无人机AI巡检系统：太行山区高速安全管控新方案

点击操作，部署在高速沿线的“大疆机场3”随即启动，无人机腾空而起执行巡查任务。监控屏幕上，清晰画面实时传回，系统自动标记疑似道路损伤，并生成巡检分析报告。

“看，即便是隐藏在路面纹理中的细微裂痕，也能精准捕捉。”近日，在涞曲高速养护工区监控室，养护巡查技术员王天宇打开刚完成的巡检报告。损伤的位置、图片、类别等详细信息清晰呈现。根据报告核查、派工，养护人员依据定位迅速抵达现场处置。

这就是“无人机+AI”在高速公路养护巡查中的实际应用场景。

位于石家庄装备制造产业园的河北航投低空产业发展有限公司，联合中交建冀交高速公路投资发展有限公司推进低空无人机高速巡检项目，涞曲高速即为试点应用场景之一。

该高速穿越太行山区，地形复杂、桥隧密集，给日常巡查带来不小挑战。“以往主要依赖人工步巡和车辆巡查，耗时长、安全风险大，还存在盲区。”中交建冀投公司保定运营管理中心涞曲高速主任魏蓓介绍，“无人机现场‘侦察’，这些难题迎刃而解。”目前，涞曲高速已在5处位置部署“大疆机场3”，每个机场覆盖范围约15公里。无人机可按预设航线自动起飞、自主巡航、自动返航、自动充电，多台设备可同步运行。

“以往人工巡查一遍需3到4小时，如今单段路线20分钟内即可完成巡查并出具报告，综合效率提升70%以上。”魏蓓说。

让无人机起飞运行，更要发挥平台价值。河北航投低空产业发展有限公司依托自主研发平台，构建二维和三维模型，并搭建无人机飞行平台，推进巡检算法训练和数字底座建设。

“平台可长期存储历史照片、视频资料，支持回放、导出，为损伤追溯和现场核查提供依据。”河北航投低空产业发展有限公司副总经理刘琨介绍，依托持续积累的数据和算法训练，平台能够对道路裂缝、护栏倒伏、排水沟淤堵等多种场景进行识别，为一线养护提供更加精确的数据支持。

今年“五一”假期期间，无人机还化身勤劳的“小助手”，参与高速应急保障。它能快速抵达重点路段，协助调度人员判断拥堵、事故、车辆滞留等情况；遇到突发状况，还可通过高空喊话提醒人员转移，提示车辆减速慢行。

累计飞行1863架次，飞行时长492.58小时，飞行里程6098.73公里，平均每日飞行8架次，实现涞曲高速全路段无人机巡检全覆盖……持续积累的巡检数据，为AI识别能力提升奠定基础。据悉，该项目已初步建立“自主飞行、自动识别、人工二次复核、自主生成报告”的全流程损伤识别体系，其中道路两侧护栏外、道路内拥堵及事故识别精度85%以上，加速推动高速巡检从“人巡”向“智巡”转变。近日，该项目入选石家庄市数据局AI智能体典型案例库。“低空高速公路损伤巡检高质量数据集”入选河北省数政局公布的第二批省级高质量数据集。

从人力踏勘到凌空巡护，小小无人机“飞”出路网管护新气象。