差异化路线：三星AI RAN的独特发展策略

据国外媒体Fierce Network报道，在AI RAN技术领域，爱立信与诺基亚采取了迥异的发展路径。诺基亚选择与英伟达深度合作，而爱立信则更偏向于采用专用的基带解决方案。

三星则决定独辟蹊径。三星电子美国公司负责网络战略、业务拓展、市场营销及战略销售的副总裁Alok Shah表示，三星的策略别具一格。

他在三星总部接受Fierce采访时指出："我们不会简单地把GPU等同于AI RAN。核心差异在于，要获取AI RAN的优势，并非一定要依赖GPU；但若确有需要，则必须构建能够灵活调用GPU的架构。"

Shah以实际场景为例：若某基站迫切需要提升性能，即便GPU成本高昂、能耗惊人，部署GPU也是明智之举。

他补充道："通过运行更先进的算法所获得的性能提升，完全能够弥补相应的资本支出（CAPEX）与运营支出（OPEX）。但在众多其他基站场景中，这种方案目前并不具备经济效益。因此我们秉持务实理念：致力于构建灵活架构，确保在条件成熟时能够随时融入GPU能力。"

目前，三星正与全球多家电信运营商协同推进vRAN/Cloud RAN战略，其中Verizon是其在美国市场唯一的核心大客户。在国际市场，Telus、KDDI及沃达丰等也是三星的重要合作伙伴。

他透露："这些运营商均已部署三星的vRAN解决方案，不过Verizon的规模堪称独占鳌头。"他进一步说明，Verizon与三星合作的vRAN部署已覆盖数万个站点。

三星与英伟达的合作历程

今年MWC巴塞罗那展会上，似乎每家企业都在借助英伟达这一"明星企业"的热度，但鲜为人知的是，三星与英伟达的合作关系已延续20余年，最初源于存储芯片等元器件供应业务。

虽然双方在移动通信网络领域的合作起步较晚，但近年来确实建立了深度合作伙伴关系，包括运用英伟达产品对三星vRAN软件进行性能测试。

Shah阐述道："英伟达拥有这种CPU-GPU融合方案。我们开展了一系列测试工作，既测试了软件在纯CPU环境下的运行效率，也验证了部分高级算法在GPU上的表现，并探索了能否借助GPU同步提升上下行吞吐量。"

Shah强调，过去五至六年间，三星在软件定义架构、vRAN及解耦式Open RAN领域始终保持领先优势，这已成为公司的核心竞争力。他指出："GPU与这类架构的适配性极为出色。"