GARP 新设 RAI 证书填补 AI 风控人才空白

发布时间：2026-06-11 09:11来源：微信阅读：2

RAI 课程专注于 AI 实务、风险控制及负责任的 AI 治理，助力学员构建应对 AI 时代挑战的核心知识框架。

鉴于 AI 风险管理已跃升为企业关注焦点，兼备人工智能技术与风险管理素养的复合型人才备受市场追捧。获取 RAI 认证不仅能增强专业人员的业务技能，更为其职业晋升开辟广阔空间。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）正作为新一轮科技革命的关键驱动力，持续重塑全球经济社会格局。伴随 AI 在信贷审批、交易执行、反欺诈检测及风险管理等核心领域的深度渗透，其影响力已从技术维度扩展至企业运营与风控层面。

伴随 AI 技术的迭代升级，企业不仅需应用 AI，更需具备管控 AI 衍生风险的能力。这一趋势正驱动相关岗位职能与能力需求的演变。近年来，众多金融机构及企业纷纷设立 AI 风险管理、模型风险分析等职位，折射出对复合型人才需求的持续攀升。

市场对既深谙 AI 技术，又精通风险管理与合规治理的专才需求愈发迫切。此趋势使得“AI+ 风控”的复合能力，正逐步演变为金融与科技领域的关键核心竞争力。与此同时，传统的单一技术培训模式已难以为继，市场对融合技术、风险与治理的复合型教育路径需求日益增长。

在此背景下，全球风险管理专业人士协会（GARP）正式推出了风险与人工智能（Risk and AI，RAITM）证书项目。

RAI 课程大纲概览

RAI 项目由全球顶尖 AI 专家与资深风控从业者联手打造，旨在协助专业人士系统掌握 AI 的应用模式及其潜在隐患。从课程设计维度看，该项目不仅覆盖 AI 工具与技术基石，更着重聚焦 AI 应用过程中的风险识别、缓释措施及负责任的 AI 治理框架。

区别于传统技术导向项目，RAI 更强调跨学科视角，从“技术理解”延伸至“风险识别与管理能力”的构建。课程体系囊括风险与 AI 概览、AI 工具与技术、AI 风险要素、负责任与合伦理 AI，以及数据与模型治理等核心板块。

图 1.RAI 课程内容

业界普遍共识认为，该课程体系覆盖了当前 AI 应用中最富挑战性的关键领域，尤其在模型风险、数据治理与监管合规方面，为风控专业人士提供了系统化的认知框架。

此外，RAI 项目在设计上突出实践导向，借助案例研究协助学员理解 AI 在真实业务场景中的应用与潜在问题，从而增强实际应用能力。

RAI 证书项目适合人群

随着 AI 在金融、咨询、科技及企业管理等领域的广泛渗透，理解 AI 技术及其潜在风险已逐渐成为众多专业人士的核心能力。RAI 证书项目面向不同职业背景的群体，帮助学员建立对人工智能、风险管理与治理框架的系统认知。

高级管理人员和决策者

在数据驱动决策日益普及的当下，企业管理者愈发依赖 AI 和机器学习工具支持战略规划、运营优化及业务创新。与此同时，模型偏差、数据安全、合规风险及声誉风险等问题对企业治理提出了全新挑战。

RAI 项目助力管理者深入洞察 AI 原理、应用价值及潜在风险，掌握负责任 AI 治理的基本框架，从而在推动技术创新的同时，更高效地管控企业面临的相关风险。

风险管理专业人士

随着越来越多机构将 AI 嵌入业务流程与决策体系，风险管理、模型验证、内部审计、合规管理及治理相关岗位正承担更多 AI 风险管理职责。

对于这些专业人士而言，仅熟悉传统风控框架已不足以应对新挑战。RAI 项目从风控视角出发，协助学员系统理解 AI 技术、模型风险、数据治理及 AI 治理框架，提升识别、评估和管理 AI 相关风险的能力。

创新者和企业家

对于探索 AI 商业应用的创业者及企业创新团队，技术能力仅是成功的一半。如何在产品开发与商业实践中平衡创新、风险与责任，同样至关重要。

RAI 项目通过丰富的案例分析与实践导向内容，协助创新者理解 AI 应用过程中可能遭遇的风险挑战，并学习如何以安全、合规且符合伦理的方式部署 AI 技术，推动业务可持续发展。

学生群体

对于修读商业、金融、经济学、数据分析、工程、计算机科学等专业的学生，AI 已成为未来职业发展中不可忽视的关键领域。

RAI 项目能协助学生在学术知识之外，构建对 AI 风险、治理及实际应用场景的系统认知。鉴于课程内容高度贴近行业实践，获得 RAI 证书的学生将在未来求职与职业发展中，更好地展示其跨学科能力及对 AI 时代风控挑战的理解。

RAI 证书如何赋能职业发展

掌握通俗易懂的全面知识

RAI 项目提供的知识体系不仅全面，且易于理解，能产生立竿见影的实践效果。学员无需具备人工智能/机器学习或风险管理经验，亦不要求拥有数据分析与编程背景。

强化你为企业创造的价值

RAI 持证人洞悉 AI 与风险间的关联，能游刃有余地与机构内部各方协作，从而营造 AI 驱动的安全企业文化氛围。

具备合乎伦理的 AI 应用领导力

RAI 项目高度重视伦理因素与治理框架，本项目培养的领导者拥有足够能力，可引领机构负责任地运用 AI。企业在启动 AI 应用时需寻求与客户、监管机构及公众建立信任机制，在此过程中，这种合乎伦理的领导力愈发关键。

协助企业构建合乎伦理的 AI 文化

协助你所在机构建立围绕 AI 的伦理文化体系，从而在运用 AI 的过程中，与客户、监管机构及公众之间构建充分的信任与信心。

获取全球网络社群交流契机

获得 RAI 证书后，你将跻身全球精英人士网络社群，与众多 AI、机器学习及风控专业人士及领导者交流。在联络网络中，成员将集中分享专业观点、探讨行业趋势并寻求合作。加入该社群，将为你的合作伙伴关系与职业发展创造独一无二的机遇。

自 RAI 项目问世以来，已吸引来自全球 107 个国家和地区的逾 3,500 名考生参与考试，充分彰显该项目在全球范围内持续提升的关注度与认可度。考生背景涵盖商业银行、咨询、资产管理、保险及金融科技等多个行业，折射出 AI 风控能力在不同领域的广泛需求。

从雇主构成看，参与该项目的专业人士来自花旗集团、汇丰银行、毕马威、瑞银集团等国际知名机构，进一步印证了 RAI 项目在全球金融与专业服务领域的影响力与实践价值。

在中国人才政策层面，相关专业认证的价值正进一步凸显。今年初，广州市南沙区发布《境外职业资格认可清单 2.0》，推动国际人才在当地执业便利化。由 GARP 开发推出的 RAI 证书已被纳入该清单。

这意味着，持有 RAI 证书的专业人士在南沙区创业或就业时，可享受一系列人才便利与支持政策，进一步打通了国际认证与本地职业发展的连接路径。

在 AI 持续演进的背景下，如何在技术创新与风险管理间实现平衡，正成为行业共同面对的重要议题。RAI 项目的推出，不仅为培养具备跨学科能力的专才提供了新路径，也为推动 AI 的稳健发展提供了有力支撑。

目前，2026 年 RAI 考试共设两次考试窗口，10 月考试的早鸟报名已开启。考生可选择在线监考考试或前往 Pearson VUE 考试中心参加线下机考。