千问大模型深入产业一线：从智慧养殖到工业智造的全方位赋能

人工智能科技巨头与畜牧行业翘楚携手会擦出怎样的火花？

人工智能技术让这两个领域迥异的企业实现深度协作，产生了令人瞩目的协同效应。

近日，牧原食品集团股份有限公司（以下简称"牧原股份"）与阿里云计算有限公司（以下简称"阿里云"）正式达成战略合作，双方将依托牧原在畜牧行业积累的海量数据与专家经验，结合千问大模型与阿里云智算算力，共同打造智慧养猪AI系统，推动AI在饲料配方优化、种猪基因改良、饲养流程管控、疫病防控等关键环节的深度应用。

目前，牧原股份基于千问大模型打造的AI工具"小牧助手"已在1000多个猪场应用，将每批次近600头生猪的健康筛查时间从20分钟骤降至秒级完成，效率提升超百倍。

畜牧业作为历史悠久的传统产业，当传统行业都在积极拥抱AI并利用AI大幅提效，这意味着大模型为代表的AI技术浪潮已渗透至各个领域。

来自阿里云的统计数据也佐证了这一点：依托阿里云的AI全栈基础设施，千问大模型不仅在畜牧业推动生猪养殖从"经验驱动"迈向"AI驱动"，还深度服务政务民生、制造、能源、交通、医疗、金融等国计民生重要领域，推动各行各业转型升级。

从"经验养殖"到"数据养殖"

对于传统畜牧业而言，疫病频发、技术门槛高、优秀实践经验难以推广等问题普遍存在。牧原股份养猪生产首席运营官李彦朋给出这样一组数据：一个合格的兽医需要五年以上的培养周期，而成为专家级兽医则需至少十年。但养殖场的疫病防控刻不容缓——比如流行性腹泻（PED）的传播速度极快，24小时之内就能传遍一栋产房，7日龄的小猪致死率高达100%。

作为大型生猪养殖企业，牧原股份专注生猪养殖30余年，已形成覆盖饲料、育种、养殖、屠宰加工的完整产业链。在生猪全产业链应用330万套智能化设备，每日生成20亿条数据，这些数据与30余年沉淀的对养殖底层知识的深刻认知及实践技术路径，为构建养猪大模型奠定了坚实基础。

阿里云则依托超大规模算力平台与深厚的大模型研发能力，基于千问为牧原股份打造生猪养殖AI应用——"小牧助手"。

目前"小牧助手"已在1000多个猪场应用，能够实现场区运营管理分析、兽医健康评估与防控、各场景知识查询服务等功能，将先进的养殖技术广泛推广到每一个养殖场。

例如，过去猪群疾病诊断需要仰仗经验丰富的兽医或养殖人员，耗时较长且准确度难以保证，如今"小牧"仅需数秒便能给出诊断结果，迅速识别猪只病症并提供防控方案；过去场区经营分析需人工汇总大量报表、核算耗时数天，现在系统即时生成各场区、各养殖批次的经营报告，并提出业绩改进建议。

这标志着从"经验养殖"向"AI养殖"的深刻转型，显著提升了生产管理的精准度与响应速度。

"现在我们每天应用'小牧'几万次，几乎每个员工每周都会用。比如周口等地，兽医在小牧加持下已经能服务更大规模，效率明显提升。"李彦朋说，在成熟经验大纲的指导下，专家可以更及时、更精准地指导养殖生产，帮助企业从"依靠人"转向"依靠数据"，从事后补救转向提前预防、及时干预，实现止损并创造更大价值。目前应用下来，已初步实现了企业一开始设想的部分目标。

加速重点行业AI规模化应用

从牧场到工厂车间，从政务办事窗口到医院，从公路运输到飞行，从电网到银行，千问大模型正加速在国计民生的重要场景落地，使AI大模型成为一线工作者的得力工具。

政务与民生是AI技术最先渗透的领域。在重庆，"数字重庆"三级治理中心系统，以千问大模型与百炼平台为支撑构建了完善的AI智能体系。例如，"渝小智"政务服务智能助手，基于千问大模型构建专属知识库，实现了86.57%问题解决率的智能客服体系。

在能源电力领域，国家电网联合阿里云发布千亿级多模态"光明电力行业大模型"，阿里云提供从基础模型到AI开发平台的完整技术支持。双方在多个技术场景展开探索，以"重过载成因分析"系统AI应用为例，将规划人员需20天的人工分析压缩至5天的定量评估，并将分析频次从年度变为实时，实现电网运行的即时优化，加速构建新型电力系统。目前，阿里云已与能源央企建立普遍合作，80%的能源央企采用阿里AI技术。

在制造领域，三一重工过去遇到设备故障，维修效率完全取决于维修人员个人能力；如今千问结合三一重工工厂的历史维修案例构建了Agent（智能体），当维修人员遇到故障时可向Agent咨询，Agent能快速准确给出故障分析和维修建议。

在出行交通领域，南方航空基于千问多模态大模型打造了"天盾"安全大模型，用于飞行训练、航班预警及故障排查，具备多模态风险识别、飞行操作评估及故障智能处置等核心功能。东方航空基于千问大模型推出国内航空业首个行程规划Agent，深度整合东航会员系统、实时航班数据库及外部服务生态，实现全流程智慧出行。

在医疗健康领域，复旦大学附属妇产科医院联合阿里云发布"红房子·启元"AI妇产科专用大模型。该模型以千问大模型为基座，融合百万级脱敏临床病例、权威指南及专家知识图谱，通过"专科对齐"与强化学习技术，保证了专业模型的精准性与安全性。首都医科大学附属北京地坛医院联合阿里云，基于千问大模型，构建"端到端"传染病Agent。该"智能体"嵌入诊疗全流程，覆盖从患者问诊、病历生成、鉴别诊断到治疗方案推荐的全流程辅助。

在金融行业，中国工商银行基于千问多模态大模型推出了"商户智能审核助手"，在商户准入审核环节，以多模态技术替代传统OCR技术，展现出强大的业务价值。中信证券采用千问作为全系AI数字员工建设的核心模型之一。目前，阿里云已服务90%的中国金融机构。

这背后，离不开阿里云在AI基础研发方面的持续投入，加速推进技术迭代升级。近日阿里云宣布完成"芯片-云-模型-推理"全栈Agent化升级，同步推出全新AI产品官网"千问云"、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器，以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max，产品能力在编程、推理等核心能力上不断突破，可完成复杂编程、多Agent协作、生产级办公自动化等高难度任务。

阿里云方面表示，AI的真正价值是要能在企业级市场落地，并在核心业务流程中完成效率闭环，给千行百业带来生产力的变革。站在"十五五"开局的历史新起点，将深入贯彻国家"人工智能+"行动与新质生产力发展战略，持续攻关大模型与智能体核心技术，深化算力基础设施布局，推动AI全面服务政务民生与实体经济。