道，这是国内首个完全基于国产算力平台实现端到端训练并开源的1.58-bit三值权重大模型系列，覆盖0.5B、1B、3B、8B四种尺寸。相比同尺寸全精度模型，BitCPM-CANN在推理阶段可释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%至97.2%之间。

对产业来说，这会推动端侧AI从“能不能跑”进入“能不能低成本、稳定跑、规模化上端”的阶段。终端厂商、芯片厂商和模型公司之间的协同会更紧，端侧大模型也会成为国产AI生态的重点战场。

【FutureHouse研发出AI科学家Robin，科研智能体开始进入假设生成和实验分析流程】

非营利研究机构FutureHouse近期发布多智能体系统Robin。Nature论文显示，Robin可自动完成实验生物学中的假设生成和数据分析，并在干性年龄相关性黄斑变性研究中提出候选治疗方向。Robin由多个科研智能体协同组成，能够进行文献检索、候选分子评估、实验方向提出、实验结果解释和后续假设更新。FutureHouse表示，Robin的首次发现已经实现从假设到实验验证的闭环。

AI for Science正在从单点工具走向流程自动化。科研智能体会改变医药、材料、化工、生物技术等行业的研发组织方式。

算力与底座

【英伟达新品价格预期大幅上调，AI机架成本进入重估阶段】

5月26日，证券时报报道，投资机构最新报告预测，在供应链成本持续攀升背景下，英伟达即将推出的新一代产品价格可能显著上调。报道提到，AI硬件行业进入价值重构阶段，内存与互联环节已经成为关键物理瓶颈；摩根士丹利测算显示，若云厂商绕过直接采购高价值SOCAMM内存模组，单台AI机架均价可从约780万美元降至约670万美元。

AI基建竞争已经从单卡性能扩展到整机柜成本控制。未来云厂商、模型公司和服务器厂商会更关注内存、互联、散热、供电和系统集成方案。

【算电协同升温，绿电、储能和电力调度成为AI数据中心新变量】

5月26日，中国证券报报道称，继“东数西算”构建全国一体化算力网络框架之后，算电协同成为2026年资本市场的重要产业主线。从宁夏中卫大规模示范项目投运，到四部门联合印发人工智能与能源双向赋能行动方案，“源网荷储算”协同运行模式正在加速落地。报道提到，绿电运营、算力侧储能系统、电力调度设备三大细分赛道有望率先迎来业绩兑现期。

AI数据中心的瓶颈正在从机房内部延伸到能源系统。算力企业未来选址、扩容和运营，会越来越依赖绿电消纳、储能配置和电网调度能力。对产业链来说，电力设备、储能系统、能源管理平台会进入AI基建的核心配套名单。

往期回顾

超聚变创业板IPO获受理；特斯拉中国将FSD更名为特斯拉辅助驾驶；DeepSeek宣布永久降价｜AIDaily

洁丽雅“毛巾家族”出圈：血缘大戏背后的“二代”接班困局