标签

美国AI人才告急:400万岗位缺口,中国留学生如何抢占先机?CMU专家揭秘

发布时间:2026-06-03 23:53来源:微信阅读:5

美国AI行业36%岗位空缺!

白宫最新报告揭露背后真相,

中国留学生成关键力量!

AI相关职业只有人工智能嘛?

一篇深度解析全局……

今日福利

PART.01

内推中企美国分公司

(门槛低,投递后直接拉群面试)

PART.02

免费专题讲座

(AI时代,如何培养有深度的思考力?)

PART.03

AI自动海投/网申工具

(终身免费使用权,内测名额有限)

扫码回复【求职】免费领取福利!

在全球科技竞争的核心战场上,人工智能(AI)已远超“热词”范畴,成为国家战略最关键的赛道之一。

图/网络

前段时间,美国白宫经济顾问委员会(CEA)发布首份《AI Talent Report》(《人工智能人才报告》),这是美国政府首次系统、全面地分析AI人才现状、供需矛盾及未来趋势,具有深远政策与产业影响。

报告显示,美国AI人才缺口已突破400万大关,而国际学生,尤其是中国留学生,正逐渐成为美国AI人才体系中的中流砥柱。

微课堂:

美中时间6月6日下午1点(北京时间6月7日凌晨点),OneCareer将围绕【AI时代,如何培养富有深度的思考能力?】举行直播讲座,邀请到 Po-Shen Loh为留学家庭指明“下一代获得成功的秘诀”,长按下图抢占直播席位!

导师介绍:

卡内基梅隆大学数学教授 | 组合数学、概率论;

前美国数学奥林匹克竞赛 (IMO) 国家队教练 | 带队全球NO.1;

企业家 & 创新者 | 医疗健康、人工智能、计算机科学…

01

美国AI “人才危机”:

人工智能的快速发展,使得对高端AI人才的需求持续攀升。目前全美AI相关岗位空缺率高达36%,部分领域甚至出现“一才难求” 的局面。

PART.01

软件领域:

从2015—2023年,需要 AI 技能的岗位招聘数量增长了 257%,远超同期整体职位增长率(52%),反映出 AI 技能已经成为市场“刚性需求”。

图/网络

像OpenAI、Google DeepMind这些知名的科技公司,对机器学习工程师、软件工程师、研究科学家等岗位的招聘需求居高不下。单个模型的训练成本可能超1亿美元,为了吸引顶尖AI人才,前沿人工智能实验室开出的劳动力报酬约占总成本的29-49%。

PART.02

硬件领域:

AI人才需求涉及多个行业,除软件方向,数据中心和半导体供应链也是重点。

早在2021年,美国数据中心交易的总投资规模达到480亿美元,该行业人才需求以3%的年复合增长率上升,尤其是在云计算领域。然而,数据中心的绝大多数工作对应聘者的学历有较高要求,但当前的教育体系和市场供给远远跟不上行业增长的节奏。

半导体供应链的设计、制造、封装、测试等环节同样需要高端人才,超过50%的从业者至少需要拥有学士或研究生学历,但目前全球范围内的芯片工程师供给不足,导致芯片生产能力受限,进一步影响AI产业的发展。

图/网络

02

美国AI人才从何而来?

PART.01

采取三大策略:

增加美国高校培养AI人才的数量。通过系列支持政策,如增加AI相关专业招生名额、加大AI教学资源投入、加强AI相关职业发展信息传播引导学生攻读AI相关专业等,提高大学入学率和毕业率,从而扩大潜在AI人才基数。

吸引国际AI人才流入,减少美国AI毕业生流出。通过降低移民门槛和针对性移民改革,如优化H - 1B签证和绿卡政策,留住人才、吸引人才。

促进跨行业人才流入AI领域。例如加大对AI研究的资金支持、优化AI产业政策消除发展政策障碍,吸引更多人才进入AI领域。

报告重点关注第一个渠道,即美国高校培养的AI人才规模。

为此,CEA 设计了一套基于学位的AI人才分类系统,这一系统的核心逻辑是:AI行业需要的技能并不局限于明确的“人工智能”专业,而是涵盖更广泛的相关学科。具体来说,在美国国家教育统计中心(NCES)IPEDS数据库的2,320个学术领域中,CEA选取了154个学科归类为AI相关——

41.9% 工程类(如电子、机械、自动化等);

36.5% 计算机与信息科学;

13.7% 数学与统计;

4.0% 物理科学;

3.9% 生物、多学科及语言学等其他领域……

图/网络

PART.02

国际生=主力军:

近十年,美国高校授予的AI相关学位的数量都在急剧增加。学士学位授予量增长超过一倍,尤其计算机科学/信息科学占总增长的42%;硕士学位增长了71%,博士学位也增加了48% ,仍完全跟不上需求的脚步。

然而,报告中有个关键信息引起了广泛关注——国际学生早已成为美国AI人才库的“主力军”。

图/网络

在计算机科学、数据科学等核心专业的研究生群体中,国际生占比超过58%。报告指出,非美国公民在AI相关高学历人才中占有较大比例,硕士学位占比在40到60%之间。

在博士阶段,自2003年以来,非美国公民比例持续超过50%,2022年甚至达到了59%。相比之下,其他学科博士学位中,非美国公民的占比通常在20%左右。

图/网络

这充分说明,AI领域的高端人才极度依赖国际人才,而中国学生在CS、EE、数学等领域表现突出,他们积极争取奖学金与科研机会,积累硬核技术履历,为美国AI发展贡献了重要力量。

OneCareer【独家+重磅】内推:

Hiring Manager

我司是国内头部企业,出海美国发展业务,多个组内正在扩招,通过OneCareer投递简历,直接拉群安排面试,接受【ng/无经验】,提供【H1B/OPT/绿卡】等身份支持,入职后安排【mentor带教】,合作方都是宁德时代/奔驰/特斯拉等大厂,可以接触核心项目,便于后期跳槽转行,还有经理/总监等高级岗位!~

HC丰富,急招——

技术岗:现场技术员/工程师;机器人/硬件工程师;设计工程师;电子工程师;PLC工程师;自动化工程师;机械/电气化工程师;

管理岗:项目经理、生产运营经理;

职能岗:销售、经理助理……

扫码发送简历后匹配岗位+面试!

03

中国人才总量领先!

根据美国经济顾问委员会(CEA)对主要国家科学与工程(S&E)毕业生数据的对比分析,中美AI人才发展呈现出不同态势:

中国高校授予的AI相关博士学位数量已达到美国的1.5至2倍,在人才规模化培养上增速明显。

美国虽在总量上落后,但顶级AI博士研究生数量反而高出中国90%,显示其在高端学术资源和精英教育方面仍具备显著优势。

图/网络

04

留学生的“危”与“机”:

过去两年,无论美国还是加拿大,企业的招聘规模都在明显缩减。同时,每个岗位收到的申请竞争比却持续走高,尤其是科技、金融、咨询等传统留学生热门行业,谷歌、Meta、Amazon等头部企业在近18个月内多轮裁员,直接挤压了新人的招聘机会。更残酷的是,雇主的偏好也发生变化……

许多中小企业、初创公司根本不提供OPT/H - 1B支持,甚至直接在JD中注明“Must be authorized to work without sponsorship”,这使得应届毕业留学生的接受度和包容度远远不如几年前,“发个简历就有面试、拿个OPT就能工作”的局面已一去不复返。

这对于留学生而言提出了更高的挑战,不能只靠刷题和技术过关,而是要在“真实环境”中学会扮演职场角色、理解用人方需求、做出结果。

图/网络

面对如此复杂的就业形势,留学生该如何提升自己的求职竞争力呢?

PART.01

尽早积累项目经验:

哪怕是短期、远程、非正式实习,只要能跟真实业务对接,就是简历的亮点。尽量参与跨文化团队合作项目,锻炼实际沟通与执行能力,重点积累“可量化成果”与“过程反思”,便于简历呈现与面试讲述。

PART.02

明确职业目标:

不能广撒网,而是聚焦在1 - 2类目标岗位上,研究其JD,清楚了解要投递的是什么岗位,需要什么能力,主要使用什么工具。多跟业内人士沟通,了解岗位实际日常,再有针对性地去打造自己的“岗位对标能力”,补齐工具与思维差距。

PART.03

强化职场沟通技巧:

多数时候同学们不是没做过项目,而是不会讲。公司更在乎你为项目带来了什么价值,是怎么解决困难的,最终取得了什么结果。因此,同学们要多练习,学会用STAR法则(Situation, Task, Action, Result)讲项目经历,重点突出“贡献、结果、反思”。此外,还可以多进行模拟面试、给自己录视频,看到自己的问题和进步,建立信心。

PART.04

有效的求职节奏:

找工作不是完全“拼运气”,要提前做好规划,明确自己每一步该做什么。尤其是作为留学生,要学会结合CPT、OPT/extension、H - 1B等申请节点做好身份安排。有机会的同学大一/大二就开始参与项目和networking,利用寒暑假做长期实训,而不是“回国放松”,别到毕业才临时抱佛脚。

已经毕业的同学也不要单单依赖“海投”,更要结合简历打磨 + 定向内推 + Cold email + 模拟面试等,多线并进才能有更多机会。

①款免费的AI自动海投/网申工具:

· AI解析简历内容,自动匹配全球职位!

· 智能填写申请表,完成简历投递流程,省时省心;

· 招募产品体验官,免费试用,享内部资源~

扫码回复【求职】免费领取福利!

【OneCareer】成立10+年来,帮助无数留学生通过定制科研项目、逆向选校策略、笔/面试辅导、 身份长期转化……欢迎扫描上方二维码添加OneCareer职业规划老师,免费交流30min-1h!

往期回顾

文内领惊喜福利

·冰火两重天:AI岗位疯涨,大厂裁员“普通人”,你的竞争力扛得住吗?👈点击阅读原文

——AI时代如何保持求职竞争力?

·那些拿到大厂offer的同学,原来都在悄悄参加这个AI项目~👈点击阅读原文

——大模型工程化与应用落地!

·这个思路,治好了我的AI工具选择焦虑症~👈点击阅读原文

——AI求职工具测评与分享,效率提升100倍!

·数据科学是“已死”的职业?90%的人不知道2026年真正的机会在哪……👈点击阅读原文

——Forecasting Data Scientist大揭秘!

·“我在美国10次面试,全挂!”——竟是输在文化差异上?👈点击阅读原文

——中美面试思维逻辑差异大公开!如何避雷?

发现“分享”和“赞”了吗,戳我看看