智能体Agent的崛起

人工智能在今年成为了一个非常热门的话题，持续地重塑着我们的工作模式和生活形态；

其英文简称AI，全称为Artificial Intelligence；本文将深入探讨AI Agent这一概念。

Agent翻译成中文是"代理"，指的是人工智能的代理助手，通常被大家称为"智能体"。

核心概念：能够感知周围环境并采取行动以实现目标，同时通过机器学习和知识获取来提升自身性能的自主实体。

简单来讲，Agent可以划分为四个组成部分：

Agent = LLM(大语言模型) + memory(记忆系统) + planning skills(规划能力) + tool use(工具运用)

各组成部分的具体功能是什么？

模型：具备推理与分析功能，是整个系统的核心

记忆：包含长期记忆与短期记忆，主要功能是信息存储，长期记忆可理解为训练过程或回调机制；短期记忆即RAG技术，这部分内容后续详述。

规划：即完成某项任务需要哪些步骤，如何分解这项任务。

工具：即如何操作使用相关工具。

这里展示了一个简单的架构图：

它从"能对话"发展到"能办事"，标志着当前人工智能从"工具属性"向"伙伴角色"的重要转变。

用日常生活场景来类比说明：

如果我要去三亚组织团建，直接在网页搜索的话，会出现大量网页链接；

而Agent的方式是：你设定目标"安排一次预算2万、为期3天的三亚团建"，它会自动完成搜索、比价、预订、制定行程、发送邮件等操作......最终向你汇报"已完成"。

若要开发一个Agent，需要掌握开源框架Langchain与LangGraph