从“你用AI”到“AI替你干”：DAA新指标揭秘

近期，三大运营商做了一件打破常规的事——推出了“Token包”。从早期的语音包、短信包、流量包，到如今新出现的Token包，普通人可能会疑惑：这东西我需要购买吗？值得焦虑吗？

要解答这个疑问，首先要厘清：在AI时代，究竟什么才具备核心价值？

图源：千图网

DAU，移动互联网时代的“万能标尺”，已不再适用

回顾移动互联网时期，评判一款产品是否出色，关键看DAU（每日活跃用户数）。在流量为王年代，微信、抖音、淘宝、支付宝等超级应用，正是凭借庞大的日活用户，确立了其“基础设施”的地位。当时投资界流行一个简单粗暴的估值公式：估值 = DAU × ARPU（每用户平均收入）。

其逻辑很直观：用户基数越大，边际成本越低，商业价值也就越高。然而进入AI时代，局势发生了根本性变化。

每增加一个用户，就意味着需要消耗额外的算力、电力及散热资源，成本不再是简单的线性叠加，而是呈几何级数增长。用户越多，总成本越高，所谓的规模效应？在此已不复存在。

“先免费获取用户再寻求变现”这套消费互联网的通用策略，在AI时代似乎已有些力不从心。

Token，是“石油”却非“终点”

那么当下备受追捧的Token，能作为新的衡量标准吗？

英伟达创始人黄仁勋曾言：“若一名年薪50万美元的工程师，未在AI工具上消耗25万美元的Token，我会感到不安。”

然而，另一方面，业界对于是否应依据高Token使用量进行激励仍存在争议。4月初，一名Meta员工开发了一款名为“Claudeonomics”的内部工具，用于追踪全公司8.5万名员工的Claude Token消耗情况。结果令人震惊：30天内，Meta全体员工共消耗了60万亿Token，其中一位“卷王”竟烧掉了2810亿Token。

Token可被视为生成式AI初期AI世界的“石油”，但“石油”代表的是成本与资源消耗，而非价值本身。消耗多少油并不关键，关键在于车辆行驶了多远、完成了多少工作。

李彦宏：AI时代的度量衡，或许是DAA

2026年，OpenClaw龙虾智能体的意外走红，让“AI智能体”这一概念首次破圈。当AI从“聊天机器人”进化为能主动替人类执行任务的智能体时，衡量标准必须随之革新。

“当人类步入智能体时代，评估一个平台与生态的繁荣程度，更应关注DAA这一指标——即有多少Agent在为人类工作并交付成果。这比无意义的Token消耗更接近价值本质。”

5月13日，百度创始人李彦宏提出了这一全新概念：DAA（每日活跃智能体数）。他甚至大胆预测：未来全球DAA数量可能突破100亿。

这意味着什么？如今，即便你完全不懂编程，只要拥有想法，通过口述或打字，也能让Agent协助你亲手打造一款小游戏或一个网站。尽管能力尚待提升，但趋势已显而易见。

全球AI企业正从“优化模型”转向“优化交付”。DAA衡量的，正是“有多少智能体在真正替你交付结果”。

从DAU到DAA，范式发生根本转变

如果说DAU代表你每天打开某个App，那么DAA则代表你每天有多少Agent在替你干活。从“你用AI”到“AI替你干”，这是范式的根本性转变。

清华大学战略新兴产业研究中心副主任胡麒牧直言：“李彦宏的这句话值得反复回味。聪明的企业已在思考——我的DAA是多少？”

这绝非空洞概念。5月20日，谷歌在I/O 2026大会上发布了智能体编排框架Antigravity 2.0，推出了Gemini Spark个人智能体、Search Agents搜索智能体、Project Mariner浏览器智能体及Workspace Studio企业智能体工具，覆盖个人、搜索、办公、开发全场景。从对话式AI转向执行型智能体，谷歌已全面进入Agentic Gemini Era（智能体Gemini时代）。

Gartner最新预测显示，2026年将有40%的企业应用嵌入任务型AI智能体，中国企业级AI智能体市场规模将突破480亿元。中国已成为全球最活跃的智能体落地市场之一。

李彦宏认为，当个人拥有多个智能体，企业拥有成百上千个智能体时，一个庞大的智能体协作网络将应运而生。

对个人而言，需从普通个体进化为“超级个体”，学会与AI共存；对企业来说，需从人与人之间的分工，进化到人与智能体的混合编队。每位CEO都应思考，如何通过人与智能体的共同进化，让组织成长为AI时代应有的模样？

因此，下次再有人问你用没用AI，你可以反问对方：“今天，有几个Agent替你干了活？”

你如何看待DAA这一新指标？欢迎在评论区留言交流～

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