DARPA启动AI Forge项目，重塑国防AI生态

6月1日，美国防高级研究计划局（DARPA）正式开启“人工智能熔炉”（即促进新兴人工智能领域的研究与发展，Fostering Research and Growth in Emerging Artificial Intelligence ，AI FORGE)计划，同时发布《AI Forge：国家安全关键AI挑战》白皮书。AI FORGE的宗旨在于把国家安全需求深度植入前沿生成式AI的研发全流程，从而改变当下由少数商业巨头把持、过分侧重投资回报率（ROI）的AI创新生态。

DARPA联手美国国家科学基金会（NSF）及美国国家标准与技术研究院（NIST）旗下的“AI标准与创新中心”（CAISI）共同编写的《AI Forge：国家安全关键AI挑战》报告封面（图片来源：DARPA）

一、 核心发布背景：破解商业主导的AI生态困局

当前全球最顶尖的AI创新（如大型语言模型及前沿多模态AI）主要掌握在几家商业巨头手中。这些公司在模型设计与对齐时，首要考虑的是商业化落地与民用合规性。这导致国防安全应用面临两大难题：

（一）军事适应性欠缺：传统的商业模型往往受限于严格的使用政策，难以直接适配合法的军事法律或战术场景。

（二）安全性与不确定性：现有的前沿AI在处理国家安全领域的复杂数据时，缺乏应对“不确定性”和“不完整训练数据”的能力。

“确保人工智能（AI）在战场上的有效稳健性”（SABER）：一种评估AI战场系统的新方式（翻译&字幕 by 防务菌）

鉴于此，DARPA设立AI Forge，致力于解决前沿AI在国家安全应用中的预竞争研究难题，从而加速国防专用前沿AI的研发与部署。

二、AI Forge项目的三大核心战略支柱

结合DARPA在2026年4月公布的2027财年预算书及相关技术路线图，AI Forge的工作主要聚焦于以下三个层面：

（一）国家安全需求的“全生命周期”对齐

AI Forge摒弃了以往“先购买商业模型再进行微调”的被动模式，转而在模型构建的源头及早期生命周期中植入国防安全考量。这与美国国防部2026年强调的“任何合法用途”免受商业政策束缚的采办法令高度一致。

（二）攻克基础AI科学

AI Forge致力于探究前沿模型在国家安全场景下的性能边界：

1.不确定性管理：研发新型学习架构，使AI能够在战场高噪、对抗性干扰或缺乏完整训练协议的数据环境中保持鲁棒性。

（三）构建“非传统”国防创新生态

AI Forge充当了连接纽带，旨在吸纳学术界、开源社区以及非传统AI初创企业参与国防项目，以此来削弱并对抗少数商业巨头对前沿技术话语权的垄断。

三、纵向协同：连接美军2026年“AI优先”战略

AI Forge并非孤立存在，它是美国国防部全面转向“战时速度”和“AI优先”顶层设计的技术孵化平台。

CyPhER Forge：实时执行的网络（翻译&字幕 by 防务菌）

四、报告揭示的潜在风险与挑战

尽管AI Forge描绘了加速突破的蓝图，但报告及相关公开讨论也指出了三大现实难题：

（一）商业巨头的利益壁垒：前沿大模型的算力与核心人才依然高度集中于少数商业巨头。DARPA如何在预算有限的前提下维持吸引力，挑战极大。

DARPA对国防部人工智能（AI）和自主（技术）的看法（视频信息