AI赋能传统制造：PCB智能分选新范式

PCB智能分选代理

东莞市新一代人工智能产业技术研究院

在PCB生产流程中，自动光学检测（AVI）系统利用高精度光学扫描技术，对成品电路板进行瑕疵筛查（例如断路、短路、异物残留等问题）。不过，受限于PCB材质的反光属性、表面纹理的复杂程度以及环境干扰等原因，AVI系统往往会生成大量“误报”，即把正常区域错误标记为缺陷。传统的处理办法主要依靠人工二次复核，工程师需要逐一比对图像与实物板件，不仅消耗大量工时，还容易因疲劳而引发漏检。

PCB智能分选代理借助大小模型协同机制，对AVI产出的误报进行智能过滤（例如材料纹理伪影、油墨分布不均等现象），直接削减超过70%的无效警报；同时通过细粒度算法对缺陷实施精准归类，将检测结果细分为缺陷发生位置（基材、焊盘等）、缺陷类型（线路断连、字符缺失等）以及缺陷严重程度（轻微、中等、严重等），从而引导人工依据分类分级动态调整复核数量——工程师只需聚焦高风险项目重点复查，实现了资源的精准配置与检验效率的显著提升。