AI 落地避坑实战手册

AI 场景落地：视觉 AI 表面风光无限，工程实践中却常陷入形式主义，难以真正投入生产。尤其在市场竞争白热化时，厂商互相抢人，鼓吹利旧现有监控、即插即用。实际上，AI 应用对现场勘测要求极高，视野角度、光照环境、目标像素尺寸、背景复杂度等均有严格标准。在 A 地点表现优异的算法，移植到 B 地点未必能完美复刻，切勿妄想一本万利。

选用 4mm 镜头相机做道路车牌识别、无补光环境下进行乡村人脸抓拍、在人声鼎沸的农贸市场检测地面积水、利用红外画面识别穿戴设备，这些操作的效果令人担忧实属常态。AI 并非万能，正如李开复所言：“若某项人类工作能在 5 秒内就其思考与决策问题做出反应，该技术便极可能被 AI 全部或部分替代。”

“灯下黑”盲区：部署监控时，既要兼顾远距离（长焦）又要兼顾广覆盖（短焦），单一成像系统难以两全。需格外重视设备选型，或通过多镜头组合实现全覆盖。雷达多用于交通测速、周界防御等场景，对环境要求同样苛刻。雷达及雷视产品应优先安装在笔直区域，并避开覆盖范围内的强反射金属物。与摄像机同理，雷达覆盖呈扇形（纺锤状），也需警惕“杆下黑”盲区。

室内外环境切换：在室内外交替位置部署监控时，务必选用具备宽动态功能的相机。室外安装显示屏应避开阳光直射，并选择高亮屏幕，否则画面可能完全不可见。

太阳能供电方案：太阳能板日均发电量取决于当地平均日照时长，必须预留充足冗余。设备安装应选择开阔无遮挡处，并预判后期树木生长影响。电池选型需结合当地气候，低温环境建议地埋或选用带加热功能的电池。特别注意负载电压，合理配置逆变器及升压降压模块。若能通过控制器直供，尽量避免引入额外故障点。

光模块与尾纤：光模块需甄别单纤或双纤类型，单纤模块务必确保收发波长匹配。尾纤安装需注意 FC、LC 等接口类型的对应配套。

多系统融合：1+1 未必等于 2。涉及多系统整合时，前期规划至关重要，尤其是多品牌子系统对接，前期利益分配、后期责任推诿的现象屡见不鲜。