AI面试核心：Agent与Prompt Chain应用场景解析

Agent vs Prompt Chain

九成的人都在用Agent，但实际上大多数场景根本没必要。

很多人把这两个概念搞混了，导致面试时答非所问。

先说个生活里的事。

你点外卖，是不是固定流程？选餐厅→选菜→付款→等配送。

这个流程不会变，输入输出都是固定的——这就是Prompt Chain。

但如果你说"帮我规划今晚的聚餐"，AI就要自己决策了：先查你们几个人、再查附近餐厅、再看评价、再算预算、最后给你推荐。

这个过程是动态的，随时要调整——这就是Agent。

一句话讲清楚：

Prompt Chain是固定流程，Agent是动态决策。

Prompt Chain就像流水线，每一步都定好了，输入进去，输出出来。

Agent就像一个有脑子的助手，会根据中间结果调整下一步。

面试官问你这个，不是在考你背概念。

他在判断：你有没有做过决策？你能不能根据场景选方案？

如果你只说"Agent是能自主决策的AI"，面试官30秒就知道你没做过。

但如果你说"我们一开始用Prompt Chain，后来发现需要中途调整，才换的Agent"——这就像是真正做过的人在说话。

判断标准：

什么时候用Prompt Chain？流程固定、输入输出明确、不需要中途调整。

什么时候用Agent？流程不固定、需要中间决策、需要调用外部工具。

记住这个判断标准，面试能答到点上。

很多人以为Agent更高级，什么场景都想用Agent，结果发现Prompt Chain更合适。

你们在实际项目中用的是哪个？欢迎在评论区分享！