梅宏院士寄语青年：善用AI工具，深耕科研基础，勇闯科技无人区

5月30日迎来了第十个“全国科技工作者日”。这一节日的设立，鼓舞着广大科技工作者在建设世界科技强国的征途中奋勇向前。

作为科技创新的生力军，青年科研人员如何将勇攀高峰、敢为人先的精神落到实处？又该如何借助人工智能提升科研效率？如何规划专业路径？针对这些热点问题，新华网特别专访了中科院院士、北大计算机学院教授梅宏。

在AI for Science新科研范式下

青年科研人员如何提升科研效能？

人工智能技术发展迅猛，正深度赋能科学研究。“加快探索人工智能驱动的新型科研范式和技术研发模式”被写入“十五五”规划纲要。在科学智能（AI for Science）这一新范式下，青年科研人员该如何驾驭AI工具，提升科研水平？

“这波AI热潮，为我们处理海量、多模态的高维数据提供了一种自动且高效的途径，这对科研工作极具价值。”谈及AI for Science，梅宏院士指出其本质是人工智能在科研领域的应用，即AI驱动的科研。

自从计算机发明以来，计算便成为继实验和理论推演之后的第三大科研手段。过去，计算机主要帮助科学家提升计算能力。如今，AI大幅增强了数据处理能力，而科研的核心内容之一正是处理和分析数据。

如今，AI已渗透到科研的各个环节。梅宏希望青年科研人员积极拥抱AI，但切忌盲目迷信。人仍是科研的主体，AI应被视为工具，而非决策者。“我不能让AI代替人做决策或分析，也不能完全依赖AI给出的结论，最终的判断必须由科研人员自己做出。”

尽管AI拥有超越人类的数据处理能力，但有一个关键点不容忽视：科学数据的源头。AI无法凭空生成真实的新数据。

“我们需要更多科研人员沉下心来，通过实验和观察获取新的科学数据。”梅宏认为，只有扎实积累新数据，才能利用AI工具进行有效分析。

青年学子该如何规划专业方向？

面对AI在教育领域的普及，立志投身科研的年轻人应当如何抉择？

梅宏认为，所有专业都有其存在的必要性，不应盲目跟风。他提醒家长和学生，不要所有人都挤在同一个赛道上。

梅宏以计算机学科为例，它本质上是提供工具，用于赋能其他行业。例如在航空航天领域，需要计算机进行海量工程计算，以及利用深度学习挖掘数据价值。但数据的积累离不开各行业人员在各自领域的深耕与实验。

随着科技发展，学科边界不断拓展，学科交叉已成大势所趋。人工智能等新技术正催生更多前沿交叉学科，这也是容易出成果的领域。

对于研究型大学，本科教育应侧重基础知识和通识教育，研究生阶段则可深入专业领域。无论选择哪个专业，未来都需掌握运用计算机和人工智能的能力。

AI在重塑传统学科的同时，也对现行教育体系提出了挑战，如何培养创新型人才成为高校的新课题。

针对“AI时代老师是否多余”的说法，梅宏并不认同。“教育不仅仅是获取知识，师生间的交流与启发同样宝贵。”他表示，AI不会取代老师，但教育体系需结合AI进行调整，区分哪些由工具完成，哪些必须由人执行。

青年科研人员如何践行

“勇攀高峰、敢为人先”的创新精神？

任何领域的进步都离不开代际传承，科技创新亦是如此。

“我们站在前人的肩膀上实现超越，这是人类社会进步的动力。这意味着下一代必须具备创新与批判精神，做前人未敢为之事，这就是‘敢为人先’。”梅宏说。

在数字中国建设加速的背景下，青年科研人员如何践行这一精神？

梅宏指出，AI热潮本质是机器学习与深度学习的突破。若仅停留在应用层面，很难产出原创性成果。

“我们需要更多青年科研人员在掌握学科底层逻辑的基础上，运用现有工具，选择更具前瞻性甚至冷门的研究课题。”梅宏呼吁大家保持冷静，不盲目追逐热点，要敢于向科技“无人区”进军。

“年轻人是我们国家的未来，青年科研人员是我们科技事业的未来。”在第十个“全国科技工作者日”之际，梅宏寄语广大科技工作者：

——责任。身处时代洪流，我们肩负着建设世界科技强国、为民族复兴提供科技支撑的重任。

——刻苦。任何成果都需刻苦努力，没有唾手可得的成功。在科技飞速发展的今天，低垂的果实已被摘尽，高处深处的成果需艰苦探寻。

——坚持。面对挫折不轻言放弃，唯有坚持方能成功。正如“一万小时定律”所言，在一个领域深耕一万小时，方能成为专家。（策划：冉晓宁 记者：凌纪伟 编导：郭郁）