AI时代的数据安全：智能攻防战已不可避免

2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会（BCS 2026）在北京国家会议中心拉开帷幕，本次大会以"AI时代，攻防先行"为核心议题。中央网信办、工信部、全国工商联及北京市经信局等多位政府官员莅临现场并发表重要讲话，为AI时代的数据安全建设指明了发展方向。

01官方定调：AI安全已上升为国家治理核心命题

中央网信办网络安全协调局局长高林强调，AI时代网络攻击呈现出智能化升级、效率显著提升、范围不断扩大三大显著特征。AI已深刻改变安全格局，亟需从思维理念、方式方法、技术手段、防御体系、关键技术等层面进行系统性变革与升级。

他提出四项应对措施：主动研究对策，全面评估AI网络安全威胁态势；升级防护模式，在流量分析等全流程中引入AI技术，构建AI驱动的智能决策机制；坚持夯实基础，加快提升模型安全能力；加强自身防护，围绕模型安全对齐、智能体安全防护等方向开展技术攻关。

中国互联网协会副理事长赵志国总结治理三大趋势：法规先行、技术赋能、生态协同，已初步构建覆盖AI研发、落地、应用、运维全生命周期的防护体系。

全国工商联秘书长林泽炎对民营企业提出要求：将网络安全与业务同步规划、同步建设、同步运营，坚守"科技向善、合规为要、安全为本"的底线；聚焦网络安全、人工智能、数据治理等重点领域，在实战中锻造自主可控能力。

北京市经信局局长姜广智介绍，北京数字安全产业规模已突破千亿元，将围绕人工智能安全和数据安全加快核心技术攻关，完善数据分级分类保护等标准体系建设。

中关村实验室首席科学家云晓春指出，大模型时代网络、信息、认知呈现"三位一体"的新型攻击形态，安全事件的规模和影响发生根本性变化，大模型原生安全机制、AI自主安全运营体系等新兴研究方向前景广阔。

02核心洞察：数据安全必须"以AI对抗AI"

与会专家形成共识：攻击者已进入工业化智能攻击时代，而防御方仍停留在传统手工防御阶段。唯有将AI深度融入防护体系，实现"以AI对抗AI"，才能弥合攻防失衡的差距。

对企业数据安全而言，这意味着：

数据泄露风险呈指数级上升：AI自动化攻击可大规模扫描漏洞、精准窃取敏感数据，传统规则式防护已难以应对。

合规要求同步提升：国家正加快制定数据分级分类、AI安全对齐等标准，企业必须构建体系化、可验证的合规能力。

智能体安全成为新焦点：当AI智能体被赋予自主决策和数据调用权限时，权限管控和行为审计必须从"静态账号"升级为"动态上下文感知"。

03信弈数方案：AI驱动的数据安全智能防御体系

面对AI时代的数据安全新挑战，信弈数推出基于云原生架构的"智能数据安全管控平台"，核心能力全面对标BCS 2026提出的变革方向：

AI驱动的威胁检测与响应 内置自主研发AI行为分析引擎，实时监控数据访问异常（高频导出、非授权拷贝、跨境传输等），实现分钟级预警与自动拦截，将传统"事后追溯"升级为"事中干预"。

全链路数据审计与溯源 覆盖数据收集、存储、使用、加工、传输、销毁六大环节，结合数字水印与数据血缘技术，确保每一条数据流转都可追溯、可审计，满足"法规先行"的合规要求。

智能体权限动态管控 针对AI智能体应用场景，实现基于用户属性、环境、行为上下文的动态访问控制（ABAC），防止智能体越权操作敏感数据，筑起"智能体安全护栏"。

自动化合规对标 内置等保2.0、GA/T 2380-2026等最新标准策略模板，自动扫描数据资产、比对合规基线，一键生成差距报告，帮助企业高效完成合规整改。

BCS 2026为AI时代的数据安全描绘了清晰的路线图：被动防御已成过去，主动智能防御才是未来。

信弈数将持续以技术创新践行"以AI对抗AI"的理念，助力企业构建能够抵御工业化智能攻击的数据安全堡垒。当攻击者已用AI武装自己，你的数据安全体系，准备好了吗？