AI外呼成必选项：2026年纯人工拓客将无立足之地
许多企业业绩陷入停滞，并非产品力不足或市场环境恶劣，而是客户拓展模式严重滞后。当下市场已全面转入存量博弈阶段：客户愈发挑剔、获客成本持续攀升、销售招聘困难、人员留存更难。继续依赖纯人工电话拓客，实质上是以“人力劣势”去对抗竞争对手的“智能优势”。人工外呼日均极限仅百余通，其中八成属无效沟通；而AI外呼日均可达上千通，能精准筛选出高意向客户。两者效率相差6至8倍，已不在同一竞争层面。东莞某工贸一体企业，此前依靠8人销售团队进行人工拓客，面临诸多痛点：人员流动频繁、新人培养周期长、沉睡线索无法激活、月均稳定线
李斌：车企必须拥抱AI技术
1.蔚来李斌：现在的汽车公司必须成为AI公司，现在的智能座舱必须成为AI座舱6月5日，在2026高通汽车技术与合作峰会上，蔚来创始人、董事长、CEO李斌表示，现在的汽车公司，必须成为AI公司，现在的智能座舱，必须成为AI座舱。在李斌看来，AI正在重构下一代座舱体验，把智能座舱带入认知座舱时代。李斌强调，以后智能座舱的核心体验，必须全面Agent化。2.董明珠一致行动人减持格力格力电器第一大股东套现超16亿元时隔三个月，格力电器(000651.SZ)第一大股东、董明珠一致行动人减持计划落地。格力电器公告称，
千百度跨界 AI：港股鞋王收购数据巨头开启双引擎
一家源自港股的制鞋企业，成功并购了一家专为大型模型“投喂数据”的企业。千百度（1028.HK）于 6 月 5 日披露，计划通过股权收购及新股认购的方式，掌控国内顶尖 AI 数据服务商本原智数的多数权益，将其纳入合并报表，从而构建起“鞋履制造 + 人工智能数据”的双轮驱动格局。随着公开数据逐渐被大模型吸收殆尽，AI 发展的核心瓶颈已从比拼“模型规模”，转变为较量“谁能持续供给更稀缺、更真实的高质量数据”。算力尚可购买，算法也能复制，唯有这一环节既无法直接买断，也难以速成。2025 年 Meta 以约 290
AI应用现状与技术前瞻：企业智能化转型路径分析
1. AI落地，多数企业还在“假装奔跑”超过六成的CIO预测, 在五年之内, AI将主导决策, 然而, 多数企业现在仍然停留在实验阶段。欧洲在这方面尤其落后, 中国和美国已经在AI创收以及降本上领跑。AI并非技术方面的问题, 而是涉及结构、文化, 还有投资的全方位转型。2. 数据地基不牢，AI永远在试飞仅约22%的企业, 具备AI就绪的数据基础, 语义标准化是分水岭, 没有统一的数据语义, 再强的模型也无法使业务运行通畅, 瓶颈并非在于算法, 而是在于杂乱无章的数据“地下室”。3. 从中央集权到一线赋能早
新加坡AI协会揭牌：抢占智能时代先机
SG星启航关注我们新加坡人工智能协会正式挂牌⭐近来，新加坡人工智能协会（SAIA）宣告成立，并启动“AI探索诊所”项目，承诺在2027年3月之前，免费向本地中小型企业提供AI咨询支持。企业仅需提交基础信息，智能系统便会依据其实际需求，精准推荐匹配的AI科技企业，助力企业锁定最契合自身发展的人工智能解决方案。除线上服务外，协会未来还将携手各大行业协会与商会，每月开展线下AI探索诊所，为更多企业提供接触与实践AI技术的契机。此举充分表明，新加坡正全力推动企业迈向数字化与智能化转型！1AI已超越概念范畴，正重塑
"人工智能+"成为国家战略：企业AIOS如何筑牢数字化根基
2026年《政府工作报告》明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"，推动新一代智能终端和智能体加速普及，促进重点行业领域人工智能实现商业化、规模化应用。此前，国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》进一步明确了时间规划：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%；到2030年超过90%；到2035年，我国将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。这一政策信号的重要性，不亚于十年前"互联网+"上升为国家战略时的意义。但两者存在本质区别："人工智能+"的核心不再是建网
AI 落地选型科学方法论 | 《AI + 行业场景落地选型指南 (2026)》系列四
2026 年 4 月 22 日，第五届中国国际软件发展大会 —— 企业 AI 转型创新论坛在北京国家会议中心圆满举行。本次论坛围绕“AI 重构・协同共生”这一主题，集结了 150 位来自各行业头部央国企、标杆民营企业的 CIO、数字化负责人、科技企业高管及权威专家，共同探讨企业 AI 转型从战略规划到实际落地的关键难题，探索产业数智化的新方向。论坛期间，由中国软件行业协会 CIO 分会、数字产业创新研究中心、锦囊专家共同编撰的《AI + 行业场景落地选型指南（2026）》正式颁布，为企业 AI 转型提供了
AI 重塑企业流程：为何交付能力成为选型关键？
以往，众多企业在考察 AI 服务时，首要关注点往往在于功能列表。能否撰写文案？能否制作短视频？能否生成数字人？能否应答客户咨询？能否协助企业进行多平台内容分发？这些问题固然关键，但步入 2026 年后，企业在甄选 AI 服务时，更应深思一层：这些功能能否真正融入企业日常运营流程，并被团队长期持续地使用？近期，AI 领域的讨论风向正在转变。过去人们更聚焦于模型性能、生成速率及演示效果，如今越来越多行业开始重视 AI 如何嵌入真实业务链条，如何融合企业数据、客户痛点、业务规范及组织执行力，从而构建可持续的智能
AI 驱动工厂基建：三阶段数智化升级实战
专题连载33 个核心场景AI 驱动制造数智化连载 2人工智能在工厂数字基础设施建设场景中的应用数字基础设施是助推企业数智化转型的“生命线”，囊括算力、网络、安全三大关键领域，直接支撑智能制造全场景落地。引入人工智能技术，分阶段打造融合算力动态调度、网络自适应调节、安全主动防御的智能数字基础设施体系，依托深度学习实现资源自优化、网络自愈合、安全自防护，成为制造企业突破瓶颈的关键。核心实施逻辑：结合企业数字化基础差异，按“基础适配—智能升级—融合赋能”分阶段推进，聚焦算力、网络、安全三大核心，以 AI 技术为
AI赋能企业运营 商业智能开启自主管理新纪元
6月3日，在2026 SAP中国峰会上，SAP 首次面向中国市场系统阐述了“自主运营企业”（AutonomousEnterprise）战略愿景，并与众多行业领军企业共话商业AI时代的转型路径。“自主运营企业”新范式对SAP而言，自主运营企业并非简单的AI+ERP叠加，而是以语义理解为核心的下一代企业运营架构，是一个AI Native的企业运营范式，从“人工驱动流程”迈向“AI驱动业务结果”。其核心要义是让AI深度融入企业流程、数据与治理体系，使其能够真正理解并参与企业运营逻辑，从而推动企业系统从‘记录业务
英特尔大涨9%之谜：AI智能体变革企业，你准备好了吗？
各位朋友，近日科技界发生了一件大事——在COMPUTEX 2026电脑展上，全球芯片巨头齐声宣告：AI智能体时代，已然到来。这并非一家之言，而是英伟达、高通、英特尔与Arm四巨头同时发声。如此盛况，上一次出现还是在智能手机爆发的年代。先为大家梳理一下这几位大佬的言论：看到了吗？从GPU到CPU再到手机芯片，整条产业链都在为AI智能体做足了准备。这预示着什么？意味着AI不再仅仅局限于"协助撰写文案"这般简单——它将开始真正替我们工作。高通CEO安蒙的这番话，绝非随口一说。他在现场提出了一个关
AI应用遇挫：企业智能化转型的现实困境
请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开请在微信客户端打开1. 星巴克AI自动盘点：千万投入打水漂，最终回归纸笔人工2. Uber AI全员编码：烧光全年预算，代码质量大幅滑坡3. AI全权接管实体运营：无人管理，月亏1.3万美元4. 亚马逊AI绩效考核：为用而用，最终彻底下线5. 券商AI分析师：熊市频出错误建议，暴露AI核心短板
北大 AI 商业领航研修班 6 月启幕：赋能企业新增长
北京大学 AI 时代商业领航者高级研修班洞察 AI 变革浪潮，布局企业商业新增长人工智能的迅猛发展正深刻重塑人类社会生活、革新企业经营模式并重构世界经济版图。为抢占人工智能发展的先机，加速驱动传统企业转型变革，构建创新型组织，助推科技强国战略。特此设立北京大学 AI 时代商业领航者高级研修班，为企业插上腾飞的羽翼。企业管理制度的优化与决策者能力素质的跃升，已成为决定企业生存与发展的核心要素。旨在提升企业管理制度及决策者综合素质，北京大学 AI 时代商业领航者高级研修班依托北大雄厚的师资底蕴，紧扣人工智能时
AI智能体时代来临：企业数字化转型的关键驱动力
你是否注意到，企业内部正悄然经历一场变革，大量工作任务正被一种名为“AI智能体”的技术所改变？人力资源筛选简历、财务自动生成报表、客户服务智能应答、业务方案自动撰写……这些过去需要投入大量人力的重复性工作，如今单个AI智能体就能高效完成。更为重要的是，国家层面已为其指明方向、创造条件！2026年5月，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确传递三大信号：发展与安全同步推进、以应用为导向落地、以规范促有序创新，这标志着AI智能体已从“可选的探索项目”升级为企业数字化转型的
AI驱动的组织重构
终究还是没忍住，对这段短暂阶段做个小结。AI 时代的到来既迅猛又漫长。直接进入主题：别用新引擎拉旧马车——AI 时代，公司该长什么样？ 你是否思考过一个反直觉的命题：AI 能力如此强大，为何多数企业仍沿用工业时代的组织模式？ 部门壁垒、审批链条、层层周报——我们驾驭着顶尖的生产力，却运行着陈旧的生产关系。这并非效率问题，而是底层逻辑未变。 AI 时代，公司并非缩小，而是变薄了。 往昔，企业存在的核心逻辑在于“协调成本”——交易成本过高，故需将人纳入组织，以管理层级替代市场协调。然而 AI 正瓦解这一前提：