京东工业发布百川计划，AI技术打破工业数据壁垒

近日，京东工业在北京正式发布工业领域首个大模型生态项目——“百川计划”。

该计划将联合百家上游行业伙伴，从数据、模型、应用三个维度共建工业大模型生态，旨在破解工业上游数据分散杂乱、难以统筹等难题，促进高质量数据流通与行业统一语言体系建设，助力工业供应链降本增效。

德力西电气作为首位产业合作伙伴，现场分享了双方在工业电气大模型落地中的实践经验。

据悉，随着“人工智能+制造”、数智供应链升级、工业数据筑基等政策持续推进，工业产业的智能化转型路径愈发清晰。

在这一背景下，京东工业携手合作伙伴正式启动“百川计划”，打造工业领域首个的大模型生态，着力破解长期困扰行业的“数据孤岛”问题。

工业行业具有“一米宽、百米深”的显著特点，大量专业数据和知识被分散阻隔在不同行业和企业之间。

京东工业相关负责人表示，构建工业大模型需要打通“数据孤岛”，形成数据和模型生态；而大模型本身也为高质量数据集的建立和价值创造提供了最有效的手段，二者可谓“双向奔赴”。

基于多年在墨卡托标准商品库、价格指数等领域的积累，京东工业已初步构建起产业数据基础。

此次“百川计划”将从三方面发力：一是推动高质量数据流通，沉淀商品、服务与业务场景数据；二是促进“行业语言体系”统一，降低供需信息不对称成本；三是以数据筑基、模型赋能、场景牵引，推动“模数共振”，支撑工业智能体构建。

对于产业链上游企业而言，“百川计划”不仅是技术能力的共享，更带来实实在在的增长机会。

京东工业将开放客户资源、运营支持和战略协同，助力生态伙伴实现商品信息质量提升、多场景触达与立体化比较，从而推动商机转化。

据了解，德力西电气已与京东工业完成了从数据集构建、大模型训练到场景落地的全流程实践。

德力西电气总裁楼峰介绍，双方合作将超过2000份产品手册、8万条物料数据转化为4万条标品数据，数据采集人效提升3~4倍；训练出的电气大模型在视觉问答、属性抽取等任务上的准确率较外部模型分别高出6.2和9.6个百分点。

在实际应用中，陌生商品用户选型决策时长缩短约70%，AI驱动的GMV（商品交易总额）显著增长。

京东工业技术负责人表示，将以行业大模型为核心枢纽，连接供给端与需求端，推动数据共享、能力协同与场景共创。

随着大模型在越来越多工业场景创造价值，一个由价值驱动的“AI飞轮”正在加速转动，让技术创新更深地融入工业产业链的每一个环节，赋能千行百业。