企业AI战略转向ROI，DeepSeek等中国大模型抢占海外市场先机

霍夫曼指出，当前企业正处于从关注AI采用率向重视AI投资回报率的转型期。

全球范围内，企业在AI领域的投入正变得更加审慎。

美国云端部署平台Vercel近期发布数据，5月份其网关统计显示，全球开发者正采取"多模型"策略：日常任务和编码工作交由开源模型处理，而OpenAI或Anthropic的高成本模型仅用于处理复杂、高风险的工作。报告指出："各团队虽仍在增加Token预算，但正引入更智能的路由机制，力求让每一美元支出都能产生最大效益。"

城堡证券在10日发布的报告中指出，由独立指数提供商Silicon Data编制的大语言模型支出指数下滑，很可能与用户转向更低价模型的趋势相关。报告强调："即便是最尖端的技术，也必须经受成本曲线、容量限制及边际收益的现实考验。"

"我们正经历从追求AI采用率向追求AI投资回报率的过渡阶段。"美国硅谷知名"创业导师"、创业孵化器Founders Space创始人史蒂文·霍夫曼在接受第一财经专访时表示，在与多家跨国企业高层的交流中发现，此前他们更关注采用率而非ROI，因为担心被竞争对手甩在后面，但这种情况在未来几年将发生根本性转变，"美国企业对人力成本和AI支出正变得日益敏感"。

美国企业开始注重AI应用的性价比

实际上，美国企业面临的人工智能成本压力已相当严峻。

战略咨询机构贝恩公司对全球951家年收入超1亿美元的企业进行调查后发现，在AI支出超万亿美元的企业中，40%的企业成本节约幅度仅为10%或更低，远未达到预期目标。这份发布于1日的报告还指出，44%的大型企业正以上一轮AI投资产生的"节省"来支撑新一轮AI代理的投资，"这是一种结构性流失的循环投入"。

具体到企业层面，网约车巨头优步今年前四个月就已耗尽了全年的Claude Code预算。亚马逊近期停用了监控员工AI使用情况的排行榜，原因是员工为争夺排行榜排名而竞相消耗Tokens的行为给公司带来了额外成本。微软被曝要求团队在6月底前逐步停用Claude Code，并将现有工作流程迁移至自家的GitHub Copilot CLI。而就在不久前，企业和工程师们还在热衷于"Token-maxxing"，即尽可能多地消耗AI token，以展示自己对AI工具的拥抱程度。

"这种趋势不可持续。"霍夫曼对第一财经表示，大模型开发商正逐渐放弃"无限量"订阅模式，转向"按量计费"或"混合定价"，而企业级AI智能体应用的Tokens消耗量远超预期，"美国企业正在探索更复杂的方法来评估员工的生产效率"。

中国大模型有望从中获益

尽管近期AI需求激增导致算力和存储芯片价格大幅上涨，但DeepSeek凭借推理效率的工程优化优势，仍"逆势"宣布降价。5月22日，DeepSeek宣布DeepSeek-V4-Pro模型API价格将于2026年5月31日结束2.5折优惠活动后，正式调整为原价的1/4。调整后，以输入（缓存命中）为例，每百万Tokens仅需0.025元人民币。

价格优势推动美国企业对中国开源模型的采用率显著提升。美国云端部署平台Vercel的最新报告显示，5月份DeepSeek旗下模型的API调用量从不足1%跃升至17%。AI模型聚合平台OpenRouter的数据也显示，自5月中旬至今，DeepSeek是模型API调用量最高的公司。

除Token消耗量的增长外，美国企业实际的支付账单也在增长。美国头部企业支出管理平台Ramp于6月3日发布的基于超5万家企业交易数据的报告显示，DeepSeek登顶该平台月度热门软件趋势榜榜首。该公司首席经济学家哈拉齐安特别指出："这些美国企业并非单纯本地部署开源模型，而是直接与DeepSeek进行数据交互与线上调用，这是美国企业积极寻找OpenAI和Anthropic低成本替代方案的有力信号。"

"随着企业对成本敏感度不断提升，包括DeepSeek在内的中国大模型企业将从中受益。"霍夫曼如是说。