人工智能赋能首营审核新模式

医药供应企业若要进入某地市级市场，必须完成相应的资质审核流程，这就是所谓的“首营”，涵盖首营企业和首营品种两类。卫生系统对供应商的管控十分严格，涵盖药品、耗材、器械等领域，需要进行全流程审核，从首次进入系统时便需核对品种资料与企业资质的准确性。由于上下游企业的核准数据资料种类繁多、数量庞大，仅依靠人工操作难免出现疏漏，此时可借助AI技术来提升效率。资料完整性是最基本的要求，系统逐一核查后能够发现纰漏，但更棘手的是印章缺失等细节问题，以及资料内容存在不一致的情况。此外，资质审核涉及不同品类各有不同的要求，并非标准化的内容。实际操作中还可能存在人为失误，如系统录入错误、包装规格变更后未重新审核、资料过期等多种意想不到的细节，这些都可能隐藏风险。AI工具的介入，从梳理审核要求到锁定审核要素，相比人工肉眼审核具有明显优势，甚至无需大量录入基础数据，便能自动完成审核工作。不同于通用大模型容易受人为干预影响判断、产生结果偏差，首营操作系统流程规范，日常使用该模块的人员较少，运行环境纯粹，几乎不受外界干扰。当然系统并非万能，审核场景与审核细则会不断变化，可能出现超出预设边界的异常情况，不能仅依靠系统，还需配备专业人员，既懂智能系统又精通行业知识，在人机双重协同加持下，全面提升工作效能。AI在医药领域的应用场景十分广泛，首营只是其中微小的一环，但首营审核效率对药企市场布局与发展有着至关重要的意义。功不唐捐，玉汝于成。