AI重塑心超检查流程，数秒生成报告

心脏超声以其无创便利的优势，成为心内科诊断心脏疾病、评估心功能的首要手段，心衰、瓣膜病等众多疾病的治疗决策，均需依据超声测量的关键数据来制定。

然而在临床实践中，人工测量、手写报告的传统模式长期制约效率提升，人为因素导致的数据误差也难以彻底消除，EchoPilot智能分析系统的推广应用，正逐步解决这一行业痛点。

传统心超面临诸多挑战

在各大医疗机构超声科室，心脏超声检查需求量持续高位运行，从射血分数、心腔大小到室壁厚度、瓣膜状况，数十个指标均需医师逐帧挑选图像、手动描绘组织轮廓后计算得出。

重复繁杂的测量过程显著延长了报告制作时间，测量结果还容易受到医师专业水平、工作状态等因素干扰，同一患者前后检查数据不一致的现象时有发生，影响病情变化的追踪对比。

为解决此类临床难题，多款获得FDA 510(k)认证的心脏超声AI解决方案已开始临床试验，EchoPilot正是其中的典型代表。