AI算力与光通信双轮驱动,企业迎来发展新机遇
近7个月涨幅达214%。公司2026年一季度归母净利润9.19亿元,同比增长46.42%,环比增长62.94%。
作者 | 于晓明
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英伟达推出全球首个全模态开放物理AI模型NVIDIACosmos3,融合视觉推理、世界生成与动作预测功能。物理AI作为AI发展的新阶段,预计市场规模将达6万亿美元。本文将深入分析一家AI算力产业链企业,揭示其爆发逻辑。
投资亮点:
1、近7个月股价上涨214%。
2、2026年一季度业绩表现强劲,营收达131.42亿元,同比增长34.71%;归母净利润为9.19亿元,同比大增46.42%,环比增长62.94%。
3、公司AI算力专用光纤光缆产品快速落地,多芯光纤实现稳定量产,单纤容量提升7倍,完成800G高速光模块批量交付,并展示1.6T硅光模块。
4、公司中标国内某互联网企业FY27财年数据中心MPO光纤跳线项目,中标金额约15.18亿元(含税)。
AI算力产业链结构解析
AI算力产业链由上游核心器件、中游基础设施、下游应用场景三部分组成,呈现“上游技术壁垒高、中游扩产迅速、下游需求旺盛”的格局。上游包括AI芯片(GPU/ASIC/FPGA)、HBM、高速光模块等,占服务器成本75%-80%,英伟达主导高端训练芯片,华为昇腾、寒武纪等推动国产替代。中游涵盖AI服务器、IDC/智算中心、液冷温控等,负责硬件集成与算力集群部署,当前液冷成为高功耗散热的主流方案。下游应用如算力租赁、大模型训练、AIGC、自动驾驶等需求爆发,驱动产业链持续景气。整体呈现“需求从下游来,瓶颈从上游出”的传导逻辑,国产替代与算力调度平台成为发展关键。
AI算力行业未来趋势
AI算力行业将呈现需求持续增长、架构协同演进、自主可控加速、绿色普惠融合四大趋势。随着大模型与AIAgent规模化落地,推理算力将成为核心增量,预计2026年占比将超66%。算力架构向“云-边-端”一体化演进,云端负责训练,边缘与终端支撑低时延推理,全国一体化算力网络推动跨区域调度优化。技术上,HBM、Chiplet、CPO与液冷成为主流,国产AI芯片与基础软件生态加速成熟,自主替代空间广阔。绿色算力成为刚性要求,液冷与绿电普及推动PUE降至1.1以下。服务模式向算力即服务(CaaS)、模型即服务(MaSS)升级,算力普惠降低中小企业用算门槛,深度赋能千行百业。
商业化落地提速,主线景气持续
招商证券指出,AI正从算力军备转向商业化落地加速,支撑主线景气持续性。DeepSeekV4适配国产算力、海外云厂资本开支向存储/互连扩散,验证产业链高景气。6月A股处于盈利驱动上行阶段,TMT半导体与出口高端制造景气弹性突出。资金面融资余额稳步流入,主线内部优胜劣汰而非趋势逆转,建议聚焦算力硬件、半导体、AI应用等高景气环节,规避无业绩支撑标的。
光大证券认为,算电协同已上升为国家战略,算力网与电网、水网并列,打开电力企业成长天花板。通过算力负荷向绿电富集区迁移,电力企业盈利模式从单一卖电拓展为绿电长单、调峰服务、算力配套增值等。AI算力扩张带动液冷、800V高压供电、储能等需求,液冷泵卡位关键,国产屏蔽泵切入供应链。通信、电子板块领涨的“指数弱、结构强”特征延续,硬科技方向成配置核心。
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