2026 AI 网络技术盛会启幕：共筑智能底座
随着智能体等 AI 应用的迅猛兴起，对算力协同效率及实时互动的要求达到了前所未有的高度，推动 AI 基础设施向高密度、大规模与智能化方向全面升级。作为破除算力壁垒、激发集群潜力的核心要素，AI 网络技术已成为大模型训练、智能体推演及全场景应用落地的坚实根基。它既是连通算力与应用场景的桥梁，更是推动 AI 产业跨越技术革新与规模化应用鸿沟的关键动力。基于此背景，2026 AI 网络技术应用创新大会定于 8 月 8 日在北京盛大召开。本次大会以“开源聚力，智网共生”为核心议题，集结产业链龙头、科研院校、开源社
宏杉科技引领AI存储革新：从数据仓库到智能中枢
在人工智能进入万亿参数的新时代，计算能力与存储能力的协同作用成为智能计算产业发展的关键。曾经作为信息化背景角色的存储系统，如今正逐步走向前台，成为推动AI潜能释放和数字经济高质量发展的核心动力。宏杉科技，这家专注存储领域十六年的国家级重点企业，凭借全栈自主研发技术，在AI与存储融合方面率先取得突破。其CEO杨柳在接受采访时表示，AI与存储结合的核心在于将存储从被动存取升级为主动协同，使其从传统的“数据容器”转变为“系统中枢”，打破算力空转的瓶颈，实现算力投资的最大化价值。AI时代的挑战：算力强大，却常因“
人工智能赋能能源发展：国家发布2026年度报告
2026年5月26日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》在深圳举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上正式发布。这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，系统梳理了全球及国内产业发展现状，研判发展大势，并对下一阶段重点工作作出规划。该报告的发布，标志着我国“人工智能+”能源发展进入了由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。算力用电需求快速增长，能源保障面临新挑战报告显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测
AI赋能能源调度：云南发布“智能+能源”发展方案
近日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布了《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。该文件指出，将人工智能算法、大数据分析等技术融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化、风险智能预警等核心算法模块，实现控制策略的智能优化和控制指令的自动生成，推动虚拟电厂由“被动响应”向“自主调度”演进。同时，探索源网荷储一体化、空调负荷智能调控、电动汽车V2G车网互动、算力中心与能源系统协同等创新场景，持续丰富虚拟电厂应用生态和参与电力市场的模式，为构建新型
人工智能与能源融合新篇：解析双向赋能行动方案
北京大学人工智能产业应用与场景培育鲲鹏计划深度解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。这份文件的问世，在产业界和政策研究领域引发了广泛关注——原因无他，这是国家层面首次以“双向赋能”而非单向赋能的视角，系统性地部署人工智能与能源两大战略性产业的深度融合发展。“融合”二字在中国政策语境中并不鲜见，但“双向赋能”的
大唐发电五连板背后：电力与算力协同助推能源转型
5月12日，A股主要指数出现调整，截至午盘，上证指数下跌0.4%，深证成指下跌0.89%，创业板指下跌0.37%。沪深京三市合计成交额达21895亿元。 从盘面看，电力板块持续拉升，市值超千亿的大唐发电(6.700, 0.61, 10.02%)（601991）实现五连板。前一交易日涨停的桂冠电力(12.010, 0.38, 3.27%)今日涨幅超过6%。光纤概念开盘走强，通光线缆(23.220, 3.87, 20.00%)、吴通控股(7.100, 0.98, 16.01%)以20%的涨幅封板。（详见“大唐
2026年5月8日AI早报
各位读者，早上好。今天是2026年5月8日，星期五，欢迎收看人工智能早间新闻。在过去24小时里，全球AI产业迎来关键节点——Anthropic在链上Pre-IPO市场的隐含估值上探至1.2万亿美元，直接超越OpenAI，成为当前全球估值最高的AI独角兽。资本市场用真金白银，向其“聚焦生产力工具、强调安全可控”的路径表达认可。与此同时，马斯克旗下SpaceX与Anthropic完成300兆瓦算力协作，国产算力生态开启“芯模深度协同”的新阶段。5月7日，全球AI行业格局出现明显转向。根据链上Pre-IPO交易
数字金融智能化升级：AI基础设施体系构建思考
文/浙商银行科技管理部总经理 董佳艺在全球数字经济加速渗透、以人工智能大模型为代表的新兴技术实现爆发式增长背景下，加快发展与数字经济相适应的数字金融，已成为推动经济社会高质量发展的必然要求。2025年12月，国家金融监督管理总局发布《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，明确指出要充分发挥人工智能创新引领作用，加快发展“人工智能+金融”，推进数字基础设施建设。与此同时，以DeepSeek为代表的人工智能大模型技术革新了金融服务的底层逻辑与实现路径，为金融服务精准化、高效化升级提供了核心技术支撑。近年来
AI应用全面加速平民化
业界迎来轻量化微调框架的重大革新，正式发布统一规范，完全颠覆“模型微调依赖专业技能与昂贵硬件”的传统认知。零编程门槛、无需高性能GPU，普通用户仅需提供少量个性化数据（垂直领域材料、工作场景对话、私有域内容），即可在常规计算机上实现7B/14B模型的定制化训练，短短1-2小时便能打造出个人AI助手。应用场景全面渗透：内容创作者可基于行业知识库进行微调，产出契合领域的营销文案与视频脚本；企业员工能构建岗位专用AI，满足工作汇报、项目复盘、文档归整等需求；商户可固化私有流量沟通策略，达成客户咨询的自动化响应。