非洲AI革命背后的中国力量

美国《外交政策》杂志6月8日文章，原题：中国正在提供能使用非洲各种语言的人工智能（AI） 当欧内斯特·姆韦巴泽研发能够运用乌干达31种语言的大语言模型Sunflower LLM时，并未借助谷歌、微软或OpenAI的力量，而是依托阿里巴巴开发的中国开源模型Qwen3（千问3）来进行构建。这已成为整个非洲大陆的普遍做法。

非洲的开发者们正纷纷转向DeepSeek、通义千问和Kimi等中国技术平台，用于开发支持本土语言的人工智能模型。非洲AI领域的知名研究员、Qhala公司首席执行官希科·吉陶指出，中国平台训练速度更快、成本更低，且具备开源特性，这种组合对开发者极具吸引力。这也使得中国平台更能适应非洲多样化的语言环境。据联合国教科文组织估计，非洲大陆使用的语言多达1500至3000种。

训练大语言模型离不开数据。对于英语和法语等语言而言，获取数据轻而易举。然而，大多数非洲语言此前缺乏文字记载，缺乏训练大语言模型所需的数据规模。姆韦巴泽表示：“如果这些模型仅支持西方语言，就会将许多人排斥在这场技术革命之外。”在吉陶看来，解决之道在于专业小语言模型。这些服务于特定需求的小语言模型，目前最适合用来训练它们的平台正是中国平台。比如，中国公司开发的Kimi模型，每百万个输出词元的成本约为3.4美元；而Anthropic的Claude Opus 4.7和OpenAI的GPT-5.5，每百万个输出词元的成本分别高达25美元和30美元。

中国在非洲AI版图中的地位绝非偶然。非洲青年技术人才赴华交流学习，当这些顶尖AI开发者归国时，便掌握了使用中国模型的方法。AI被视为非洲实现跨越式发展的机遇，中国这些人工智能语言模型得到更广泛的应用只是时间问题。吉陶表示，智能手机领域就曾上演过同样的故事。对非洲而言，不存在什么中国生态系统或非中国生态系统，只有能构建非洲所需AI的最佳工具。

对非洲技术开发者而言，他们会选择最适合本土的技术。迄今为止，他们选择的是中国技术。非洲的未来，正由西方公司尚未学会使用的语言来书写。（作者萨姆·彼得斯，刘欣诚译）