推进AI与能源深度融合，打造智慧石油新生态
当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革加速演进，正以前所未有的力度重塑生产方式、产业格局与竞争态势。全球能源领域进入技术创新密集活跃期，推动企业向智能化、高端化、绿色化方向转型发展。近期，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），明确了到2027年、2030年两个阶段加快构建人工智能与能源双向赋能体系的总体思路和愿景目标，部署了能源供给、低碳转型、算电协同、场景开放、数据价值、模型创新、发展生态、政策与组织保障等9方面29项重点任务，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，为能源企业推动人工智能与产业深度融合、实现高质量发展提供了根本遵循和行动指南。
5月26日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会，进一步解读部署《行动方案》，强调要持续深化能源应用场景开放，着力突破关键核心技术，加快产业链生态协同，同步发布51个“人工智能+”能源高价值场景，为全行业场景建设划定重点方向。
中国石油坚决扛起央企责任，全面落实《行动方案》各项部署要求，牢牢把握“人工智能+”这一关键变量，加速昆仑大模型迭代发展和应用，推进算力绿色转型，赋能业务提质升级，强化组织保障体系，加快建设“数智中国石油”。
统筹布局算力基础设施建设，加速算力资源整合优化与绿色升级，打造“算力泛在、算网共生、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳”的一体化算力体系，为人工智能与能源深度融合筑牢坚实算力底座。
一是开展绿色数据中心建设。《行动方案》提出加强算力设施项目布局规划，持续提升算力设施绿电占比。中国石油锚定绿色低碳数据中心建设目标，全面应用绿电替代、分布式新能源、高效供配电及节水制冷技术，显著提升能源利用效率，打造行业领先的绿色算力标杆，为人工智能规模化应用筑牢坚实绿色算力底座。
二是推进算电高效经济协同。《行动方案》提出加强算力与电力协同运行，提升算力设施经济效益。中国石油积极构建源网荷储一体化微电网，推动绿电本地消纳与边端推理算力的高效联动。鼓励有条件的企业在生产端部署微电网系统，将分布式风电、光伏等绿电资源与本地边端推理算力需求精准匹配，实现“绿电产得出、算力用得上”，提升绿电就地消纳水平和算力设施运行经济性。
以“人工智能+”专项行动为统领，全面推进科技创新、产业发展、管理提升，以高价值应用场景建设为牵引，深入开展数据、模型等共性关键技术攻关，加速昆仑大模型能力演进，加快形成以智能感知、智能决策、智能控制为核心特征的能源系统新形态。
一是推进高价值场景落地与开放。《行动方案》提出构建能源高价值场景闭环管理机制，挖掘和开放能源高价值场景，加速人工智能技术与能源产供销全链条的规模化应用。中国石油持续聚焦油气产业链全要素智能化升级，着力构建人工智能驱动的新型科研范式，加速具身智能应用，以领航级智能工厂培育标准作为指引，打造具备全流程智能制造能力的示范工厂标杆，推动人工智能深度嵌入生产经营、管理决策、市场营销各环节。紧扣突出主业、体现价值、知识密集、语料丰富、技术可行五大原则，重点攻坚储气库调峰智能管控、勘探地震波求解智能计算、油气生产空天地一体化智能运行维护等高价值场景，开展“人工智能+”能源融合试点，培育行业标杆示范场景，加速成熟场景规模化复制推广，推动高价值场景共建共享、开放复用。
二是构建行业高质量数据集。《行动方案》提出加速推进能源核心场景高质量数据集建设，充分释放能源领域数据要素的价值潜能。中国石油深入实施数据效能提升行动，统筹推进行业通识、专识数据集建设，高质量开展数据收集、处理、标注等工作，建优建强一批行业高质量数据集，数据集规模超600TB。统筹内外部单位、科研机构等，构建高质量数据集协同共建机制，有序推动优质数据集市场化交易。
三是加速昆仑大模型能力演进。《行动方案》提出加快攻关大模型的泛化迁移、多模态理解生成等技术，推动大模型在能源领域深度应用与开放共享。中国石油持续夯实智能问答、逻辑推理、多模态理解等行业基础能力，聚力突破智能体任务规划、工具调度、数据与机理融合计算等行业高阶能力。持续深化模型工程化全链路优化与能力迭代升级，集中攻克大模型自主进化、算子适配等关键技术瓶颈。
四是强化人工智能全方位安全防护能力。《行动方案》提出开展人工智能安全治理顶层设计，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。中国石油持续构建人工智能技术监测、风险预警、应急响应等全生命周期的安全防护体系，强化网络系统、数据中心等关键基础设施安全防护，加强数据全生命周期安全管理，健全模型算法安全评估与审查机制，推动人工智能应用合规、透明、安全可信。
夯实人工智能与能源双向赋能发展根基，保障各项重点任务落地见效，加快构建支撑人工智能与能源深度融合的长效机制。
一是加强组织领导。《行动方案》提出能源企业作为实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作。中国石油以“人工智能+”专项行动统筹信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，成立人工智能大模型、具身智能、AI4S等指挥部，党组分管领导任总指挥，大力推进人工智能与能源变革“双向奔赴”。充分发挥各单位人工智能工作专班的业务引领与专业支撑作用，打造端到端智能化场景，强化信息技术平台建设与服务能力，支撑场景落地应用。
二是强化研发生态建设。《行动方案》提出鼓励企业构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享。中国石油围绕具身智能研发、高质量数据集建设、典型场景开放与共享等重点方向，充分发挥产业共同体和创新联合体优势，联合开展关键技术攻关与应用验证，并通过人工智能社区打通内外部协同通道，推动非密非敏数据、模型及应用的共建共享，促进资源高效流通与能力整合。
三是打造复合型人才队伍。《行动方案》提出依托高水平大学和科技领军企业产教融合平台，培育一批既懂能源系统又精通人工智能技术的复合型、创新型、实战型人才。中国石油坚持培养和引进相结合，培育和集聚一批贯通人工智能理论、技术与能源行业应用的高端人才，将“揭榜挂帅”“赛马制”等制度落实到科研一线，使人才成为人工智能技术赋能高质量发展的最大增量。
中国石油将以《行动方案》实施为契机，坚守保障国家能源安全的初心使命，深入实施“人工智能+”专项行动，形成一批具有行业引领性的创新成果，加快建设“数智中国石油”，为能源强国建设贡献石油力量。（中国石油天然气集团有限公司党组成员、总会计师周松）