AI转型新风向：从云端重返实体

5月22日，国家发改委在新闻发布会上为中国智能化的转型确立了新的坐标。发布会重点聚焦于两个关键方向——全面推动“人工智能+”的实际应用落地以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年在大模型参数和算力上的狂热追逐相比，现在的产业导向显得更加务实且具有深度。

透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演进图景：所谓的“退”，是指AI正在剥离炫技的外衣，回归解决实际问题的产业根基，从而激活存量市场；所谓的“进”，则是具身智能正在打破传统自动化设备的机械界限，向更复杂的物理环境进军，以拓展增量空间。这不仅是技术路线的修正，更是中国实体经济探寻新质生产力的必经之路。

“人工智能+”需从云端回归地面

过去两年，生成式AI的风潮主要聚集在内容创作、人机对话等“云端”场景。然而，这种模式在产业端遭遇了落地难题——许多企业不清楚AI能为自己带来什么。此次发改委发布会明确表示，将持续推动央企和国企开放高价值应用场景，针对各行业和地方打造人工智能标杆案例，并正在筹划出台加速“人工智能+”落地的配套政策。

业内分析认为，这一系列举措释放出一个信号：AI必须“退”回地面，深入能源、制造、交通等重资产行业的“泥泞地带”，从而真正创造价值。

这绝非简单的“机器换人”或办公自动化，而是一场触及企业核心资产的“存量变革”。央国企掌控着国民经济命脉，积累了海量高价值数据，但由于业务系统繁杂、数据标准不一，这些极具潜力的资源此前处于“沉睡”状态。如今，通过布局国家人工智能应用中试基地，配合完善的算力与数据要素支持，实质上能为企业提供“试错与转化”的缓冲地带。

可以预见，当这些高价值场景向AI企业开放时，将引发怎样的“蝴蝶效应”。以能源行业为例，一座大型火电厂每天产生数以亿计的传感器数据，借助AI中试基地的算力支持和模型调优，这些数据可用于构建精准的故障预警与燃烧优化模型。这不仅能使发电煤耗降低几个百分点，还能为百万千瓦级电厂每年节省数千万元的燃料成本。这种从既有资源中“挖掘”出的利润，正是当前实体经济在存量博弈中最渴望的破局关键。

在这个过程中，产业格局也将被重构。短期内，数据的清洗与标注、行业大模型的微调将成为热门需求；长期来看，深谙特定行业业务逻辑的垂直解决方案提供商将脱颖而出。它们不再是单纯售卖软件的IT公司，而是通过AI将传统产业数据转化为决策智慧的“产业翻译官”。可以说，“人工智能+”的深入推进，就是一场让AI从“飘在天上”到“扎根泥土”的蜕变之旅。

具身智能破局之战：打破“机械边界”

如果说“人工智能+”是在现有产业中深耕细作，那么发改委此次重点部署的具身智能，则是在开辟一片全新的增量蓝海。发布会明确指出，将加快具身智能训练基础设施建设，提升具身智能在不同场景中的通用能力，使机器人不仅能出现在赛场，还能“进入工厂、商场、家庭”。

长期以来，我国制造业自动化高度依赖传统的工业机器人——那些固定在流水线上的“钢铁巨兽”。它们效率高、精度准，但最大的弱点在于“缺乏泛化能力”，一旦产品型号变更或环境发生细微变化，整条生产线就可能陷入停滞。

具身智能的出现，正是为了打破这种“机械边界”。强调赋予机器人自主感知的“小脑”和认知决策的“大脑”，旨在推动机器人从“被动执行指令”向“主动适应场景”跨越。

然而，理想的“丰满”往往衬托出落地的“骨感”。现阶段，一些人形机器人在工厂干不过传统机械臂，在家里又不如专用扫地机和洗碗机划算。要破解这道“性价比难题”，政策的切入点非常精准：先建训练场，再做中试基地。具身智能的发展不同于大模型，它无法通过互联网上的文本数据自我进化，而必须在真实的物理交互中获取数据。

加快训练基础设施建设，就是要解决这个“数据源头”问题。通过在虚拟仿真环境和实体中试基地中进行高强度的“大小脑”模型训练，机器人将逐渐掌握诸如“抓取易碎品”“避让行人”等复杂技能。一旦这种泛化能力突破临界点，便是增量的爆发。在商业领域，具备多模态感知能力的巡检机器人可以替代保安进行24小时无死角的安全监控；在养老领域，搭载具身大模型的护理机器人能够识别老人的微表情，判断其情绪与健康状态。

对于普通民众而言，2026年将是具身智能从“实验室展品”向“商业化产品”过渡的关键年份。虽然全能型家庭保姆机器人的登场尚需时日，但在物料分拣、精密装配等半结构化工业场景中，具备初步自主决策能力的具身机器人将开始批量上岗。随着中试基地加速技术迭代，核心零部件的规模化生产将大幅降低制造成本，让中小企业乃至普通家庭都能消费得起基础的智能服务机器人。

打通虚拟智能与实体智能的“任督二脉”

综合来看，此次发改委发布会的深层逻辑，在于打通虚拟智能与实体智能的“任督二脉”。“人工智能+”负责挖掘虚拟世界的数据价值，重塑现有产业结构；具身智能则负责将这种智能实体化，拓展人类改造物理世界的能力边界。

对于产业界而言，这是最好的时代，也是最考验定力的时候。在风口之上，企业既要避免陷入“为了AI而AI”的形式主义，也要警惕在技术路线上盲目押注。未来的产业赢家，必然是那些既能利用“人工智能+”在存量市场中挖掘利润，又能借力具身智能在增量市场中抢占生态位的企业。这条路虽然充满挑战，但一旦走通，必将为中国经济的长远发展注入源源不断的新动能。（作者系工信部信息通信经济专家委员会委员、中国工业经济学会人工智能制度建设专业委员会副主任委员）