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AI算力的能源与温度挑战:VPD垂直供电、功率器件与散热方案深度解读

发布时间:2026-05-28 06:31来源:微信阅读:6

英伟达Rubin架构GPU功率已突破2000W大关,传统供电模式正面临"低压大电流"的严峻考验。一场从芯片级供电到整机散热的全面升级浪潮正在兴起,A股市场中蕴藏的投资机会也在逐步显现。

一、引言:算力跃升背后的两大"隐藏障碍"

近两年间,AI芯片的算力增速已远超摩尔定律的经典轨迹——英伟达B200峰值功耗约2700W,后续Rubin架构更是瞄准2000W以上目标。然而,算力高速增长的表象之下,两个被低估的障碍正在制约整个产业发展:一是电力传输限制,大电流环境下供电效率急速下滑,传统水平供电已无法承载千安培级别的电流传输需求;二是散热制约,HBM高带宽存储器堆叠层数持续增加,芯片内部热量积聚问题日益突出,传统散热材料和方案已难以满足需求。

这两大障碍催生出两条高度确定的技术发展路径——VPD垂直供电与高性能存储散热。本文将结合最新产业动态,为您全面解析技术原理、产业格局与相关A股投资机会。

二、VPD垂直供电:AI芯片的"供电变革"

2.1 VPD是什么?

VPD(Vertical Power Delivery,垂直电力传输/垂直供电),是一项革新传统主板供电模式的新技术方案。

在传统水平供电架构中,电源管理芯片被布置在芯片侧面,电流需要横向穿越PCB走线才能抵达芯片。这条传输路径长、电阻大,在数千安培的大电流场景下,损耗呈平方级放大。而VPD垂直供电则将电源模块直接放置在芯片正下方,使电流"垂直向上"穿透PCB层,直达芯片核心——路径最短、损耗最低、瞬态响应最快。

2.2 为什么AI芯片必须采用VPD?

新一代AI GPU的工作电压已降至1V以下,峰值电流却高达2000~3000A。在"低压大电流"工作条件下,传统水平供电的线路电阻损耗(I²R损耗)被急剧放大,供电效率仅能维持在85%~90%。而VPD方案可将效率提升至94%~96%,单卡即可节省约100W的供电损耗。

更为关键的是,新一代AI芯片周围密集分布着HBM高带宽存储器,几乎占据了所有侧面空间,传统水平供电的电源管理芯片和去耦电容已无处放置。VPD通过将电源模块置于芯片正下方,巧妙解决了这一空间布局难题。英伟达已明确表示Rubin架构将采用VPD模式,预计2026年下半年实现量产。天风证券等机构将VPD视为"AI算力时代的标准配置",并指出其横跨芯片设计、先进封装、电源管理、磁性元件乃至PCB制造的完整产业链。

三、VPD惠及哪些A股企业?

VPD的受益链条分为三个层级:核心电源模块、上游PCB与电感、以及延伸的800VDC架构。

核心电源模块:最直接的受益方。

A股中,新雷能(300593)是稀缺的VPD模组供应商,其电源产品分水平供电与垂直供电两条线并行布局。垂直供电方案已有国内客户提出需求并处于开发阶段,数据中心电源模块已开始批量交付。环旭电子(601231)作为全球SiP龙头,联合日月光开发VPD方案,其主导的VPD垂直供电系统已实现量产落地,涵盖PDU、PDB及VRM电源模组。欧陆通(300870)聚焦AI服务器高功率HVDC及Power Shelf方案,深度布局48V/800V高压直流架构,完美适配VPD垂直供电路径的优化需求。麦格米特(002851)则是NV Blackwell及Vera Rubin架构电源系统的核心参与者,其AI服务器电源有望在2026年放量。

上游PCB与电感:价值量的放大器。

VPD方案对PCB提出了内埋电感/电容的高端要求。中富电路(300814)正是这一方向的代表,其产品用于AI服务器VPD垂直供电。单颗GPU对应的PCB价值量可达450~1600元,是普通PCB的10~20倍。该公司通过台达、MPS等渠道供货谷歌TPU、AMD及亚马逊AWS,英伟达Rubin平台认证也在推进中。

电感方面,铂科新材(300811)是国内金属软磁芯片电感的第一梯队、全球前三。其针对VPD场景开发的集成式电感,适用于开关频率5kHz~10MHz,是AI大电流供电场景的关键元器件。此外,VPD垂直供电架构配合纳米晶TLVR电感,可将供电效率提升至96%,单卡节省约100W供电损耗。英伟达已在2026年APEC会议上正式发布了VPD PMF耦合电感方案,国产电感厂商有望直接受益。

延伸方向:800VDC与固态变压器(SST)。

VPD解决芯片级供电问题,而800VDC解决整柜级供电问题。英伟达路线图已明确向800VDC演进,相关A股企业同样值得关注。伊戈尔(002922)提供800V高压直流变压器及电源产品;可立克(002782)的磁性元件在800V直流架构下用量显著增加;四方股份(601126)则是800VDC概念龙头,同时涉及固态变压器(SST)。

海外对标企业方面,美国Vicor(VICR)是VPD技术标杆,其第三代VPD模块被视为AI数据中心高密度供电的关键方案,近期股价因VPD预期大幅上涨。Enphase Energy(ENPH)作为微型逆变器龙头,发布了专为AI数据中心打造的IQ固态变压器,支持800VDC配置,高盛给予买入评级。

四、英飞凌调价与功率半导体的"AI供需逻辑"

4.1 涨价事件的来龙去脉

英飞凌自2026年2月起发布涨价函,自4月1日起对功率开关器件及集成电路产品执行涨价,范围覆盖所有新订单及未交付订单。5月27日再传第二轮涨价,间隔极短。涨价函明确将原因归为:"受人工智能专用数据中心落地部署的推动,公司多款产品迎来半导体市场的大幅需求增长"。该公司预计,数据中心相关收入将从2026财年的约15亿欧元(约占10%)快速增长至2027财年的25亿欧元。

4.2 与VPD的逻辑关联

英飞凌涨价与VPD概念存在间接但紧密的关联。一方面,AI数据中心功耗激增,既是VPD技术的催化剂,也是功率半导体的需求推手。另一方面,VPD方案需要更高功率密度、更好瞬态响应的电源管理芯片,这直接拉动了功率半导体的用量与价值——供电相数从传统的8~12相向40~80相迈进,单颗电感价值从0.5美金跳升至1~2.5美金。值得注意,英飞凌本身就是VPD产业链的三次电源模块主流供应商之一,与台达、MPS、Vicor、伟创力同列。

4.3 功率半导体科普与A股受益方向

功率半导体是电力电子系统的核心器件,主要功能是转换和控制电能。其核心器件家族包括:硅MOSFET(高速、中低压,常用于消费电子快充)、硅IGBT(高压大电流,用于工业与新能源)、碳化硅(高压颠覆者,用于800V新能源汽车与AI数据中心)以及氮化镓(高开关频率,用于消费快充与AI服务器电源)。

受益于AI数据中心与新能源双轮驱动,全球功率半导体正经历供给紧张与全面涨价(部分MOSFET上调10%~20%),并向第三代半导体转型。据行业数据,2025年中国第三代半导体市场规模约227亿元,同比增长28.6%。A股相关功率半导体厂商有望受益于国产替代和涨价周期。

五、存储芯片散热:被忽视的"隐形冠军"赛道

5.1 为什么HBM需要高性能散热?

HBM通过TSV硅通孔技术将多层DRAM堆叠,并与GPU/CPU紧耦合封装。随着堆叠层数从8层迈向12层、16层,芯片内部的单位体积发热量急剧攀升。传统散热材料已力不从心,这催生出对高导热PI膜、低α球铝、液态金属导热材料、石墨烯等先进散热方案的巨大需求。

5.2 向韩国供货的核心A股公司

SK海力士是HBM全球龙头,三星紧随其后。能够进入韩国HBM散热供应链的A股公司,具备极强的产业卡位价值。

信维通信(300136)提供液态金属与高分子导热材料。SK海力士的iHBM5内部采用ICE吸热方案,依靠信维通信的材料完成热量传导,被视为iHBM整套散热方案的核心配套。

华海诚科(688535)主营环氧塑封料(GMC),其GMC产品已通过SK海力士HBM4认证,高度适配iHBM高散热场景,具备先发优势和供应确定性。

联瑞新材(688300)是国内少数具备低α球形氧化铝(low α球铝)量产能力的企业,其产品已实现对韩国HBM相关厂商的供货,同时受益于HBM塑封料需求的激增。

瑞华泰(688323)专注于高导热PI膜(热控PI膜),其热控PI膜经加工后导热系数可达2000W/m·K,广泛用于GPU和HBM散热,国内市场占有率超过50%。目前该公司正在推进韩国头部客户的验证工作。

雅克科技(002409)作为高端封装材料龙头,其导热胶与塑封料已打入SK海力士供应链,受益于HBM堆叠散热需求的快速提升。

中石科技(300684)提供导热界面材料、石墨片及热模组,公司公开信息确认有韩国大客户,提供热管理及电磁屏蔽等解决方案。苏州天脉(301626)的热管、均温板及导热界面材料则大量应用于三星等知名品牌终端。

此外,旭光电子(600353)旗下的旭瓷新材料(宁夏北瓷)近期因韩国客户(终端主要服务三星)考察并达成增量合作意向,也在"存储散热+韩国供货"方向上受到市场关注。四方达(300179)的CVD金刚石散热片,热导率超过2000W/(m·K),已通过海外客户测试并进入小批量供货阶段,其中包含韩国市场的可能性。

在封装基板和分销环节,兴森科技(002436)的CSP封装基板下游应用中存储类占比约70%,韩系存储芯片厂商是其重要客户。香农芯创(300475)是SK海力士国内核心代理,手握稀缺HBM分销渠道。长电科技(600584)在韩国运营SCK(星科金朋韩国)与JSCK两个工厂,主要面向SoC及2.5D大颗FCBGA封装,持续承接头部晶圆厂溢出的先进封装项目。

六、风险提示

以上全部内容均为对公开信息的客观梳理与整理,不构成任何投资建议。VPD技术仍处于导入期,相关企业的业务进展、订单确定性各不相同。部分消息