杭州云谷90分钟实战:120位开发者一行命令搭建专属AI工作流

阿里云百炼CLI这款产品，恰好解决了这个问题：一条命令就能统一调度阿里云百炼平台上的全模态AI能力，无需分别对接十几个模型服务。

因此我们这次与阿里云百炼合作策划了一场「实战训练营」：与其光听别人讲，不如自己动手做。活动现场邀请了阿里云百炼的技术专家进行分享，让大家先观摩高手的操作，再自己实践，最后展示成果。

下午第一个环节，阿里云百炼技术专家若麒上台进行产品全景介绍。

他的开场方式非常特别，没有先展示架构图，而是直接播放了一段视频。

这个视频的Prompt是这样的：「帮我生成一段日系校园风格、青涩初恋故事的视频，16:9，两分钟左右。」就这么一句话，没有分镜脚本，没有剪辑师。

115秒的成片播完，现场安静了两秒，随后开始有人小声讨论。

说实话我自己看完的第一反应也是：这是用一句话做出来的？

若麒接着拆解了背后的流程：这支视频并不是某一个模型直接生成的，它经历了五个步骤：Agent理解需求、影视专家Skill拆分场景和镜头、逐镜撰写提示词保持角色一致、通过阿里云百炼CLI调用HappyHorse逐镜出片、最后拼接成片调整节奏。

整个过程中人只给出了上面那句提示词，模型怎么调、工具怎么串、Skill怎么用，全是Agent自己编排的。而让这套编排能跑起来的关键，就是阿里云百炼CLI提供了一个统一的结构化能力入口。Agent不需要看懂界面、点按钮，它需要的是能直接调用、能稳定拿到结果的接口。

若麒又陆续展示了几个案例：一句话生成20页写实绘本并导出PDF；一句话串联联网搜索、相声生成、双音色语音合成做出一期播客；同一个影视专家Skill，换个Prompt就从初恋短片变成了科普视频。

我看完收获很多，跟台下人交流也是，没想到阿里云百炼CLI已经进化到这种程度。

然后上台的第二位嘉宾是麦当。

他是前阿里云工程师，现在全职做AI教学博主，三个平台加起来将近四万粉丝。

他用阿里云百炼CLI做了一个叫Maidan-Studio的东西，定位是「自媒体内容生产的ComfyUI」——简单说，就是把生产流程做成一张能拖拽连线的可视化画布。

为什么要做这个呢？他说：一个博主每天的工作就那几步，找选题、写脚本、出封面、改不同平台的文案、上传发布。这里的痛点是每一步用不同工具，每天重复，但每天的产出质量不稳定。

而他的解决方案是把整套流程做成一张可拖拽、可连线的画布，每个节点背后对应阿里云百炼CLI的一条命令：

选题搜索用bl text chat --web --json，脚本生成用bl text chat --enable-thinking开思考链，封面生成调qwen-image-2.0。

但让我印象最深的不是工作流本身，是他提到的一个细节：他把自己写脚本的心法，比如「商单结果前置5秒钩子」这类经验，写成Markdown文件，作为System Prompt的一部分。

有什么效果呢？同样一个选题「用AI5分钟搞定周报」，挂上Skill之前生成的是「教你用AI5分钟搞定周报」，挂上之后变成「周五下午4点，我的周报主管已阅」。这样，他的内容风格就从靠记忆变成靠配置文件，从不可复制变成可复制。

这很重要，因为博主要的不是一个聪明到随机出100条爆款的Agent，要的是一条能稳定复现自己风格的流水线。

演讲结束，进入90分钟的Workshop。

现场tokens管够，阿里云百炼的技术老师全程巡场答疑。

我在人群里转了几圈，看到有人在做旅行攻略生成器，有人在做客服话术训练Agent，也有人在做播客自动生产流水线。

大家的思路差别很大，但有一个共同点：几乎都在前20分钟解决了环境配置问题，剩下的时间全花在调Prompt和串节点上。

这说明阿里云百炼CLI的接入门槛确实低。

按若麒的说法，你只要跟Agent说一声「请阅读这个install.md，帮我安装阿里云百炼CLI并完成登录」，剩下的事Agent自己搞定。

Workshop结束后的闪电路演，10位选手上台，每人5分钟展示。评委从创意、完成度、技术难度三个维度打分。

这里说个整体感受：大家90分钟做出来的东西，完成度超出我的预期。

活动结束后我在想一个问题。

阿里云百炼CLI做的这件事，本质上是在降低Agent编排多模型能力的工程成本。以前你想让Agent同时调用文生图、文生视频、语音合成、联网搜索，得分别研究每个模型的应用服务文档、处理各自的鉴权、适配不同的数据格式。现在一个bl命令统一处理，Agent通过结构化输出直接调用，不用关心底层细节。

换句话说，Agent的能力边界，不再卡在对接文档这种脏活累活。开发者可以把精力放在真正有差异化的地方：流程设计、Prompt调优、Skill积累。

麦当的案例恰好印证了这一点：他两周就做出16个节点、两条完整工作流，靠的不是什么高超的Harness工程能力，而是对自媒体生产流程的深度理解，加上使用了阿里云百炼CLI把模型调度这层给兜住了。

若麒在演讲最后提到，阿里云百炼CLI、Skills、OpenWork已经全部开源，大家做的项目可以提交到modelstudioai的GitHub仓库成为社区共建者。

散场时有人举着观猹的扇子拍大合影，群里已经有人晒起了小红书笔记。

许多猹友反馈：从「想过没做过」到「做出来了」，这一天的实训真的值了！超级干货满满的一天。

线上也有人想让我们多办几场这样的活动，我们会的！

最后，感谢魔搭社区以及云谷中心对本次活动的大力支持。

后续阿里云百炼还会有面向开发者的大赛，奖金和资源更丰厚，感兴趣的朋友关注阿里云百炼官号和我们的社群消息。

如果你也想上手试试阿里云百炼CLI：

https://bailian.console.aliyun.com/cli?source_channel=cn-beijing-cli&，GitHub仓库地址是github.com/modelstudioai/cli，感受下装上就能跑的魔力。

我们下次猹话会见！