第八届中国研究生人工智能创新大赛报名启动
“中国研究生人工智能创新大赛”（以下简称“大赛”）作为“中国研究生创新实践系列大赛”的核心赛事之一，以“AI赋能 智行致远”为核心主题，聚焦新一代人工智能技术前沿，旨在引领未来科技发展方向，激发青年学子的创新潜能，提升研究生的创新实践水平，致力于培养具有创新精神、复合能力的高端人才，为人工智能产业健康发展提供坚实的人才保障。现将本届大赛相关安排通知如下，诚邀广大学子积极组队参赛！
参赛团队需在规定时间内登录大赛官方网站完成注册报名，并接受参赛资格审核。
参赛团队须在截止日期前按照竞赛要求在线提交参赛作品，承办单位负责作品收集统计及相关协调工作。
组织初赛评审工作，并将于2026年9月底公布进入决赛的队伍名单。
入围决赛的参赛团队需参加现场路演及答辩环节。
凡具有正式学籍的研究生及已获得研究生录取资格的本科生均具备参赛资格。
参赛选手所在培养单位负责审核其报名参赛资格。
大赛组委会秘书处所在单位有权对参赛人员资格进行随机抽查。
参赛形式可选择个人或团队形式，每位参赛者仅能加入一支队伍。
以团队形式参赛时，每队人数上限为3人，其中在读研究生占比不低于50%，参赛队长须为在读研究生，且队内成员应有明确分工。
允许跨校、跨年级、跨专业组建团队，跨校团队以队长所在培养单位作为参赛单位。每队可申报指导教师，最多2名。
通过资格审核后，参赛团队成员及指导教师信息不予更改。
本届大赛主题为：AI赋能 智行致远
大赛赛题包括开放命题、地方命题和企业命题三大类，参赛团队可根据自身情况自主选择。
开放命题分为技术创新与应用创意两大方向，题目可自主拟定：
①技术创新方向侧重软硬件结合，重点评估原型系统的设计与实现；
②应用创意方向聚焦重大领域场景，重点考察技术的可行性及落地应用价值。
地方命题及企业命题相关通知将另行发布。
每支参赛团队可在开放命题中选择一个方向参赛，同时可兼报企业命题和地方命题。
参赛作品应符合相关设计规范、开发标准与要求。
参赛者应充分发挥创新思维，自主选择应用场景并获取相关数据，提交具有原创性且能体现应用潜力的作品。
（一）开放命题
1.生成式大语言模型与智能体
利用生成式大语言模型强大的语言理解与内容生成能力，解析复杂任务指令，规划任务执行路径。
发挥智能体的环境感知与自主决策能力，使其在真实场景中灵活运作，完成信息检索、数据分析和特定场景行为决策等任务。
结合代表性领域具体问题，设计大模型驱动的智能体，解决实际问题。
2.垂直领域学科/专业/场景大模型
通用大语言模型虽具优势，但垂直领域学科/专业/场景大模型对行业深度转型意义重大。
本次大赛鼓励参赛团队针对特定学科、专业或行业中特定应用，如生命、金融、医疗等，构建专属大语言模型。
收集整合行业海量数据，进行清洗标注，选择适配的基座模型并优化。
融入行业知识，提升模型对专业任务的处理能力。
开发基于模型的应用，如物质合成、金融预测、辅助诊断系统等，助力行业智能化发展，挖掘行业数据的潜在价值。
3.面向科学、工程和社会科学的“AI+X”应用
深刻把握人工智能学科交叉和应用赋能的内禀，将人工智能引入基础科学、工程技术和社会科学领域，
加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，
建立适应人工智能时代的新型社会科学研究方法，以“人工智能+X”新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
4.机器人与具身智能
聚焦具身智能大小脑模型、核心零部件与关键部组件、整机系统及应用等任务，
在高功率密度驱控、多模态精密感知、灵巧运动组件、大模型驱动的具身智能体等关键技术方面探索，
研发大规模高质量具身数据采集与生成平台、多模态模型融合的端到端感控一体大模型、端侧高性能智能计算控制器等关键技术和部组件，
形成柔性驱动高自由度灵巧臂手等灵巧运动单元和机器人整机系统产品。
5.AI引领制造业的智能化升级
制造业竞争激烈，智能化转型迫在眉睫。参赛团队需着眼制造业智能化变革，利用人工智能技术攻克生产难题。
运用机器视觉实现高精度检测与缺陷识别，提高产品质量；
借助机器学习优化生产计划调度，提升效率、降低成本；
开发智能仓储物流系统，实现物料智能管理，增强供应链协同性。
以此推动制造业向智能化、数字化、网络化迈进，提升核心竞争力。
（二）地方命题
地方命题共1个，为济南市从实际需求出发拟定的与智能技术密切相关的题目。
选择此种选题方式的作品还可参与济南市专项奖的评选。
面向济南“13+34”标志性产业链发展与“中国算谷”建设，聚焦智能网联汽车与低空经济、工业大模型与智能制造、数字泉城城市治理与民生服务等核心需求，
运用人工智能、大模型、物联网、大数据、云计算等技术，探索单产业智能化升级与跨产业协同创新，
推动济南新兴产业与传统产业在生产模式、管理方式、服务体验等方面的创新变革，促进人工智能在各产业领域的场景化应用。
（三）企业命题
1. 可自学习的AOI实时在线AI质检
2. 面向多源异构内容的用户意图感知与多目标推荐排序优化
3. 科研场景下复杂学术查询的智能论文搜索与推荐
4. 基于扩散模型的实时视频生成算法时域一致性优化
5. 智能终端多模态输入感知与识别及个性化应答
6. 基于CANN的分布式通信算法设计与优化
7. 面向低算力端侧平台基于视觉的实时跌倒检测
具体赛程指南内容及要求详见官网：
大赛分为初赛和决赛两个阶段。
在每个阶段，参赛队伍须按照要求按时合规地提交参赛作品。
提交的作品材料中不得体现学校、学院或导师等影响比赛公平的信息。
团队信息（名称、成员、排序以及指导教师等）以初赛报名信息为准。
（一）初赛阶段
参赛者须根据赛题作品规范提交参赛作品简介（无模板，300字以内）、项目文档（基于标准模板完成项目内容的详细阐述）、项目视频（充分展示团队成果）、其他可选辅佐材料（技术可行性、产品尽职调查报告等项目相关内容）。
本次大赛鼓励原创性工作，作品的核心创意和主要开发过程须在大赛期间独立完成。
（二）决赛阶段
参赛者须通过汇报和展示的形式，全方位呈现作品开发流程、技术概要、创新要点和潜在应用价值，具体安排以正式通知为准。
1.一等奖奖金：
冠军1名，奖金5万元；
亚军1名，奖金3万元；
季军1名，奖金2万元；
冠亚季军之外，其他获得一等奖队伍，每队奖金0.5万元；
2. 二等奖奖金：
除获得一等奖队伍之外，其他进入总决赛并参赛队伍，每队奖金0.2万元；
3. 三等奖名额：
其他初赛前35%以内参赛队伍，颁发获奖证书。
华为命题专项奖名额及奖金：
一等奖5队，每队奖金1万元；
二等奖10队，每队奖金0.5万元。
济南市命题专项奖名额及奖金：
一等奖5队，每队奖金1万元；
二等奖10队，每队奖金0.5万元。
1. 大赛官网：
2. 具体参赛办法、赛程赛制及作品提交要求等内容详见竞赛官网。
大赛详情可通过官方网站获取。