新加坡成AI竞技场，科技巨头纷纷落子

OpenAI 投入三亿新币设立海外首个应用AI实验室

OpenAI 宣布将在新加坡投资逾三亿新币，用于建设当地人工智能生态系统。该投资的重心是成立OpenAI新加坡应用AI实验室，这是其在美国境外设立的首个人工智能应用研究基地。

⚙️实验室将专注于公共服务、金融、医疗及数字基础设施等领域，并计划招聘超过200名工程师和技术人员

📚 同时推出专项培训项目，协助本地中年软件工程师向AI领域转型

🤝 与教育机构及AI Singapore（AISG）等合作开展工作坊和黑客松活动

🚀 面向本地初创公司提供AI加速器项目，并为中小企业提供技术支援

此外，OpenAI透露新加坡是全球人均使用ChatGPT最多的三个国家之一，在AI编程工具Codex使用方面更是位列前五。这表明新加坡不仅希望发展AI，更已实现全民普及。

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谷歌 DeepMind

谷歌DeepMind的战略更侧重于民生应用。作为与新加坡政府“全国AI合作计划”的重要组成部分，DeepMind一口气发布了多个新项目，涵盖公共服务、企业发展，甚至包括职场人士的技能提升。

先看医疗领域。DeepMind正与新加坡公共医疗机构合作研究“AI联合临床医生”项目，让AI不仅协助医生整理资料，更直接参与从问诊、分析到后续跟进的全过程，全程由医生监督，相当于每位医生都配备了一位超级助手。

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教育方面同样发力。DeepMind已将“Gemini for Education”工具开放给新加坡所有小学至初院的教师。教师可直接使用AI进行备课、制作教材、定制课堂内容，许多原本耗时的行政和准备工作现在几分钟就能完成。教师终于能将更多精力投入到真正重要的事情：教学和陪伴学生。

此外，DeepMind还在亚太地区推出“AI for the Planet”加速计划，专门支持那些希望用AI解决环保问题的团队。无论是能源、水资源还是农业挑战，只要你想用AI改变世界，他们都会提供资源和支持。

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可以说，AI不只是聊天和写代码的工具，现在连“拯救地球”也成为新的竞争领域！

英伟达让机器人走进现实生活

英伟达此次直接在新加坡设立“AI机器人实验室”！这不仅是其在新加坡的首个研究中心，也是整个亚太区第二个重要的AI研究基地。

该实验室将主攻热门的“具身AI”（Embodied AI）。简单来说，就是让AI不仅会聊天，还能“动起来”，真正进入现实世界，成为会送货、会巡逻、会工作的机器人！

图源：SIT

同时，新加坡也将推出专门的测试平台，供企业测试和训练这些AI机器人。像Certis、DHL、Grab等大公司预计将成为首批用户。

未来你可能会看到AI机器人帮你送外卖、送快递、做清洁，甚至负责安保巡逻。它们不会完全取代人类，而是像“超级队友”一样协助大家工作。

图源：Forbes

520这天，三家全球AI巨头同时向新加坡“示爱”。但这场关系的真正主角，其实是每一个生活在这座城市里的普通人。

AI巨头进驻新加坡，意味着本地将涌现更多AI相关工作机会。受益的不仅是顶尖工程师，也包括愿意转型、重新学习技能的普通职场人。

与此同时，这也意味着新加坡的医院、政府机构、学校和中小企业将能更早、更低门槛地使用全球最先进的AI工具。

图源：Medium

更关键的是，新加坡正尝试将自己打造为整个东南亚AI生态的核心入口。面对拥有近七亿人口的东南亚市场，未来许多国际AI公司若想进入区域发展，很可能都会选择在新加坡落地。

这带来的不仅是科技话题的热度，更是真实流入本地的资本、人才、企业，以及越来越多高附加值、高薪资的新机会。

这60年来，新加坡一直都是最早上车的那个

如果你觉得新加坡拥抱AI的速度有点不可思议，那是因为你还没看过它的历史。这个国家有一种近乎本能的反应：

这种一次次“抢先上车”的背后，是政府刻意设计出来的机制，而不是运气。

回想建国之初。李光耀留给这个国家最深的思想遗产，不是任何具体政策，而是一种生存焦虑——并把这种焦虑转化为制度驱动力。

新加坡没有石油、没有农业、没有战略纵深、没有广阔腹地。它能卖给世界的，只有三样东西：地理位置、政治稳定，以及能力。一旦全球出现新的价值创造方式，新加坡就必须抓住，因为它没有“躺平”的资本。

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正是“没有资源”这件事，反而成为新加坡最强的驱动力。它不能靠天吃饭，所以只能靠人、靠制度、靠速度。

李光耀之后，历任总理都继承了这套逻辑。吴作栋时代建立金融中心，李显龙时代押注生物医药与数字经济，黄循财（Lawrence Wong）上任后的第一个重大动作，就是在2023年底亲自发布NAIS 2.0！

NAIS 2.0不只是“发展AI”，而是通过扩张AI人才、算力、数据能力、创业生态和监管体系，把新加坡全面打造为全球AI枢纽与下一代竞争力中心。

历史记录当然令人印象深刻，但这不代表没有风险。

这场AI押注，新加坡能赢吗？

最诚实的问题是：新加坡能成为AI的真正创造者，还是只是一个高端的部署和管理中心？

吸引OpenAI、英伟达来建实验室是一回事，培育出本土世界级AI公司是另一回事。在基础模型研究上，新加坡与其他大国的差距依然巨大。

人才也是长期挑战。新加坡长期依赖引进外来专才，这在本地确实引发了社会摩擦，也令人担忧AI带来的就业替代效应能否被充分应对。

但从另一个角度看，新加坡从来就不需要什么都自己造——它的强项在于成为世界上最聪明地使用别人技术的那个节点。

就像它没有建造自己的跨国银行，却建成了亚洲的金融中心；没有研发自己的大型飞机，却建成了全球最好的航空枢纽。

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