AI简史-01-人工智能的诞生比你想的早得多

人工智能这个概念，比改革开放还早出现二十多个年头。

不是 ChatGPT，不是 AlphaGo，不是马斯克宣称"AI 会毁灭人类"那个时候。

而是 1956 年。

那年中国刚完成三大改造，我父亲还没来到这个世界，电视在中国几乎是个稀罕物。就在这一年，在大洋彼岸，一群美国学者坐在一栋简陋的建筑里，首次提出了"人工智能"这个概念。

所以当有人跟你说"AI 是新事物"时，你可以淡定地回应：

对，就是那位被英国政府逼上绝路的天才。1954 年，他咬了一口浸过氰化钾的苹果，年仅 41 岁便离开了人世。

但在生命最后 4 年，也就是 1950 年，他发表了一篇论文，其中提出了一个至今全球都难以回答的问题：

"机器，能够思考吗？"

这个问题听起来像是哲学教授临下班前的随口一说，但图灵给出了一个非常工程师化的解答——

用通俗的话来说就是：装得够像就行，别管它是不是真的。

（这个理念后来被应用到了如今所有的婚恋平台上，内行人都明白。）

美国新罕布什尔州，达特茅斯学院（虽然是个不太出名的小学校，如今知道的人不多，但确实属于常春藤联盟）。

一位名叫约翰·麦卡锡的年轻教授，和他的几位伙伴提出：

你现在听这话，可能会觉得"你这人想得太美了"，但那是 1956 年——人类刚发明计算机没多久，互联网还没出现，他们真的相信：

为了争取经费，他们撰写了一份计划书。其中有这样一句话——这也是人类历史上"AI"这个词首次亮相：

为何如此乐观？因为他们手头确实有些拿得出手的成绩——

正是在这种背景下，他们认为"两个月就能攻克人工智能"——这就跟现在有人说"我用 Excel 三天就能实现芯片国产化"是一个调调。

实际情况是这样的——

早期的人工智能，采用的是一种叫做"符号主义"的思路。通俗来说就是：

但他们很快发现，有些事情根本无法用规则来描述。

举个例子。

你该如何教会计算机辨认一只猫？

到了 70 年代，经费投入巨大，成果却寥寥无几。各国政府终于看清了："这群人在吹牛。"

资金说撤就撤。

研究所关闭、教授失业、学生转行。

历史上把这段时期称为 "AI 的第一次低潮" —— 1974 到 1980 年，整整六年，人工智能在学术界几乎成了 负面词汇，写论文都不敢提及，只能改用"知识工程""模式识别"等说法，跟如今做区块链的不愿承认自己做区块链一个样。

1. AI 并非新事物，它已经 70 岁了。

你现在用的 ChatGPT，本质上是几代科研人员、经历了几次挫折、投入了数百亿美元、被嘲讽了数十年之后，才最终问世的。它并非凭空出现。

2. 用规则无法解释的事情，企图靠规则来解决的方法，就是行不通。

这是 AI 发展史上最重要的经验教训。后来真正让 AI 翻身的技术（深度学习），核心思想就是不再依赖人为编写规则，而是 让机器自己从数据中"摸索"规律。

👉 这是下一篇要讲述的内容，与一群打游戏用的显卡有关。

3. 任何声称"我们 X 年内就能造出超级 AI"的，先一笑了之，再看看历史。

1958 年说 10 年；1965 年说 20 年；2024 年又开始说"5 年内实现通用人工智能"——

后面的故事更精彩——人类竟然又被自己忽悠了一次，而且这次忽悠得更加离谱。

下周日见。