腾讯AI下半场的核心与未来

读完腾讯汤道生与AI首席科学家的交流，我对当下及未来AI的发展脉络有了宏观层面的认知。

AI的下半场征程才拉开序幕，上半场主要涵盖了智能识别、对弈及语音交互等场景；而下半场，诸如龙虾、爱马仕、workbuddy等智能体产品正不断涌现。这仅仅是个开端，未来还将涌现更多新技术、新应用及新场景。

下半场AI的核心在于数据与产品应用，算法相对基础，本质在于寻找解决问题的方案，但未来的难点将在于如何精准地挖掘出值得解决的问题。

缘由何在？

他举了一个案例，

“例如过去我们研发AlphaGo来下围棋，但这种策略仅适用于棋类博弈。我们也可以为翻译任务构建专属模型，但它仅限于翻译功能，无法处理其他事务。”

随着预训练和后训练技术的成熟，我们仿佛拥有了万能锤，能应对各类“钉子”，这是一种通用的方法论，能解决多种问题，反倒是挖掘优质问题变得更具挑战性。

腾讯生态内拥有众多优质产品及丰富场景，有助于发现关键问题。模型需通过这些产品触达用户场景，获取高价值数据并输入模型，模型随之迭代进化，应用于各类产品落地以创造价值，模型与产品互为支撑。

腾讯的运营基石是信任，这对AI研究至关重要。

在PC及移动互联网时代，产品制作宛如“预制菜”；而AI时代则呈现出开放式的需求与服务特征。

关于Agent的相关资讯，鉴于原文篇幅较长，此处不再赘述，感兴趣可查阅原文（点击文章底部的阅读原文）。

总而言之，我日常工作主要依托腾讯生态，其具备极强的场景连接能力，涵盖微信公众平台、QQ、腾讯云、元宝、云安全管家、workbuddy、ima等。若从事个人业务，选择它非常明智，因为它能满足你的一切需求。

今天就聊到这里，谢谢

#AI#workbuddy#Agent