济南启动“人工智能+制造”计划,加速大模型技术与制造业深度融合
近期，济南市工业和信息化局等13个部门联合发布《济南市实施"人工智能+制造"行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），意味着这座工业重镇在人工智能与制造业协同发展的赛道上按下"加速键"。根据《方案》，济南将推进"人工智能+制造"先锋应用建设与"模数共振"行动。到2028年，济南计划建成40个以上特色化、高水平工业大模型与智能体，推广30个以上工业领域人工智能典型应用场景，建设3家以上人工智能能力中心，培育5家以上齐鲁"模力空间"。这一系列量化目标，描绘出济南以"人工智能+制造"赋能新型工业化
工业AI领域三项国家标准正式落地，中控技术全力助推
News日前，中控技术参与编制的三项工业人工智能领域国家标准已正式颁布执行——GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》三项规范（以下简称"规范"）全面涵盖系统框架、技术指标与智能体参考架构，搭建起我国工业AI领域首套体系化标准框架，弥补了该领域指引性标准体系的缺失。以实际应用经验赋能工业AI标准体系构建中控技术依托深厚的工业AI技术积累、对工业现场实际诉求的精准把握，以
关于印发《济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）》的通知
济工信人工智能字〔2026〕6号各有关单位：现将《济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）》印发给你们，请结合工作实际，认真抓好贯彻落实。附件：济南市推进人工智能赋能制造业行动方案（2026—2028年）济南市工业和信息化局中共济南市委统战部中共济南市委网络安全和信息化委员会办公室中共济南市委金融委员会办公室中共济南市委人才工作领导小组办公室济南市发展和改革委员会济南市教育局济南市科学技术局济南市财政局济南市人力资源和社会保障局济南市人民政府国有资产监督管理委员会济南市市场监督管理局济
河北发布"人工智能赋能制造产业"专项行动方案
关于印发《河北省"人工智能+制造"专项行动实施方案》的通知冀工信软件函〔2026〕271号各市（含定州、辛集市）工业和信息化局、通信发展管理办公室、党委网信办、发展改革委（局）、教育局、商务局、国有资产监督管理委员会、市场监督管理局、数据主管部门，雄安新区工业科技数据局、通信发展管理办公室、宣传网信局、改革发展局、教育局、商务和投资促进局、财政局、综合执法局，各有关单位：为深入贯彻工信部等八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》以及省政府办公厅《河北省推动"人工智能+"行动计划（2025-2027年）
AI技术在智能工厂构建中的核心价值与实践
人工智能作为高阶智能化的关键赋能技术，贯穿质量管控、设备运维、生产调度、能耗安防、经营决策等全流程，兼顾提质、降本、增效、安全、低碳、管理升级等多重价值，适用于申报材料编写，现分层归纳如下：AI视觉可自动识别未佩戴劳保装备、违规闯入高危区域、动火违章、烟火隐患、叉车超速等异常情况，即时触发告警；结合人机协作机器人的防撞感知功能，有效降低现场作业人身伤害风险，健全厂区主动安全防护机制。打通MES、ERP、QMS、EAM等多系统间的零散数据，依托工业大模型自动归集产能、良率、库存、运维成本等关键指标，自主剖析
河北发布“人工智能+制造”专项行动实施方案
为深入落实工信部等八部门《"人工智能+制造"专项行动实施意见》以及省政府办公厅《河北省推动"人工智能+"行动计划(2025-2027年)》相关要求，加快推动人工智能赋能全省制造业转型升级，特制定本实施方案。一、总体目标以大模型在制造业领域的规模化落地为抓手，打造"一核三化"的人工智能发展框架，以算力、算法、数据一体化协同推进为重点，同步带动产业智能化升级、智能产业化发展以及发展生态持续优化。到2027年，培育4-5个具备行业领先水平的工业大模型，促进行业大模型在我省重点产业实现规模化部署，培育30个应用效
AI技术与制造业融合：演进逻辑、场景重塑、经济影响与制度选择
摘 要人工智能正从"外挂式辅助工具"跃升为通用目的技术（General-PurposeTechnology，GPT）层级的生产函数变革引擎，借助"工业互联网+工业大模型"双轮底座，AI与制造业的融合迈入体系化突破新时期。本文梳理制造业由自动化、数字化迈向智能制造2.0/智造业新形态的范式演进脉络，从技术渗透、数据要素化、决策自主化、组织耦合化四个维度剖析AI赋能制造业的深层机制；搭建"设备-车间-企业-产业链-产业生态"五级分析框架，系统解读智能质检、预测性维护、柔性排产、生成式研发、工业智能体等典型实践
工业AI落地的实践路径：从数据积累迈向智能决策
因此，我越发觉得，工业AI落地不应以“挑选哪个大模型”作为起点，也不能简单视作给现有系统叠加一个智能问答接口。它真正需要攻克的难题，在于如何重新串联起数据采集、存储、分析、判断与执行的各个环节，使工业体系从“记录发生了什么”，逐渐演进为“理解为何发生、预判即将发生什么，并驱动下一步动作”。这并非一次局部工具的迭代升级，而是工业企业运用数据与积累知识模式的深层变革。以往工业数字化建设的核心，是率先实现设备互联、数据上采与系统搭建。此阶段虽化解了“数据有无”的问题，却未彻底解决“谁来使用、怎样使用、何时使用”
WAIC现场直击：网易灵动亮相，展示遥控电厂与船舱技术
新浪科技讯 7月17日晚间报道，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。 网易旗下专注于工程机械的具身智能品牌网易灵动，把“智能座舱”带到了展会现场，座舱内人员正跨越距离，远程控制真实电厂、港口的一线设备。此外，网易灵动还展示了具身智能大规模应用于高危环境的最新成果，以及“人机混编”“黑灯工地”“一人多机”等自主研发的尖端技术。 网易灵动依托自有的工业大模型和“机械智心”训练框架，已成功研发出“灵载”装载机器人与“灵掘”挖掘机器人这两大核心产品。目前，其设备已在
产业、人才与算力：WAIC 2026三大核心议题前瞻
7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）于上海盛大开幕，期间将举办约172场会议、论坛及各类活动。其中，“产业发展”“人才生态”和“算力”成为出现频率最高的三大关键词，充分彰显了本届大会的热点聚焦与行业前沿趋势。 据记者统计，在172场会议或活动中，共涵盖18类38个标签。其中，“产业发展”标签出现51次，“人才生态”出现30次，“算力”出现28次，其余标签频次均未超过17次，凸显了这三类话题的核心地位。 在“产业发展”这一大类下，还细分为多个子标签，清晰勾勒出具体发展方向。其中
温州AI翻译官正式启航：亿级企业全面布局，工业大模型落地见实效
不空谈概念、不炒热度、不做纸面试点！温州这场高规格AI盛会，直接锁定全市亿元产值以上重点龙头企业，踏踏实实确定温州制造业AI全链路落地路径，从顶层政策到底层执行、从场景变现到长效生态，每一步都精准命中企业数字化痛点！温州市数据局（市人工智能局）联合温州理工学院，重磅举办全市重点企业人工智能分层培训班，全市亿级产值工业企业齐聚现场，王市长亲自部署AI翻译官全域落地、大模型与AI智能体规模化投产，彻底拉开温州制造业AI深度变革大幕！拥抱AI早已不是行业选择题，而是企业生存必修课。当下所有企业早已达成全民共识：
6月26日甬水桥汇聚！AI驱动智造新引擎启动报名
随着物理AI推开工业大门，一股推动制造业升级的技术洪流正汹涌而至。6月26日，AI赋能智能制造创新论坛（AI4E）将在宁波盛大开幕。本次论坛由树优（宁波）科技有限公司牵头，在鄞州区经信局的指导下，联合宁波市清华大学校友会人工智能专委会等单位共同承办。活动特邀清华大学创新领军工程博士及智能制造领域一线专家，聚焦工业大模型、多物理场仿真、工业操作系统、智能工厂、AI智能体及全域场景数智化等热点进行实战剖析，旨在激活“AI+制造”产业生态，助力宁波先进制造业实现高质量跃升。时间与地点6月26日（周五）13：30
江苏出台人工智能赋能制造业行动计划
6月3日，江苏省工信厅印发《江苏省“人工智能+制造”行动计划的通知》，该计划明确了总体目标及22项具体措施，预期至2027年，全省规模以上工业企业将全面完成“人工智能+制造”诊断工作，推动超过10个工业大模型在行业中实现深入应用，发布约100个高端工业智能体，构建约100个行业优质数据集，遴选不少于100个人工智能应用示范案例；推动超过10000家基础级智能工厂开展人工智能场景应用自评估，约5000家先进级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到20%以上，约100家卓越级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到50%以
智造赋能产线，新质生产力铸就产业硬核
6 月上旬，大连长兴岛迎来两艘超大型油轮的命名与交付。这两艘巨轮实现同步命名、同步交付，刷新了全球造船业的历史纪录。 高效建造与高质交付的背后，是新一代智能制造提供的坚实支撑。 nearby 的恒力造船“未来工厂”里，全自动化生产线全速运行，多艘巨型船舶正在并行建造。 “人工智能已深度嵌入我们的设计、规划、采购、供应及生产全流程。”恒力造船（大连）有限公司副总经理王雷以排产为例指出，过去这项任务需两人耗时一两周，而引入 AI 排程技术后，仅需 2 至 3 小时即可完成全面优化。 新一代智能制造，实质是人工
江苏发布制造业AI赋能行动方案
江苏省制造业人工智能赋能行动方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术创新及“人工智能+”行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门“人工智能+制造”专项行动要求，促进人工智能深度融入全省制造业转型升级，特制定本方案。一、总体目标推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向迈进，将人工智能技术嵌入生产制造关键环节，实现AI科技创新与产业升级协同推进、AI技术与制造业应用相互促进。到2027年，实现全省规模以上工业企业“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业中深入应用，推出约100个高水平