AI readiness 紧迫性：尚兰团队解析中西部医学生与规培生现状

人工智能（AI）正深刻重塑医学未来，特别是在放射科等领域影响深远。尽管 AI 应用加速普及，但针对中国欠发达地区医学生及放射科规培生这一未来医疗核心力量的研究尚显不足。本研究旨在评估该群体对 AI 在临床实践中的认知、态度、使用现状及潜在担忧。

·研究设计：多中心横断面调查（2025 年 2 月至 3 月）

·调查地点：中国中西部三省（山西、云南、四川）

·研究对象：5043 名医学生及 190 名放射科规培生

·调研工具：自制问卷，包含四大核心模块：

o 社会人口学特征

o AI 知识储备（培训经历、理解深度、工具使用频次）

o AI 态度与认知（信任程度、担忧点、伦理关切）

o AI 在医疗实务中的应用（实用性、可靠性、未来融合度）

·数据分析：描述性统计及二元 logistic 回归（用于组间差异比较）

指标

医学生

放射科规培生

接受系统 AI 培训比例

2.0%

73.7%

高频使用 AI 工具（每周≥4 次）

41.0% 从未使用

76.3%

自评 AI 应用理解良好

19.4%

42.1%

·共同点：

o 多数支持将 AI 作为辅助工具（医学生 84.3%，规培生 88.4%）

o 普遍担忧数据隐私、透明度及技术垄断问题

o 认同 AI 能提升效率，但不会完全取代医生

·差异点：

o 规培生更担忧 AI 误诊风险（OR=3.234, p=0.004）

o 女性更倾向于认为 AI 可替代医生（OR=0.691, p=0.024）

·规培生更确信 AI 能降低医疗差错（81.1% vs 医学生 44.5% 表示不确定）

·31.8% 医学生因 AI 调整职业规划，21.6% 规培生考虑转换专业方向

·73.7% 规培生支持将 AI 课程纳入医学院教学大纲

研究揭示未来医疗从业者对 AI 态度总体积极，但存在显著教育缺口。建议：

1. 结构化 AI 培训：整合至本科及放射科规培课程，涵盖机器学习原理、数据伦理及算法偏见

2. 分阶段能力培养：

o 本科阶段：基础理论与虚拟工具实操

o 规培阶段：AI 输出解读与伦理决策能力

3. 政策支持：加大欠发达地区教育资源投入，建立跨学科教学协作机制

1. 样本高度集中于山西（95.3% 医学生），可能影响代表性

2. 放射科规培生样本量偏小（n=190）

3. 横断面设计难以捕捉态度随时间的动态变化

图 1. 医科本科生与放射学培训医师对人工智能的认知情况。（a-c）为医科本科生对三个问题的回答结果：(a) 仅 2% 的本科生系统学习过人工智能；(b) 近半数本科生对人工智能的应用理解不足；(c) 近半数本科生未使用过任何人工智能辅助工具；（d-f）为放射学培训医师对相同三个问题的回答结果：(d) 仅四分之一培训医师未学习过人工智能；(e) 超过 40% 的培训医师对人工智能应用有较深入理解；(f) 不足 4% 的培训医师表示从未接触过人工智能应用。AI，即人工智能。

图 2. 医科本科生对人工智能的态度与认知。（a. 约三分之一的本科生认为人工智能无法替代医生；b. 超过 70% 的本科生担忧人工智能的诊断风险；c. 学生们关注人工智能带来的风险，包括数据隐私、透明度、责任归属及技术垄断等问题；d. 超过 80% 的本科生认同人工智能将彻底改变医疗实践；e. 学生普遍认为人工智能可作为辅助工具使用；f. 人工智能能提升医生的工作效率，同时无需增加对医生的需求，甚至可能催生新的岗位（如人工智能医疗协调员）。#表示多项选择题。AI：人工智能。

图 3. 放射科培训医师对人工智能的态度与认知。（a. 放射科培训医师更倾向于将人工智能作为辅助工具；b. 大多数培训医师担忧人工智能可能导致误诊；c. 培训医师还关注人工智能在数据隐私、透明度、结果归因及技术垄断等方面的问题；d. 近半数培训医师认为人工智能无法替代医生；e. 培训医师认为人工智能可在检测病变等简单任务中替代医生；f. 培训医师认为人工智能辅助诊断结果的可靠性仅处于平均水平）。#表示多项选择题。AI：人工智能。

图 4. 大学生对人工智能在医疗实践中的认知。（a. 近半数本科生不确定人工智能能否帮助减少医疗错误；b. 约半数学生认为应将人工智能课程纳入教学大纲；c. 半数学生对人工智能未来应用持中立态度；d. 四分之一学生因人工智能的发展而调整了职业规划；e. 多数学生认为人工智能将改变医患关系；f. 学生普遍认为人工智能面临的挑战包括数据安全、伦理问题等）。#表示多项选择题。AI：人工智能。

图 5. 放射科培训医师对人工智能在医疗实践中的认知。（a. 大多数培训医师认为人工智能有助于减少医疗错误；b. 约半数培训医师愿意在未来使用人工智能；c. 绝大多数培训医师不确定人工智能能否提升医疗服务水平；d. 培训医师已以多种方式应用人工智能工具，如胸部 CT、冠状动脉 CT 等；e. 仅约 20% 的培训医师因人工智能的发展而改变了职业规划；f. 约四分之三的培训医师认为应在课程中引入人工智能相关内容）。#表示多项选择题。AI：人工智能。

图 6. 6 个问题的二元逻辑分析结果（a：您是否了解人工智能在医疗领域的应用？b：您是否因人工智能的发展而调整了职业规划？c：您是否使用过任何人工智能辅助医疗工具？d：您是否担心人工智能可能导致误诊风险？e：您认为人工智能会完全取代医生吗？f：您认为人工智能有助于减少医疗错误吗？）