能源与人工智能融合推进通知

国家能源局于5月26日举办全国“人工智能+”能源现场推进会，公布首批51个高价值应用场景，并有25家能源企业签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

会议发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》预计，至2026年及“十五五”期间，我国人工智能与能源的融合将由点状突破迈向体系化推进阶段。专家分析，人工智能与能源的深度融合将带来新的产业机遇。

近日，南方电网开展全国首批电碳算协同撮合交易，贵州大学、山东金现代、法狗狗科技等高校和企业成功采购贵州联通的闲置算力资源。

“按需取用，企业可以用更少、更清洁的电力完成更多算力任务。”法狗狗（深圳）科技有限公司总经理庞雨秾表示。

一宗创新交易，反映出产业融合的变革趋势。当前，人工智能技术正进入新一轮发展加速期，“人工智能+”能源已成为全球主要国家抢占未来发展的战略重点。

国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给能力及能源领域人工智能应用水平将显著提升，构建人工智能与能源深度融合的新格局。

《中国“人工智能+”能源发展报告2026》显示，人工智能的快速发展带动全球算力设施用电需求持续增长。国际能源署预测，到2030年全球数据中心用电量将接近2025年水平的两倍。2025年我国已建成42个万卡级智算集群，总用电量达1700亿千瓦时。

“随着人工智能规模化应用推进，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出更高要求。”国家能源局边广琦表示。

《行动方案》提出，要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设；推动绿电直连政策，完善能效提升、碳排放评价等政策工具；推动算力调度与电力调度协同运行等。

厦门大学孙传旺教授指出，绿色电力将成为算力的关键竞争力，政策鼓励提升绿电比例，意味着未来拥有稳定、低成本绿电供给的地区将在人工智能产业中占据优势。

财通证券分析师严家源表示，绿电与算力的协同强化，一方面利好拥有火储、水储、电储的绿电公司，另一方面也使电力交易公司具备先发优势。此外，核电、氢能直连成为技术亮点，建议关注相关公司。

能源是支撑人工智能发展的基础，也是人工智能技术深度应用的重要场景。

《报告》指出，我国能源行业人工智能应用正从探索起步向系统推进转变，从单点示范向规模应用拓展。数十个能源行业专用大模型已落地，覆盖电网、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等领域。

下一步，如何将能源领域丰富的应用场景、海量数据和完备产业体系转化为人工智能的创新优势？持续深化能源领域应用场景开放是关键。

此次发布的51个高价值场景聚焦八大类典型应用方向。在电网领域，聚焦规划评审、调度运行等场景，依托人工智能提升电网运营管理效率；在能源新业态领域，围绕虚拟电厂、车网互动等场景，人工智能为新业态的孵化培育和规模化发展提供支撑；在新能源领域，通过多元数据融合，人工智能助力功率预测、市场化运营，提升新能源市场参与度和基地化运营能力等。

“人工智能与能源融合发展不是单一技术应用，也不是单个企业、单个场景的局部探索，而是一项系统工程。”边广琦强调，要着力构建多主体参与、多要素协同、多场景联动的融合发展生态。

拥有上述高价值应用场景且有意开放的能源企业，可自行与人工智能技术供给方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施路径及技术方案，形成高价值应用场景试点建设方案，并报送国家能源局申请作为试点项目。

孙传旺表示，从单点应用走向多场景规模化融合，从“辅助工具”升级为深度融入能源系统调度、交易、运维的核心赋能者，人工智能将在能源全链条加速落地，智能电网、虚拟电厂等发展空间将进一步打开。（王璐）