复旦才女闯荡硅谷，AI领域估值飙升千亿
一位名叫乔琳的女博士，于2022年10月创办的人工智能企业Fireworks AI，成立尚不足四年，当前公司估值已高达150亿美元（约合1000亿元人民币）。又一家千亿级别的独角兽企业由此诞生。
Fireworks AI的B轮融资中，红杉资本领投5200万美元，其他投资方包括英伟达、AMD和MongoDB Ventures。早期的投资者还包括Benchmark、Databricks Ventures、前Snowflake CEO Frank Slootman、前Meta COO Sheryl Sandberg（桑德伯格，曾被《时代》杂志评为全球最具影响力的人物之一）、Airtable CEO Howie Liu、Scale AI CEO Alexandr Wang，以及来自LinkedIn、Confluent、Meta和OnePassword的高管。
值得注意的是，这份投资名单中的Airtable CEO Howie Liu，是我们一位忘年交老朋友的外孙，是一位非常年轻的成功创业者，他的首次创业就被Salesforce收购，Airtable是他的第二次创业，目前Airtable拥有超过30万企业级用户，估值117亿美元，达到独角兽级别。
稍微介绍一下Howie Liu，也不算离题太远，他和乔琳一样都是硅谷成功的亚裔科技创业者，他们两人都担任公司的创始人兼CEO，从他们的创业经历中或许能得到一些启发。
01尽早开始你的专业职业事业探索
Howie Liu曾分享过一条职业建议，这条建议来自他五年级游泳教练的命令，那就是再快一点：
Howie Liu一路走来，真的是践行了这句建议，他13岁自学计算机语言C++，16岁就进入杜克大学学习计算机专业，20岁创业就被收购。他大学毕业后立即创立了自己的第一家科技公司Etacts，主要帮助中小企业利用社交媒体或电子邮件低成本与客户保持联系。Etacts在创业1年后就被Salesforce相中，收编为CRM（客户关系管理）下的一款产品。
回到Fireworks AI，创始人乔琳和Howie Liu一样，也是从小就明确了自己的兴趣所在。
乔琳提到：
我的父亲是一家造船厂资深的机械工程师，他在那里从零开始建造货船。从很小的时候起，我就学会了阅读船舶蓝图上的精确角度和测量数据，我非常享受这个过程。从初中开始，我就对STEM非常感兴趣——数学、物理和化学我都爱不释手。高中的一项作业是学习BASIC编程，我编写了一个关于蛇吃尾巴的游戏。从那以后，我就知道计算机科学是我的未来。
Fireworks AI的投资人名单里还有一个名字，Scale AI的CEO Alexandr Wang，本公号也介绍过他和他的创业伙伴（详情见：Scale AI联合创始人Lucy Guo，酷就一个字）。Scale AI也是硅谷一家独角兽企业，后Meta大额战略入股，创始人是两位年轻的亚裔，Alexandr Wang和露西郭，他们创业时一个是大学一年级学生，一个是大三学生。
Scale AI创始人亚历山大王和露西郭
亚历山大王也是很小的时候就表现出对计算机的浓厚兴趣，他中学时就参加编程比赛，成绩不俗，所以高中时就收到硅谷科技公司的offer，17岁就开始在美国知乎Quora担任程序员。在硅谷科技公司的实习工作经历让他发现机器学习和人工智能技术已经进入早期应用，未来很有可能会掀起一场技术革命。
他高中毕业后考入MIT攻读机器学习专业，很多高中生上大学前对自己要学什么专业完全不了解没概念，需要上了大学之后再慢慢去了解和探索。而亚历山大王、Howie Liu和乔琳都在上大学前就已经明白自己要做什么。亚历山大王甚至在上大学前就已经有了丰富的行业工作经验，他之所以选择机器学习作为专业，是因为相信"机器学习很可能是这个时代最重要的技术变革"。
02降低用户使用难度，解决企业痛点
Howie Liu创立的Etacts被Salesforce收购之后，他在Salesforce担任产品经理时意识到：要管理企业背后产生的大量数据，科技除了要帮助用户处理信息，还应该降低用户使用难度，让用户有更多自主定义的空间。这成为他后来创立Airtable的缘起。
乔琳说自己在决定创办Fireworks AI之前，和其他联合创始人已经在人工智能领域工作了数年。她在Meta（前身是脸书）工作期间，不仅帮助建立人工智能模型，还帮助建立支持人工智能系统的周边基础设施，并与沃尔玛和迪士尼等大公司合作过。那段时间令她意识到许多企业往往不知道如何将人工智能融入其商业模式，也缺乏大公司所拥有的大量人力和技术资源。由于缺乏规模，他们在利用人工智能方面进展缓慢。乔琳和几个联合创始人就想到利用他们的专业知识帮助更多企业利用人工智能改进产品和服务，将这些企业有效使用人工智能所需的时间从数年缩短到数周甚至数天。
乔琳说自己在科技行业工作了20多年，见证了一波又一波的行业变革——从云到移动应用。但这次人工智能变革是一次彻底的结构调整。她看到很多公司在这场变革中挣扎。每个人都想快速行动，将人工智能放在首位，但他们缺乏实现这一目标所需的基础设施、资源和人才。她与这些公司交流得越多，就越意识到她可以解决市场上的这一空白。
她推出Fireworks AI既是为了解决这个问题，也是因为他们在Meta开发PyTorch所取得的令人难以置信的成就的延伸。这甚至成为他们创立的新公司名字的灵感。