AI重塑低代码：平台能力深度解析(2026年中)

编者按：信通院数据显示75%的平台已实现AI化，但真正具备AI原生特性的仅占29%。其余46%虽标榜AI功能，实际使用体验与手动操作无异。本文将从渠道商角度出发，深入剖析主流低代码平台的AI能力。

信通院白皮书指出，75%的AI化率是指具备AI原生架构的平台占比，并非所有平台都拥有AI功能。

信通院设定的三项核心标准：

架构层面：AI必须作为系统核心引擎，贯穿需求分析、模型构建、开发部署及运维迭代全过程，而非简单的插件形式。

能力层面：需支持人机协同开发——业务人员可通过自然语言参与开发流程，专业开发者则专注于核心逻辑处理。

落地层面：AI功能应适配不同行业场景，如制造业设备管理模板、金融风控模板等，各行业应有专属方案。

若无法满足以上三点，则不能称为真正的AI原生低代码平台。IDC报告进一步证实：91%的新建低代码项目明确要求AI原生能力。

信通院统计：仅有29%的平台实现深度AI融合。我们根据实际使用体验进行分级：

真AI原生（架构级AI融合）

OutSystems的Mentor AI、黑湖的工业Agent、JNPF的AI代码生成——AI是产品核心引擎，而非功能菜单中的附加项。用户只需简单描述需求，系统即可自动解析并生成应用。

半AI原生（核心功能具备AI增强）

简道云的NLQ查询、明道云的AI API集成、轻流的流程智能分派——AI虽深入核心功能，但尚未成为整个产品的驱动力。需要人工配合，无法完全自动化处理全流程。

伪AI（功能列表中标注AI，实为外挂）

部分中小型平台在功能列表中添加了"AI助手"，但仅是接入ChatGPT对话窗口，与实际业务流程无关。用户使用后发现，效率反而不如手动操作。

Gartner预测：到2026年，全球75%的新企业应用将通过低代码技术构建。AI能力已成为选型的关键指标，但不同客户需求存在显著差异：

1.优先看架构，再看功能：AI原生架构 > AI增强功能 > AI外挂插件。功能可以后期升级，架构却难以更改。

2.匹配使用场景，避免盲目追求AI概念：并非所有客户都需要AI原生平台。中小微企业使用算数云一句话生成表单已足够，无需过度追求高端平台。

3.重视AI与信创结合：信通院+IDC数据均显示——AI原生+信创适配的平台将成为未来三年的主流趋势。

AI并非低代码的终结者，而是其下一阶段发展的核心驱动力。75%的AI化率表明纯拖拽时代已结束，而29%的AI原生占比则意味着真正的变革刚刚开始。算数科技作为16+平台代理商，从AI原生到信创适配，助力企业选择最适合的解决方案。

算数科技-专注低代码开发服务。作为简道云、氚云、宜搭、明道云、黑湖小工单、轻流、odoo、zoho、outsystem等多平台官方渠道服务商，同时自主研发低代码品牌「算数云」。在上海、武汉、成都、杭州、海口、深圳、南京等地设有分子公司；We have offices in Sydney, Osaka, Rio de Janeiro, Rome, and Riyadh。 ✅ 「本地化服务 + 全国联动」各类低代码解决方案【https://micount.cn】