AI应用前景预期或将持续向好
一、市场概况
沪指周初延续调整态势,不过上涨个股超3700家,成长股回落周期股活跃。市场分化明显,前期涨幅较大的成长板块近期承压明显,而处于低位的大多数品种趁机回暖。风格是否就此切换?仅凭短期几日的表现,难以定论。倘若A股走向美股化趋势,那么科技回调后仍有机会上行。国产算力的故事远未结束,仅是开端,国产芯片今年才完成适配,国内算力基础设施建设尚未大规模展开。不过当前市场演绎的是超跌反弹行情,若要参与需趁早,晚了可能又陷入低迷。毕竟,从反弹演变为反转难度不小。指数大概率维持震荡格局,科技不稳的话,指数表现难有起色。
板块方面,AI应用走强,对标美股:美软件股近期表现强劲,叠加板块跌幅较大,反弹幅度也更为显著。煤炭走强,受电力供应紧张推动,板块定位类似于之前科技主线调整期间偶尔表现的商业航天、机器人等。在缺乏更好机会时,它便会出来表现一番。
展望:震荡格局延续,等待科技企稳回升。
二、机构看法:海外AI应用板块持续回暖,投资逻辑预期逐步改善
1、美股软件股5月大幅回升,数据治理、网络安全等AI Infra板块表现突出。
5月,美股软件股(以iShares美国软件ETF IGV为代表)单月飙升超21%,创2001年10月以来最佳月度表现。其中,以Snowflake(云数据平台)、Datadog(运维监控)、Crowdstrike(网络安全)等围绕AI Infra层面为代表的美股软件表现抢眼。聚焦AI原生基础设施类软件的企业随大模型在企业级市场落地,逐步成为"AI落地关键路径受益者"。
2、AI有望放大企业对数据、身份、安全、治理、工作流控制层等需求,具有壁垒、有业绩支撑的软件公司有望迎来反转。
目前,亚马逊关停旗下"Kirorank"榜单(跟踪员工Token消耗情况);微软计划取消多数 Claude Code 许可证,把很多开发者转向 GitHub Copilot CLI,其背后反映大厂对AI正从用量导向转向成果导向,关注单次代码提交效率、项目交付提速等真实生产力指标,而非Token消耗总量。我们认为,当前市场对模型和软件的边界还未达到共识状态,但伴随模型边界、技术扩散速度、部分软件壁垒所体现出的业绩等因素会逐步系统性扭转这个趋势。具备行业know-how、高质量数据等优势的软件公司有望构筑护城河,充分受益于AI赋能带来的价值增长。
相关标的:
1)模型层面,随模型能力提升,Token量的增长带动模型需求持续高增,大模型的收入有望快速体现:【智谱】、【科大讯飞】;
2)具备行业know-how属性、私域数据壁垒的软件公司,在AI Agent时代下,有望充分受益于AI赋能带来的价值增长。一方面包括企业级Agent、代码等场景:【税友股份】、【金蝶国际】、【卓易信息】等;另一方面包括像医疗、教育、工业等垂直应用场景:【讯飞医疗科技】、【中控技术】等;
3)大模型时代下,AI会赋能一些具备通胀属性(效率、成功率提升)、弹性极高的新场景,比如像AI4S(含 AI制药)、广告营销、多模态、机器人等场景:AI4S【晶泰控股】、【英矽智能】,AI+广告营销【汇量科技】,AI+多模态【阜博集团】,AI+机器人【海天瑞声】等;
4)大模型的发展同步带动对AI Infra层面的需求:【星环科技】、【达梦数据】、【深信服】、【范式智能】等。
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