CCDW AI 实验室亮相 PAGC 2026，共探 AI 出海新路径

5月27日至28日，第六届全球产品与增长展会在广州广交会展馆拉开帷幕。作为上半年规模最大的互联网出海ToB盛会，本届展会以“增长×变现，AI次方”为主题，旨在不确定的市场中为出海企业打造更具韧性的增长模式。

5月28日，由“逐日前线×AK42 Growth”主办的AI出海增长论坛举行。论坛汇聚行业精英，聚焦冷启动、变现模式、订阅趋势及用户洞察。CCDW AI实验室创始人Bob受邀主持，并带领嘉宾探讨“出海AI的误区”。

圆桌环节，炬象未来创始人Echo、前海像样VP Zoe及AK42创始人42三位大咖齐聚，犀利剖析了AI出海圈流传的几个“错误共识”。

42指出，国内团队常陷“项目思维”，急于融资建团队；而海外团队推崇ICP导向的产品思维。以Gamma为例，其创始人未建团队前便调研了3万个KOL痛点。海外产品在用户沉淀数百万后再商业化，这种对痛点的深耕才是真正的壁垒。

针对广告投放乱象，Zoe泼冷水：AI批量素材虽能初期获利，但缺乏深度难复用。高转化广告需人类创意。AI是效率工具，公式是利用AI测出万分之一的爆款，再靠人工放大。

Bob从投资和边际成本角度拆解：传统软件边际成本趋零，AI推理耗资巨大。42分享了算力品牌被黑产做成“白嫖攻略”致3000万额度烧光的案例。Bob强调“伪产品”壁垒，推崇BYOK模式，剥离算力负债，专注工作流价值。

Echo认为AI提升普通人能力下限，Bob预测编程将被100%替代，人人皆架构师。核心竞争力是“0到1”的目标定义与判断力，AI负责“1到100”的放大。

圆桌尾声，三位嘉宾用“系统化”、“前瞻性”与“被看见”定调行业。

Bob总结：“中国AI出海不仅是软件出海，更是人与文化的物理出海。把重复、烧算力的劳动交给技术，把0到1的架构与预判留给人类，这才是构建确定性壁垒的正解。”

附：AI出海增长论坛·圆桌对话完整版纪要（精简文字版）

Bob（主持人）： 欢迎各位！圆桌主题是“AI出海有哪些错误共识”。我是CCDW AI实验室的Bob，科技投资人兼架构师。AI时代三天一新周期，今天请三位一线嘉宾聊聊误区。

Echo： 我是Concrete Future AI创始人Echo，专注AI产品与出海增长。核心竞争力是保障交付结果，帮出海公司兜底做增长。

Zoe： 我是HuntMobi VP Zoe，专注谷歌和Meta海外广告投放。还研发了出海投放管理系统，实现团队监管、数据监控及全链路追踪。

42： 我是AK42创始人42，前上市公司营销总监，打造过全球第一应用，沉淀3000万注册用户。

Bob（主持人）： 谢谢。第一个话题聊中国AI出海的壁垒。Agent时代底层大模型在国外，国内团队是否落后？研发壁垒还在吗？

42： 本质区别是海外更重ICP导向的产品思维。如Gamma融资前调研3万KOL痛点。国内常先立项堆团队，海外在用户粘性高后商业化。这是初心和用户定位的区别。

Zoe： 目前多数公司未达Agent层级，用三方工具提效。差异在于国内是“项目”思维求快，海外是“产品”思维吃透群体。阶段不同策略不同，产品模型验证后需矩阵放大。

Echo： 区别在于服务对象和痛点。AI在国内优化流转优势不明显，因人力便宜。但在海外高人工成本国家，AI省人工是刚需。发掘海外垂直市场高ROI痛点才是正确壁垒。

Bob（主持人）： 确实。那需要海外本土团队吗？还是研发运营留国内？

42： 文化相关部分应交海外团队，产品研发留国内。硅谷华人工程能力出色。

Zoe： 纯国内闭门造车难感文化差异，即使AI模拟也有局限。

Bob（主持人）： 没错，本质是文化物理出海。下一个话题流量。AI批量“大力出奇迹”能拿海量流量吗？

Zoe： AI是利器，短剧运营最明显。初期能薅红利，但素材重复。1000条素材转化率未知，能否落地高价值转化存疑。

Bob（主持人）： 竞价成本被推高，平台受益。当大家都用AI，如何突围？

Zoe： 行业有“一刀流”，靠AI批量抢首波流量。但头部高消耗广告需人类创意，非AI批量低质广告。AI一天生成1万条，仅万分之一是爆款，需放大。

Bob（主持人）： 流量瓶颈在哪？

Echo： 获取流量“效率”和“垂直度”优于盲目追量。AI应做军师，找精准硬核用户和流量洼地（如Reddit、Discord）。同时利用AI提升员工素质，避免风控。建立SOP工作流，底层做简单操作。

42： 补充AARRR漏斗。AI不仅负责获取流量，后端留存、转化需产品深耕。通过用户画像挖掘功能点，解决痛点。

Bob（主持人）： 对。流量放大产品缺点。需AI赋能产品端、服务端、留存裂变，形成护城河。让人来了玩得开心，用完高高兴兴付钱。

Bob（主持人）： 聊盈利模式。边际成本因算力Token变化，免费试用易被薅羊毛。盈利模式有何变化？

42： 朋友做算力出海，被做成“闲鱼攻略”白嫖，3000万额度一夜烧光。

Bob（主持人）： 推崇“BYOK”理念。用户自带API Key，平台卖交付能力和工作流架构。收费应买断制或单次高价值交付，代码生命周期短，值钱的是交付结果。

Echo： 像游戏买断制，玩家为体验和情绪价值付费。AI软件演进为游戏逻辑自然收费。

Bob（主持人）： 同意。我们实验室叫“纯粹的玩”。AI工具边界不明，用户需试错“玩”。形成社群，像游戏一样自然产生消费。

Bob（主持人）： 解构完毕。快问快答，Zoe先来。

Zoe： AI冲击研发团队，程序员替代程度？

Echo： 研发90%被替代，测试（UX）最难，因AI不懂人类直觉。

42： 标准化、通用性高的易被替代，定制化、创新性难被标准化。

Bob（主持人）： 我答100%替代“写代码”，但转向“架构”。从写代码转向“向上管理”Agent。架构师负责Agent协作逻辑。原工作被替代，但开发成架构师。

42： 架构前是“判断”，判断前是“确立目标”。KPI不重要，Agent干到100，人类干0到1。

42： 什么样的出海团队会成功？

Zoe： 目标明确，具备系统化落地能力，接纳新变化，持续学习。

Echo： 补充“热情”。行业迭代快，需对AI热忱。AI辅助可快速成长，无热情难挖深层需求。

Bob（主持人）： 落地观点：不用AI地推试试。若能靠人肉卖成0到1，记下日记给AI做自动化。AI做1到100放大。Echo提最后一个问题。

Echo： 哪些AI应用会被大模型融化？

Bob（主持人）： 纯靠“公共数据或信息差”壁垒的伪产品。壁垒分二：一是体验极好嵌入工作流；二是掌握垂直行业Know-how或私有数据。爬取公开数据套壳易被同化，数据应属大模型和用户。

Zoe： 数据壁垒指基于客观事实的产品。简单工具类APP粘性低，大模型提升易被替代。有情绪价值或社交陪伴的壁垒高。

Bob（主持人）： 总结三个词。Zoe：系统化。Echo：前瞻性。42：被看见。Bob总结：系统化、前瞻性、被看见。感谢嘉宾。

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