AI如何真正融入业务？元辰AI揭秘跨境协作实战
7月5日，跨境19班学员在港龙木屋博览园和鸟屋乐园开展企业游学。元辰AI产品经理许敬栩面向正在出海或准备出海的企业经营者，分享“飞书+AI：企业团队协作管理系统搭建”，讲解企业数字化、AI化转型方法。订单在ERP，成本在Excel，制度放在文档，进度散落在群聊。企业不缺数据，缺的是让数据在团队中顺畅流动。业务越复杂，信息断点越多，员工反复找资料、填表和汇报，管理者也难以及时掌握问题。元辰AI认为，企业转型的第一步，是先连接数据、人员和工作流程。飞书不替代ERP和财务软件，而是连接企业已有的系统与协作过程：
美国企业拥抱微软AI原生运营模式
ISG Provider Lens®报告指出，美国企业日益关注AI的可衡量价值，推动组织将数据、生产力及云能力统一整合。 全球以AI为核心的技术研究与咨询公司信息服务集团（ISG）今日发布最新研究报告称，美国企业正将微软(394.81, -6.29, -1.57%)AI及云能力整合至AI原生运营模式中，以提升企业绩效。 报告指出，企业正将AI、数据、分析及生产力技术整合至统一环境，以实现持续自动化和商业智能。经济压力加剧及对技术支出的更严格审查，正推动企业对可衡量的业务成果、可预测的成本及更快的AI与云投
模驭AI诚邀您相聚WAIC 2026
自2018年首次举办以来，世界人工智能大会（WAIC）已成为亚太地区规模最大、规格最高的AI行业盛会。今年，模驭AI再度受邀出席WAIC。模驭AI：助力企业实现AI赋能的专业伙伴作为入驻上海模速空间的AI原生企业，模驭AI致力于AI商业引擎的研发和产业化应用。公司秉承“最大化AI模型潜力”的理念，以AI原生方法重塑当前的CRM与ERP系统，推动企业生产模式升级，使AI真正赋能、解放并成就人类。模驭AI将在WAIC 2026上展示其核心产品“MOX AI商业引擎”（MOX ABE）。AI商业引擎（ABE）是
四大快消高管揭秘：AI落地痛点与数据治理实战解析
关注并标星【CIO发展中心】与更多CIO 一路同行▲在以“数智深耕 破局增长”为主题的消费品零售生态研讨会上，圆桌对话环节由琥珀物言科技创始人刘志彬担任主持，特邀爱康国宾VP高建雄、贝乐生中国副总裁张鹏、宾堡集团渠道数字化负责人孟宪韬三位不同赛道企业高管，围绕企业AI落地、数据治理、人机决策冲突、落地瓶颈等四大核心议题展开深入交流。以下为对话实录：刘志彬（琥珀物言科技）：感谢主办方盛情相邀，也感谢三位嘉宾，非常荣幸再次主持圆桌对话。今天我们聚焦数字深耕与AI落地这个话题。我先立个规矩，三不要、三要：三不要
企业AI转型新范式：AI原生组织的核心特征与实现路径
近期一个概念备受关注：AI原生组织。为何这个词开始频繁出现在各类讨论中？因为AI的渗透已经到达了一个关键节点。过去AI扮演的是辅助角色，如今它开始深入组织的核心运作——决策流程、协作模式、增长策略。人们逐渐意识到，这场变革并非简单地添置工具那么简单，而是一种全新的组织形态正在形成。当前多数企业的转型实践，停留在AI增强阶段——在既有架构上叠加AI应用，效率虽有提升，但底层逻辑未变。坦白讲，这些都不算真正的AI原生组织。AI原生组织的实现，依赖于一系列技术条件的成熟。大模型的推理能力、Agent的自主执行能
周王庙商会联袂考察AI，助推企业转型升级
为了帮助会员企业把握人工智能发展机遇，加速数字化与智能化转型进程，7月14日，周王庙商会联合海宁市中小企业发展互助联合会，周密安排前往杭州万向集团创新聚能城及浙江正凯集团，举办“AI转型升级参访学习活动”，旨在构建高效实用的企业交流对接平台，助力会员企业拓展发展视野、精准捕捉合作机会，促进跨行业互学互鉴与协同发展。万向集团创新聚能城规划投资2000亿元，打造集创造、创业、创新于一体的“三创联动”浙江高质量发展建设共同富裕示范区。浙江正凯集团有限公司则是一家聚焦全球PET与纺织两大产业的现代化集团，分别跻身
AI驱动下企业算力瓶颈全面显现
近期虎嗅刊发行业最新观点提到，AI时代企业数字化转型持续深入，原有业务系统、数据流程在AI多维度深度校验下，暴露出明显的算力承载不足问题，所有传统系统都无法支撑无限深度的内容审查、数据核验需求。不少企业尝试对现有系统的全量数据开展AI审查核验，单轮全量审查的推理算力需求，较常规业务提升8到12倍，部分中大型企业单月审查推理算力消耗甚至超过此前全年的AI算力总量。此前企业部署的AI应用大多停留在轻量化场景，仅对小批量数据做抽样审查，算力需求仅为单点需求，并未要求全流程全量算力支撑。随着大模型落地逐步深入，企
活动邀约|AI驱动业绩跃升：南宁企业家实战闭门会
点击蓝字，关注我们促使业绩增长从“依靠个人”转型为“依靠系统”您是否尝试过增员、投入资金、引入系统或开展培训，可谓殚精竭虑。但内心深处明白，症结不在于缺少一位销售冠军，而在于缺乏一套能摆脱对销冠依赖的增长体系。这并非一场关于AI的概念普及，而是一次直面企业增长痛点的深度闭门研讨。广西人工智能协会诚挚邀请您携手一线实战专家，共同剖析决定企业未来五年增长质量的关键命题。一、为何这场沙龙值得您亲临现场众多AI活动仍停留在探讨“AI能做什么”，而我们拒绝空泛。本次沙龙仅聚焦一个让企业家夜不能寐的真实难题：能否将销
AI浪潮下的企业生存法则：与其担忧被取代,不如思考“港口是否还在”|公开课实录
七月中旬，由新华报业传媒集团《培训》杂志主办的2026特色公开课《AI领导力：从任务提效到组织进化》在百年学府河海大学圆满收官。超过六十位来自各大政企单位、大中型企业的部门负责人、HRD及业务高管汇聚于此。当前，九成四的企业在AI转型过程中陷入"空转"泥潭，战略部署始终受制于组织能力短板，这场持续两天的深度课程，旨在帮助企业跳出AI"工具论"的狭隘视角，完成管理者思维重构与企业组织系统的全面升级。核心认知与其纠结AI能否取代你，不如思考船还来不来课程现场，周家栋老师以"集装箱颠覆全球贸易版图"的经典案例为
AI时代真正的竞争力，不在于掌握工具，而在于重塑商业模式
过去一年，几乎所有人都在探讨：“AI是否会改变未来？”但真正的问题不是：AI是否会改变未来。而是：当未来已经开始改变的时候，你是否已经准备好了？7月4日至7月6日，我以AI引爆营销三天两夜大会辅导员的身份，第一次不是作为学员坐在台下学习，而是站在客户服务、现场交付、商业诊断和AI应用落地的一线，重新认识了AI时代真正的竞争力。这三天，我最大的感悟是：AI的价值，绝非生成多少图片、写多少文案、制作多少内容。真正有价值的是：很多人学习AI，第一个问题是：“哪个工具最强大？”“哪个提示词最有效？”“怎么快速产出
AI应用的关键障碍，不是技术实力而是团队协同
当模型性能飞速进步，真正区分企业竞争力的，反而回归到那些最基础的因素：机制、职责、配合与信赖。最近人工智能领域有几件事，单独看都是版本升级，综合来看却揭示了一个方向：Ploy 把 AI 智能体的主力模型从 Claude Opus 4.8 换成 GPT-5.6 Sol，页面生成时间由 8 分钟缩短至 3 分 42 秒，费用下降 27%。腾讯混元推出 Hy3 模型，Agent 任务完成率从 72% 升至 90%，耗时减少 34%。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也转变说法，称 AI 迄今「净增
AI年费千块，却让你的团队慢了五年
先落地的企业，效率不是加法，是乘法先说个事。康佳，做电视的那家。他们在生产线上装了一套AI视觉质检系统。自动识别产品瑕疵，准确率稳定在99.5%以上。你猜这套系统全年的算力费多少钱？全年算力费不到1000块准确率 99.5% 以上1000块。你公司随便一个员工半个月的工资都不止这个数。但它替你干的，是一个质检工人一整年的活。而且不疲劳、不走神、不请假。别误会，我今天不是来跟你讲"AI有多厉害"的。我想跟你聊一个更扎心的问题：那些已经部署了AI的企业，跟你拉开的，真的只是一个时间差吗？南方电网。今年他们把A
AI驱动企业重生：第五期探索者沙龙精彩回顾
2026年7月10日，清博智能与智灵动力联合主办「AI探索者系列沙龙第五期——智赢未来：人工智能+企业转型」，活动在北京海淀和盈中心成功举办。本次沙龙获得中关村人才协会、中关村标准化协会、中欧科学家论坛专业指导，并联合阿里云、科大讯飞、CIBA新经济、智灵动力、欧中人工智能协会、创业黑马、CBI传媒、TOB联盟、科创人、简约商业思维、小二班CTO俱乐部、北京海淀人工智能文化创新协会、海淀工商联数智教育商会、鹍鹏科创社区等十余家行业领军机构共同打造，共探AI赋能企业数字化转型的新路径。活动由Wendy和朋友
AI智能体落地的三大关键门槛
因长期担任小鹅通代理，我接触过大量教育、知识付费与新零售领域的客户。最近，不少AI智能体厂商主动找上门，希望合作推广他们的产品，其中甚至包括深信服这类实力企业。这些AI智能体能自动提炼话术、总结售前售后问题，替代人工进行客户接待。从他们提供的案例看，原本需100名销售和100名客服，如今可缩减至20人，效率提升显著，确实令人瞩目。我们也听闻，因AI兴起，大量员工被裁，程序员岗位削减超八成，销售与售后岗位也遭大面积替代。AI降本增效，已是不可逆的趋势，第一批抓住红利的企业，已初见成效。但要真正受益，前提是你
大模型时代企业FDE转型与智能体交付线上实训营招生简章
一、培训日程与形式：时间：2026年8月29日至8月30日（共计两天，含周六、周日）形式：通过腾讯会议进行在线直播授课二、适合人群：涵盖人工智能、大模型、智能体项目建设的各类厂商；致力于数字化转型和智能化升级的科技、制造、互联网企业；负责AI系统研发、项目交付及技术落地的信息技术与解决方案提供商；布局智能应用、数据服务、软件研发的创新团队及个人；包括技术Leader、后端/全栈/DevOps/SRE工程师、AI平台负责人、运维/算法/AI开发/安全工程师、产品经理、系统架构师、数据工程师等；同时也面向AI