AI下半场：电力决定上限
编者荐语：日经新闻与金融时报于2015年11月联手成立一家跨国媒体集团。这两家分别于19世纪创办的英国与日本媒体，正高举“高品质、最强劲的财经新闻”的旗帜，在共同专题等领域展开深度合作。本次合作中，两家媒体的中文网达成了文章互发的协议。算力芯片界定AI的上限，而电力设施则决定了AI落地的快慢。文丨FT中文网特约作者 陆媛美国在人工智能领域的领先地位越显著，其对国内电力基础设施的依赖程度便越深重。探讨这一话题的首要关键词并非大模型，而是变压器，这构成了万亿级电力合作的基础。一位资深电力行业专家向笔者透露：“
美国AI人才告急：400万岗位缺口，中国留学生如何抢占先机？CMU专家揭秘
美国AI行业36%岗位空缺！白宫最新报告揭露背后真相，中国留学生成关键力量！AI相关职业只有人工智能嘛？一篇深度解析全局……今日福利PART.01内推中企美国分公司（门槛低，投递后直接拉群面试）PART.02免费专题讲座（AI时代，如何培养有深度的思考力？）PART.03AI自动海投/网申工具（终身免费使用权，内测名额有限）扫码回复【求职】免费领取福利！在全球科技竞争的核心战场上，人工智能（AI）已远超“热词”范畴，成为国家战略最关键的赛道之一。图/网络前段时间，美国白宫经济顾问委员会（CEA）发布首份《
美国AI新规引担忧，业界呼吁放宽限制
点击关注，欢迎志同道合的朋友加入！3月20日，特朗普政府推出了《国家人工智能政策框架》，该框架列出了七个优先发展的政策领域。发布这一框架是为了推动政府的目标，即敦促国会今年年底前将关键的人工智能立法提案转化为法律。此外，政府建议利用现有监管机构来执行27项立法建议，而不是创建一个新的联邦人工智能规则制定机构。在国家层面，存在关于联邦与州人工智能法律优先权、保护未成年人免受各种虐待和剥削的最佳法律框架，以及将大型科技公司签署的《纳税人保护承诺》编纂成法的兴趣等实质性辩论。该承诺要求公司提供或支付其数据中心运
美国AI巨头Claude Opus 4.8被指"借鉴"国产千问、DeepSeek
日前，美国人工智能企业 Anthropic 发布了全新的 Claude Opus 4.8 模型。该模型上线后，在全球各大模型评测榜单中始终位居前列，被认为是业内综合性能最强的大模型之一。然而近期，有网友披露该模型疑似存在对国产人工智能大模型进行蒸馏的情况。有用户通过 API 调用发现，这款美国顶级大模型经常出现身份混淆问题，多次将自身识别为阿里千问、DeepSeek 等国内主流开源模型。测试结果已得到微博、X平台多位网友的反复验证，且能稳定复现，并非偶发的系统故障。不过，用户在网页端测试时，并未出现类似的
H200出口放宽引Anthropic抗议：欲锁死中国AI两年优势
快科技5月15日讯，近日H200显卡在对华出口领域迎来突破，国内已有至少10家企业计划采购75万块该型号显卡，这对NVIDIA而言亦是利好，其AI生态再度获得国内市场的有力支撑。 不过，随着美国宣布解除H200出口限制，美国AI领军企业Anthropic迅速表达不满，并发布文章阐述立场，主张继续实施对AI芯片出口的封锁政策。 Anthropic指出，中国AI企业具备顶尖人才储备，阻碍其追赶（美国AI）步伐的核心在于算力受限，即他们认为遏制AI芯片出口是制约中国AI发展的关键手段，而美国确实在执行这一策略。
中国AI论文已超美国？
今天看到一条消息。斯坦福发布了一份AI报告。以前我其实不太会去关注这类东西，总觉得离自己挺远。可当我看到其中一组数据时，还是忍不住停下来看了几秒。它提到，中国的AI论文数量已经超过美国。我当时脑子里先冒出的反应是：啊？因为过去我一直以为，AI主要是美国那边的事情。比如ChatGPT，包括我之前刷到的那些AI公司，很多都在国外。所以今天看到这组数据，我又把内容重新读了一遍。但就是说不出哪里不一样。感觉和我以前形成的印象，有点对不上。后来我又换个角度想了想。好像最近接触到的一些信息，也在慢慢带来类似的感觉。只
抹黑中国AI的美国，暴露自身五大困境
5月1日，美国著名科技媒体《连线》披露，美国网红通过有偿推广抹黑中国人工智能（AI）已形成一条产业链。事件的导火索是一位在美国Instagram上拥有140万粉丝的生活类博主梅利莎·斯特拉勒于4月1日发布的一段视频。视频中，她在美国国旗下向粉丝喊话，强调“我们必须投资美国本土制造的AI，以确保美国在创新和就业领域保持领先地位”。根据美国互联网的规定，包含广告内容的视频必须明确标注为广告，并说明广告的赞助商。然而，该视频仅标注了“广告”，但未披露赞助方信息。随后调查发现，该视频的赞助者是一家名为“建设美国A
美国AI行动计划的逻辑、落地与中国应对
张晟炜同济大学法学院博士研究生。摘要：AI不仅引领经济与科学的前行方向，更在深层次上影响未来世界地缘政治版图，直接牵动国家安全与发展利益。美国总统特朗普发布《美国人工智能行动计划》（以下简称《计划》），其关键诉求是让美国在“AI竞赛”中取得胜势，借此巩固美国在AI领域的主导地位。由此可见，美国的国家层面AI总体布局正在逐步清晰，标志着其国家人工智能战略的重要调整。《计划》也折射出美国国家战略意图正在受到全球主要政治经济体的密切关注，同时引发社会各界的广泛讨论。基于此，本文以区域国别研究视域为切入，构建“主
AI商业版图揭秘：谁是技术浪潮中的真正赢家？
感谢您才华横溢，并乐于与我在此同频共振~内容归我，积极向上的光芒属于您。欢迎“点赞”+ “推荐” ❤️全文 1725 字预计阅读时间：5分钟🌍如果您觉得AI新闻令人眼花缭乱，不必担心，那是因为您尚未看清其背后错综复杂的权力网络。到了2026年，人工智能已不再仅仅是技术层面的较量，而演变成一场关乎能源、资本及发展效率的关键争夺战。当前AI新闻的实质，是商业策略、博弈与国家政策交织的大戏。所谓的“技术突破”，常常不过是企业为抬高估值、化解内部矛盾或应对外部压力而抛出的“烟雾弹”。要真正理解AI，首先需要穿透“
OpenAI发布医疗AI工具；四家医疗企业跻身福布斯AI 50；欧盟七成国家应用AI诊断
【海外AI医疗周报】本期导读：OpenAI连推两款垂直大模型——面向临床医生的免费工具“ChatGPT for Clinicians”与药物研发模型“GPT-Rosalind”，撬动循证医学与新药发现；福布斯AI 50榜单中四家医疗企业累计融资超21亿美元，资本与临床场景深度绑定。世卫组织最新报告显示，欧盟74%成员国已在诊断中部署AI，而美国民间已有超过六成公众尝试用AI获取医疗信息，技术渗透率持续攀升。OpenAI正免费开放医生AI工具ChatGPT for Clinicians4月23日，OpenA
美国AI产业深度洞察
一、报告摘要美国AI产业以"技术创新、生态建设"为战略核心，主攻通用人工智能（AGI）的技术边界拓展，凭借顶尖算法创新与算力资源垄断，树立了全球AI技术的"标杆"。当前，美国AI产业呈现"技术领跑、生态掌控、需求多样"的格局，据IDC《2026年全球AI市场报告》显示，美国AI产业规模达1.8万亿美元，占据全球市场42.8%的份额，不仅在尖端技术领域处于引领地位，在情感交互、娱乐体验等消费级应用方面也日趋成熟，同时通过开放源代码生态，持续引领全球AI技术演进方向。二、核心应用特征1. 技术驱动：专注AGI
斯坦福报告：中美AI差距大幅收窄，中国逼近美国
● ● ●4月13日，斯坦福大学推出了备受瞩目的年度报告《2026年AI指数报告》。这份长达243页、涵盖9个章节和数百张图表的文档，全景式地记录了过去一年AI领域的真实发展轨迹。AI产业持续高速增长，许多原本预计需要数年才能攻克的高难度基准测试，如今往往在短短数月内便被突破。然而，在人类轻而易举就能完成的“简单”任务上，AI却频频遭遇挫折。随着AI的持续演进，全球地缘AI版图也在悄然重塑。作为追赶者，中国大模型性能正日益逼近美国。在顶尖大模型和高影响力专利方面，美国仍占据优势；但在论文发表、引用次数、专
美国新规：将知识蒸馏定性为技术盗窃
这个原本正常的技术“知识蒸馏”，如今却被美方扣上了“窃取”的帽子。据《华尔街日报》披露，美国商务部正考虑出台新规，将中国企业通过合法API调用美国模型进行“蒸馏”的行为，直接定义为“技术盗窃”。这种荒谬的逻辑背后，实则是美国为了打压中国AI产业而精心算计的新招数。这一招可谓相当阴狠。所谓的知识蒸馏，就是让小模型模仿大模型的输出，这是业界通用的合法手段。OpenAI、谷歌等巨头都在用，中国企业付费使用API并优化模型，完全符合市场逻辑。但华盛顿要改规则了——只许他们放火，不许别人点灯。更重要的是，此举意在绕
Sora神话破灭：透视中美AI竞争的残酷真相
↑点击蓝字关注我们看更多好文↑4月6日，一条“中国AI大模型使用量连续五周超越美国”的消息在中文互联网刷屏。据每日经济新闻援引OpenRouter的数据，今年2月中国AI模型的Token使用量首次超过美国后，这一优势已连续保持五周，而且差距正在拉大。1月初美国的Token使用量还是中国的3.6倍，如今中国Token使用量已反超美国的4.2倍。什么是Token？它是大模型处理文本的最小单位，通俗点说，Token使用量越高，代表模型被调用的频率越高。中国网友还没来得及庆祝，就有人出来“辟谣”，称OpenRou
美国AI扩建离不开中国电气配件
在得克萨斯州阿比林的红色土地上，6000多名工人搭乘电动运输车来回穿行，昼夜不停地兴建一座超大型数据中心，以应对全球持续攀升的人工智能需求。待到2026年竣工后，这座由八栋大体量建筑构成的数据中心将交由OpenAI使用，届时其用电规模将达到1.2吉瓦，足以为近100万户美国家庭提供电力。伴随全球人工智能竞争不断加剧，世界各地都在竞相提速数据中心建设。这类项目并不缺少资金支持，科技巨头Alphabet Inc.、亚马逊公司、Meta Platforms Inc.和微软公司仅在2026年就已承诺投入超过650