人工智能赋能数字经济高质量发展

数字经济已成为现阶段我国经济社会发展的核心依托，是推动产业升级、提质增效的关键引擎。随着经济整体迈入质量提升、效率优化、模式创新的关键转型期，持续强化人工智能技术应用，充分释放技术红利，是推动数字经济摆脱粗放模式、迈向高质量发展的重要抓手。本文将从作用逻辑、机制与实现路径三个维度展开探讨，旨在为数字经济长效健康发展提供理论支撑。

数字经济传统阶段侧重规模扩充与市场拓展，依赖数字化基建与线上业态，方式偏粗放，对资源利用效率与长期潜力关注不足。随着发展深入，人工智能正以前所未有的速度重塑全球产业格局。这一转型推动数字经济从外延式增长转向内涵式提升，构建更为稳健、高效、多元的现代化发展形态。

首先，以技术属性提升生产效率。传统数字化仅实现业务线上化，数据潜力未挖。AI凭借算法整合数据，替代重复劳动，精简流程，降低资源消耗，切实提升整体效率。

其次，以要素属性优化资源配置。以往数据存储分散，统筹运用难，资源作用未发挥。AI助力数据价值转化，盘活存量，促进资源在产业、市场、治理领域顺畅流转，夯实经济要素基础。

最后，以创新属性催生新业态。常规手段难以打破范式，行业趋同，创新弱。AI持续优化模式，发掘新空间，推动产业革新，衍生智能研发、生产、服务等新形态，激发内生动力，提升发展品质。

AI赋能高质量发展的效果，依赖于完善的内在机制。

第一，产业渗透机制，推动传统产业深化数字化。过去改造多在办公层面，核心环节不足。AI场景渗透力强：研发上模拟方案、研判需求，缩短周期；生产上调控流程、监测设备；运营上分析需求，优化方案，解决人力不足与效率低下问题。这加速了产业智能化转型，提升附加值，注入新动力。

第二，资源整合机制提升运行效能。AI打破行业壁垒，归集资源，甄选优质、盘活闲置、淘汰低效，优化结构。同时监测运行实况，识别低效环节，智能调控流程，稳步提升整体水平。

第三，业态创新机制拓展发展空间。创新维系长期发展，AI依托技术升级孕育新模式。生产全程智能，服务普及智能运维，消费推出定制体验，拉动市场活跃。新业态成长，培育新增长点，积蓄创新力量。

第一，强化核心技术攻关，夯实智能基础。自主可控是前提。目前我国在核心算法和基础设施上存在瓶颈。需加大研发投入，聚焦攻关，补齐短板，提升稳定性与安全性，构建自主技术体系。

第二，拓宽场景应用边界，深化产技融合。目前场景有限，需深度融合一二三产业。工业推进全流程智能化；农业加大智能装备研发应用；服务业普及智能运营。多场景落地能激活产业升级动能。

第三，完善算力基础设施，稳固发展根基。算力支撑AI运转，直接影响效果。需统筹规划布局，加快中心建设，整合分散资源，规范集约发展，优化调配，提高利用效率。

第四，培育复合型人才，夯实人力保障。当前懂技术又懂行业的复合型人才短缺。院校需调整专业贴合需求，企业需搭建实训平台开展培训，打造专业队伍，助力经济稳步升级。

人工智能作为新一代数字技术核心，是推动数字经济升级的重要动力。加强AI场景应用，能优化结构、提升效能、激活活力，推动数字经济持续提质，为高质量发展提供长效动力。

作者：长春科技学院 陈新新