机构深度：破解 AI 焦虑，重塑企业降本增效新范式

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提问者：在人工智能浪潮下，是否有某个瞬间让您觉得彻底依赖 AI 了？

回答者：确实，当下已步入无法脱离 AI 的时代。就我个人而言，日常工作全程借助 AI 辅助，公司内部也广泛部署了强大的 AI 工具。

提问者：当前大众对是否启用 AI 普遍存在焦虑，您如何解读这种情绪？

回答者：焦虑根源在于信息爆炸，海量资讯宣称 AI 能替代人类工作，引发失业担忧。实则许多消息夸大其词或含广告成分，需理性甄别。

其他嘉宾：针对企业级用户在面对 AI 时的迷茫与无措，您有何见解？

其他嘉宾：此类现象确实普遍。企业在投入 AI 时往往顾虑成本收益及价值落地。建议尚未涉足的企业选取成熟流程快速切入；已应用的企业则应回归价值核心，深化 AI 可控能力的融合。

提问者：AI 提升效率是否会诱发企业盲目烧钱？

回答者：风险确实存在。企业需厘清战略，明晰 AI 投入成本与预期收益，借助投入产出分析确保资金效用最大化。

其他嘉宾：将 AI 仅视为降本增效工具，是否视野过窄？

其他嘉宾：认同该观点，但 AI 价值远不止于此。短期看，AI 确能助力降本增效；长期看，它能提升整体效能，助企适应新场景与新业务，保障运营顺畅及持续增益。

其他嘉宾：企业在降本过程中，为何有时未能实现增效？

回答者：降本与增效须统筹兼顾。降本旨在提升效率，目的是更高效应对新业务场景。若仅聚焦成本削减而忽视效率跃升，便会出现“降本不增效”的困境。

其他嘉宾：AI 时代是否意味着企业需引进更高阶人才，从而推高人力成本？

AI 虽替代了大量基础人力，但也大幅提升了效率。通过人机协同，可释放人力资源投身创新业务。尽管引入高端复合型人才成本较高，但因大幅缩减普通人力投入，总成本有望降低，且效率显著提升。

提问者：企业是否需不断追逐最新 AI 技术（即“追星”）？

其他嘉宾：自今年起，越来越多企业达成共识：不再过度迷恋新技术，转而深思模型如何融入企业并创造价值。企业更关注如何将大模型能力与内部数据流程、数字员工治理深度融合，实现真正的工程化落地。

其他嘉宾：AI 在各行业的快速演进如何影响企业？

其他嘉宾：AI 技术迭代迅猛，新应用场景如 AI 短剧等层出不穷。企业需关注热点，但更应思考如何将新技术有效赋能自身业务，而非盲目跟风。IBM 研究院已预测 AI 趋势，并提供企业级 AI 风险管理工具，协助企业应对数据治理、伦理规范等挑战。

其他嘉宾：AI 将在哪些场景率先落地并产生显著收益？

其他嘉宾：在“零号客户”项目中，IBM 将 AI 应用于人力资源领域，重构逾百个核心流程，大幅提升员工体验，一年内节省及提效收益超 40 亿美元。此外，IBM 自身也启动基于 AI 的内部变革，覆盖 HR、IT、财务、供应链等部门，通过 AI 领导小组推动转型，提升整体运营效率。

其他嘉宾：在预算有限时，企业应优先落地哪个 AI 场景？

回答者：若企业刚启动转型，应选择能大幅减少人工、流程完整且易见效的场景，如财务或 HR 预约。若已有一定基础，则应利用快速发展的 AI 技术构建行业壁垒，聚焦核心价值域或竞争力体现。

提问者：AI 时代企业真正需要降低的成本是什么？

其他嘉宾：AI 时代要降的并非人力成本，而是决策成本，包括信息不透明导致的隐性损耗及决策到执行的时间滞后。通过缩短数据至决策的周期、提高决策至执行的确定性，提升端到端组织效率，从而实现降本增效。

提问者：AI 时代的降本增效应用，是否会让中国企业更具竞争力？

其他嘉宾：总体而言，中国企业渴望利用 AI 推动高速发展。AI 在降本增效上的应用，能助中国企业高效运营并获取更多利润。中国 AI 公司如雨后春笋般涌现，深入企业级领域赋能。但同时，企业在应用时需关注基础数据完整性、安全性及如何带动上下游共同进入 AI 时代。

其他嘉宾：在企业运用 AI 过程中，哪些关键点至关重要？对当前中国企业的焦虑与挑战有何建议？

回答者：关键点包括：1）企业是否具备全面的基础数据；2）如何确保 AI 在企业环境安全运行，规避错误与合规风险；3）如何带动上下游伙伴进入 AI 时代，共建生态。焦虑主要源于信息爆炸下对 AI 真实价值甄别的困难。建议未使用 AI 的企业选择成熟流程快速启动；已使用的企业应深化 AI 可控能力融合，从单点突破到全面梳理，通过战略分析投入产出比，避免盲目投资。同时，正确理解 AI 与降本增效关系，利用 AI 降本后释放人力拓展创新业务。

提问者：企业降本通常从何入手？

其他嘉宾：降本通常始于后台运营，如财务、人力资源、供应链管理等，随后延伸至前端销售支持、研发管理及市场营销。此过程中，企业应同步注重效率提升，确保降本增效相辅相成。通过 AI 工具替代重复劳动，让高级人才与 AI 协同，完成全流程业务，最终实现运营顺畅与持续增长。

提问者：在降本增效过程中，这是否是一项简单的表面工作？

回答者：绝非如此，而是一项系统且复杂的工程，需精心规划。

其他嘉宾：您特别关注增效部分，认为其主要体现在哪些方面？

其他嘉宾：我认为增效应体现在释放人力资源，使其投身于更多创新及以往无法覆盖的业务内容。

提问者：当前的人力资源利用方式是否发生变化？

回答者：是的，如今采用 AI 与人力结合模式，例如 BPO 外包业务，可完成约 60% 至 70% 的工作，从而释放人力从事更具创新性的任务。

其他嘉宾：AI 时代是否意味着企业成本会上涨？

回答者：尽管高级复合型人才成本较高，但因替换人员数量众多，总体成本可能节省，且效率提升，组织运行更为高效。

提问者：在 AI 时代，如何定义效率？

回答者：效率不仅包含熟悉领域的产出效率，还涵盖通过 AI 技术重新分配人力资源以增效，以及从创新角度应用人才和技术。

其他嘉宾：AI 时代对内部人才需求有何变化？

其他嘉宾：企业需拥抱 AI，需要具有创新思维和深厚业务理解的专家参与 AI 创新，同时采用内外结合方式引入专业人才。

其他嘉宾：是否有立竿见影的客户成功案例？

回答者：我们服务的客户中不乏成功案例，通过使用 AI 工具实现降本增效，尤其在数据联通与数据分析方面成效显著。

提问者：企业是否需要不断追逐最新的 AI 模型和技术？

回答者、回答者：自去年起，大家已达成共识，不再过度关注追逐最新模型，而是更注重模型融入企业后的价值，追求工程化应用，真正将 AI 与企业内部数据流程及员工治理相结合。

提问者：IBM 研究院有没有预测到 AI 带来的风险？

回答者：IBM 研究院早已开发沃森 X 产品，用于企业级 AI 风险管理，协助企业应对数据治理、规范及道德等问题，并设有专门的 AI 战略与治理团队，确保 AI 在安全可控环境中发挥作用。

提问者：AI 在企业中的决策权限应该有多大？

回答者：AI 的决策权限应基于企业运行过程中的风险评估，明确哪些事项适合 AI 决策，哪些仍需人工介入，并通过 AI 治理设定明确的权限规则与上下协同机制。

其他嘉宾：在 IBM 内部，哪些场景率先应用了 AI 技术？

回答者：在 IBM 内部，首先在 HR 领域启动 AI 应用，重构了 100 多个核心流程，显著提升员工体验与运营效率，一年节省及提效收益超 40 亿美元。

其他嘉宾：对于成本有限的企业，如果只能落地一个 AI 场景，应该选择哪个？

其他嘉宾：若企业刚启动，应选择能降低成本、涉及大量人工处理且流程完整的领域，如财务或 HR 域，这些领域最易见效。

提问者：如果企业已有一定 AI 尝试基础，应如何定位其 AI 战略？

其他嘉宾：企业在已有尝试基础上，应利用 AI 技术快速发展建立竞争优势，关注未来 2 到 3 年内核心价值域或核心竞争力的体现。

其他嘉宾：在 AI 时代，企业真正要降的本是什么？那么在 AI 时代，企业最需要提升的效是什么？

其他嘉宾：真正要降的本不是人力成本，而是决策成本。企业最贵的成本是信息不透明、响应不及时及判断不准确导致的隐性损耗。最需要提升的是组织效率，尤其是从数据到决策的时间差和从决策到执行的确定性，即整体的端到端组织效率。

提问者：AI 时代降本增效是否会让中国企业更具竞争力？

回答者：是的，中国企业非常希望利用 AI 能力实现高速发展，并且在 AI 生成体的应用方面有前瞻性和应用优势。同时，中国企业在数据安全性、上下游企业协同进入 AI 时代等方面面临挑战，但有信心凭借基础数据完善、安全性高及带动上下游共同成长的优势，在 AI 时代取得领先地位。

其他嘉宾：在 AI 时代，如何处理企业面临的焦虑和不确定性？

回答者：可以通过服务业务外包结合 AI 的方式启动项目，快速建立能力，以降低焦虑感。IBM 等咨询公司可以帮助企业梳理策略，做好投入产出分析，确保 AI 应用的有效性和可控性。

其他嘉宾：在企业降本增效的过程中，一般会从哪里开始做起？降本和增效在企业运营中的关系是什么？

回答者：一般企业会首先选择相对成熟的业务进行流程重组和人员能力变革，从降本的角度做起。通过 AI 完成流程相关工作，节省下来的人工效率可以提升，进而进行扩展业务或转岗业务，实现增效。降本和增效是相辅相成的，在降低成本的同时提升效率，使企业在面对新场景和新业务时能够更快更好地适应，运营更加顺畅，持续增长。降本的目的是为了提升效率，而增效则体现在降低成本后的有效利用人力资源以及 AI 技术的协同应用上。

提问者：AI 在企业降本增效中扮演了什么角色？

其他嘉宾：AI 作为工具，可以替代重复性劳动，但企业需要高级复合型人才与 AI 协同工作，以确保端到端工作的高效完成。通过 AI 实现降本的同时，还能释放人力去做更多创新性业务，从而达到增效的目的。

提问者：AI 是否会导致企业人力成本上升？

回答者：虽然 AI 替换了大量人力工作，但企业只需要少量高级复合型人才来管理和运用 AI，人数比例的变化使得整体成本可能还会节省。同时，AI 带来的效率提升也会降低运营成本。

其他嘉宾：是否有立竿见影的 AI 助力企业降本增效的成功案例？

其他嘉宾：我们服务的众多国内外客户中，有许多成功案例通过使用 AI 工具实现降本增效，特别是在数据联通良好的企业中，AI 学习和应用效果显著，帮助客户在汽车、制造、快消品等领域取得成果。

其他嘉宾：AI 时代下，如何定义增效以及人才需求的变化？

其他嘉宾：增效不仅限于提高工作效率，还包括释放人力资源去从事创新性业务，使企业内部产生更多有创新思维和精深业务知识的人才参与 AI 创新过程。此外，企业需要拥抱 AI，培养内外结合的专业团队来应用 AI 技术，提升整体效能。

其他嘉宾：企业是否需要不断追赶 AI 领域的最新潮流？

回答者：从今年开始，企业共识转向关注模型如何真正融入企业并创造价值，而非单纯追求先进模型。企业应注重工程化，结合企业数据、流程及 AI 能力，实现价值最大化，而非盲目追星。

提问者：IBM 如何预测 AI 发展趋势并帮助企业规避风险？

回答者：IBM 研究院长期研究 AI 趋势，并推出如沃森 X 等产品帮助企业进行 AI 风险管理。IBM 有一整套企业级 AI 风险管理工具，帮助企业制定 AI 应用的围栏和权限规则，确保 AI 行为可控，并通过 AI 治理服务实现人机协同，保障安全合规。

提问者：在企业中，如何判断 AI 能决定哪些事情，哪些还需要人工决策？

其他嘉宾：在企业运营过程中，需要基于整体运行情况判断某件事是否适合由 AI 决定。如果某个决策在风险可控范围内，且 AI 能够模拟人并做出更好的决策，那么可以交给 AI 来决定。例如，在市场营销活动中，AI 可以协助完成整个推广方案，但最终成败不能完全交给 AI 去判断。

提问者：在 AI 领域，你们有哪些率先落地的场景？

其他嘉宾：针对“零号客户”项目，我们在 HR 领域进行了重构，已重构的一百多个核心流程极大提升了员工体验，使员工感觉像是拥有专属 HR 专家或助理服务，实现了交互模式的改变。此外，在财务、供应链等其他领域也进行了全面推动，并取得了显著的收益，一年节省和提效收益超过 40 亿美元。

提问者：在 AI 应用初期，如果企业只能落地一个场景，你们会建议什么？

其他嘉宾：若企业刚启动 AI 应用，应选择能大量减少人工处理、流程完整且易见成效的领域，如财务预约、HR 预约等；若企业在过去已尝试过多个场景，那么应利用 AI 和智能体的快速发展去触及企业核心价值域或核心竞争力，建立行业壁垒。

提问者：AI 时代降本增效加上 AI 生成体的应用，是否会让中国企业更具竞争力？

其他嘉宾：整体来说，中国企业非常希望通过 AI 能力实现高速发展，并且对新技术有前瞻性和接受度。中国企业在 AI 应用方面有信心、有能力用好 AI，但也需关注基础数据、安全性、合规性及上下游企业的协同成长等问题。总体而言，看好中国企业在 AI 时代的快速发展和竞争力提升。