智能算法能打造热销饮品，却无法赋予品牌独特精神

京东七鲜日前迈出重要一步：首款全程由人工智能主导研发的饮品——"粉芭乐樱樱茶"，上市首周即售出10万瓶**。**

从项目启动到产品落地仅耗时三个余月。常规研发周期通常需要半年至一年。更值得关注的是，AI并非扮演"协助"角色——它拥有最终拍板权。

这则消息背后，折射出整个食品行业产品研发流程正在经历根本性变革。

来看看人工智能具体承担了哪些工作：

需求解析：面对"春日、粉色、樱花"这类抽象描述，AI精准识别出"芭乐"为社交平台热议话题、"樱花"具备小众增长潜力，并快速完成原料供应链可行性评估。

多维度研发：视觉层面——建议淡粉色主色调搭配300毫升扁平方瓶（便于握持）；嗅觉层面——注重"开盖香气"的设计；触觉层面——标签采用樱花花瓣立体异形工艺。

权限升级：AI对产品上架具有"一票否决权"，并同步生成透卡等打卡道具。

这已非"人类借助AI辅助决策"的模式，而是转变为"AI定方案，人类执行"。产品经理的职能正被彻底重构。

更需引起关注的是行业动向：麦当劳招募大模型算法工程师，蜜雪冰城面试时提及"设计糖分注意力机制"，费大厨辣椒炒肉收到Agent开发面试邀请。人工智能正从幕后走向台前，从工具升级为决策主体。

我不认为AI会取代所有人的工作。但我认为AI会取代"只会看竞品、抄爆款、堆参数"的人的工作。

汤好喝当年有一个关键决策：自建骨汤产线，而不是走"骨汤粉+香精"路线。

数据分析会告诉你：骨汤粉成本低40%、产能不受限、消费者盲测分不出区别。但价值观会告诉你：我们做的是一碗真正好喝的汤面，不是一碗闻起来像好汤的面。

能用数据验证的竞争策略并非品牌壁垒。品牌真正的护城河，是"基于独特信念做出的取舍"。

这正是人工智能无法胜任的领域。AI可以告诉你哪种颜色最流行、哪种口味搜索量最大、哪种定价转化率最高。但它无法回答："我们究竟要成为什么样的企业。"

我为你梳理了一个简易框架：

① 你的决策是"基于已知数据的模式匹配"还是"基于未经证实的信念"？前者AI能做得更出色，后者才是人的独特价值所在。

② 你的产品竞争力是"比对手多一个功能"还是"开创了品类新规范"？"功能叠加"AI能优化，"定义新标准"需要人的价值判断。

③ 你的组织中"能够做出价值观判断的人"占比多少？如果全员都在做数据分析——整个公司都在AI替代的射程之内。

你的团队中能进行数据分析的人不少，但能说出"这事不对，我们不做"的人有多少？后者才是AI无法取代的。

AI能打造热销爆款，却塑造不出品牌灵魂。灵魂这种东西，只能由人注入其中。