AI 日报：ChatGPT 变身超级应用，特朗普拟推全民持股计划

OpenAI 正计划对 ChatGPT 进行自 2022 年发布以来最重大的升级，将其从单一的聊天机器人转型为超级应用及智能体（Agent）平台。公司内部高管直言“聊天模式已终结”，旨在将其打造为覆盖多平台的个人 AI 助理。

特朗普政府正与 OpenAI 探讨一种新模式：利用公共财富基金机制，让美国政府持有 AI 初创企业的股份。具体构想是企业捐赠少量股权，基金再将收益通过账户或分红形式回馈给美国公民，而非由政府直接运营。与此同时，苹果在经历一次内部秘密会议后，正式确立将 AI 作为核心战略全面转型，相关成果预计将在 WWDC 2026 大会上揭晓。英伟达与 SK 海力士签署长期协议，共同研发面向 AI 应用的下一代存储芯片，进一步夯实了 SK 海力士在高性能存储领域的优势地位。这是一个被重新定义的夏季。当聊天界面不再是终点、当政府开始构思全民共享 AI 红利、当苹果从犹豫转为全力奔跑——行业的边界正在被重新划定。

OpenAI 正筹备 ChatGPT 发布以来最大规模的迭代——从纯聊天机器人进化为超级应用和智能体平台。新版 ChatGPT 将整合编程工具 Codex、图像生成功能，以及 Canva、Booking 等第三方应用。内部高管向《金融时报》透露：“聊天已死。”其目标是打造一个跨平台的个人 AI 助手，未来甚至可能让用户无需输入提示词。数据背后的商业压力触目惊心：ChatGPT 拥有 9 亿周活跃用户、5000 万付费用户，月收入达 20 亿美元，但尚未盈利。企业客户贡献了约 40% 的收入，目标是年底提升至 50%。Codex 桌面版周活用户已突破 500 万。竞争对手 Anthropic 的估值已高达 9650 亿美元。OpenAI 刚完成 1220 亿美元的融资，估值达到 8520 亿美元，其 IPO 目标估值可能超过 1 万亿美元。此次改版预计将在未来几周内于网页端和移动端同步上线。

据《金融时报》报道，特朗普政府正与 OpenAI 探讨一种新玩法：通过公共财富基金让政府入股 AI 初创企业。具体方案是 AI 企业向基金捐赠少量股权，基金再通过个人账户或分红将收益返还给美国公民，而非由政府直接运营公司。这与特朗普去年对英特尔 90 亿美元的直接持股计划截然不同。OpenAI 此前就已提出公共财富基金概念——持有长期资产，让公众分享 AI 增长的红利。其政治逻辑十分清晰：选民担忧失业、数据中心成本过高以及少数企业对 AI 的过度控制；而 AI 公司则需要华盛顿在基础设施、采购和监管方面的支持。

Bloomberg 独家披露：苹果在一场内部秘密会议后，终于决定将 AI 确立为核心战略并全面转向。这场会议的具体细节尚未公开，但已知其促成了公司层面的重大决策。相关进展预计将在 WWDC 2026 上公布。考虑到苹果一贯的谨慎风格和隐私立场，这一转向意味着 AI 已经不是“要不要做”的问题，而是“怎么做才能不落后”的关键命题。

英伟达与 SK 海力士签署多年合作协议，共同设计面向 AI 应用的未来几代存储芯片。SK 海力士在高端存储领域本就具备优势，此次合作使其根基更稳，也表明黄仁勋正向上游供应链渗透。另一方面，黄仁勋亲自飞往韩国，在 T1 电竞场馆与 Faker 共同为 RTX Spark 超芯片站台。这款集成了英伟达 30 年技术的芯片可在 Windows 笔记本上实现全天候续航，以 1440p 分辨率、超过 100fps 的帧率运行 3A 大作，并支持包括基于第二代 Transformer 模型的 DLSS 4.5 在内的全套 RTX 技术。KRAFTON、NC 和 Riot Games 正在将其旗下游戏适配 RTX Spark。目前已有超过 100 家 Windows 软件与游戏开发商采纳该技术。此外，英伟达与韩国斗山集团扩大合作，覆盖斗山机器人、山猫、能源及电子材料四大板块——从机器人操作系统到 AI 工厂供电再到高性能铜箔基板，打通了 AI 基础设施的全产业链。

伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校与 Chroma 联合推出了 Harness-1，这是一个拥有 20B 参数的检索子智能体。它通过强化学习在状态化搜索框架中进行训练，能够自主决定搜索、筛选、验证和停止的时机。在 8 个基准测试中，其平均 curated recall 达到 0.730，比最佳开源子智能体高出 11.4 个百分点，仅略逊于 Opus-4.6。Hugging Face 上出现了一款名为 Her 的工具——专为 Claude Code 设计。上传 .jsonl 会话文件后，它能用自然语言重建每一轮交互，标记部署、配置变更、密钥管理等高危操作并定位到具体轮次，结合 Anthropic 与社区最佳实践提供改进建议。一个来自北海道的故事在 X 平台传播：西蓝花农民富安弘毅利用 ChatGPT 和 Codex 解决了 8 个农场实际问题——拍照识别病害、卫星 NDVI 监测、ESP32 远程控制温室卷帘、农场群聊机器人、RTK-GPS 自动转向评估……他表示 AI 让传统昂贵的自动化变得低成本且触手可及，“就像身边有一位超级工程师”。Gary Marcus 则泼了一盆冷水：他在《金融时报》上看到 John Burn-Murdoch 的一幅图表，认为它精准提炼了自己想表达的观点——“垃圾内容、生产力，以及为何 AI 驱动的世界进展甚微”。

今天的 AI 行业同时上演着两场大戏。OpenAI 试图将 9 亿用户从聊天框中拉出，推向一个无需提示词的智能体世界。特朗普政府则在设计一种机制，让 AI 增长的红利直达公民账户。而在这些宏大叙事之下，北海道农民用 Codex 控制温室卷帘的故事，反而可能是今天最应被铭记的事件——当 AI 从超级应用的 PPT 走进田间地头，才算真正落地。

我是大周，每天为你拆解 AI 行业真正重要的事。